关键词： 新型冠状病毒   蛋白亚单位疫苗   受体结合域   佐剂   中和抗体效价  

摘要： 2019年底由新型冠状病毒(severe acute respiratory syndrome coronavirus 2,SARS-CoV-2)引起的新型冠状病毒感染疫情暴发,为预防病毒感染,降低病毒的感染率,减少重症率及死亡病例,各国持续加快推进多种类型的疫苗研发及接种。其中,蛋白亚单位疫苗以其安全、高效、可规模化生产等优点,受到了广泛的关注。截至2023年初,全球共有36种亚单位疫苗进入Ⅲ期临床研究,19种亚单位疫苗已被授权紧急使用。本文通过分析比较新型冠状病毒不同蛋白组分作为新型冠状病毒疫苗靶点设计的优缺点,聚焦基于受体结合域(receptor binding domain,RBD)的亚单位疫苗设计策略,从蛋白结构、表达系统、纯化方法、佐剂类别及预防效果等方面,对不同的RBD亚单位疫苗的研究进展及临床结果进行了概述,并对RBD亚单位疫苗开发中可能遇到的挑战进行了探讨,以期为新型冠状病毒及其他病原体亚单位疫苗的设计研发提供可行思路。

关键词： 可解释性   机器学习   新冠肺炎   预测   SHAP  

摘要： 精准快速的对新冠肺炎患者进行诊断及分析影响新冠肺炎诊断的关键因素对提高新冠肺炎重症患者的治疗具有重要的意义。目前,机器学习预测新冠肺炎的算法中缺乏模型可解释性研究,为此,本文研究了基于13种机器学习的算法模型,利用超参数优化算法对模型进行优化,结合SHAP方法从全局和局部的层面增强模型的可解释性,解释性分析新冠肺炎疾病诊断的影响因素,为临床诊断提供辅助决策依据。

关键词： “一带一路”   出境旅游   网络关注度   时空特征   百度指数   奇异值分解   COVID-19   中国  

摘要： 作为出境旅游大国,中国游客对境外旅游目的地的网络关注度变化为旅游管理机构在新冠肺炎疫情结束后制定旅游复苏策略提供了重要参考。本研究聚焦“一带一路”倡议60个参与国及其96个旅游目的地,采用百度指数来监测上述目的地的网络关注度时空变化,结合奇异值分解、小波分析及地理探测器,分析其关注度的动态变化特征及关联影响。研究发现如下:(1)在新冠肺炎疫情结束后,中国游客对研究区的网络关注度总体呈上升趋势,主要目的地国家以意大利、埃及、韩国、俄罗斯和希腊等为主。(2)网络关注度表现为3种时空特征:周期为7天的日常关注型、48天的长周期关注型和3天的突发性关注型。3种关注类型在目的地偏好上存在显著关联,长周期关注型对其他关注型的时空格局具有先导影响作用。(3)旅游网络关注度的时空特征分异不仅受到中国游客可支配时间的影响,还受到他们对国际旅游市场推广营销活动参与和响应程度的共同作用。目的地国家的公共卫生政策、经济复苏速度、旅游基础设施的可持续性及中外双边关系也影响了网络关注度的周期波动和地理分布。本研究深化了对新冠肺炎疫情结束后出境旅游网络关注度时空特征的理解,揭示了不同关注类型间的协同增强关系。上述发现为制定差异化的国际旅游合作策略提供了决策参考。

关键词： 新型冠状病毒   急性坏死性脑病   影像学特征   临床特征  

摘要： 新型冠状病毒(SARS-Co V-2)主要侵犯呼吸系统,随着临床数据积累,中枢神经系统受累的报道逐渐增多[1],在儿童和成人中类似。研究[2]发现,大部分感染SARS-CoV-2的儿童神经系统症状较轻,主要表现为头痛、头晕、嗅觉和味觉异常等。

关键词： 新冠肺炎   妊娠期凝血指标   妊娠期血小板参数   妊娠结局  

摘要： 目的:探究妊娠晚期感染新冠病毒对孕妇凝血功能的影响。方法:回顾分析2022年12月至2023年1月于南方医科大学珠江医院和东莞市大朗医院分娩的50例妊娠晚期感染新冠病毒孕妇的相关数据,选取同期分娩的正常孕妇50例为对照组,分析妊娠晚期新冠病毒感染后凝血指标的变化。结果:阳性组的DDI、PT、APTT、PDW明显高于对照组,PLT和PCT明显低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:妊娠晚期感染新冠病毒的孕妇围产期发生血栓或出血的风险均增加,应综合评估凝血功能,预测孕妇围产期出凝血风险,及时干预。

关键词： 老年   鲍曼不动杆菌   新型冠状病毒感染   反转录酶聚合酶链式反应  

摘要： 目的分析老年下呼吸道感染患者痰液培养细菌分布和新型冠状病毒感染(以下简称新冠)对其分布的影响。方法选取2022年10月至2023年1月在该院诊断为下呼吸道感染的167例老年(年龄≥60岁)患者作为研究对象,收集所有研究对象的痰液标本,采用常规方法对其进行细菌培养、分离及鉴定,同时以反转录酶聚合酶链反应(RT-PCR)法进行新冠病毒核酸检测,根据检测结果将研究对象分为新冠组和非新冠组。结果167例患者痰液标本分离细菌200株,主要为肺炎克雷伯菌(30.0%)、铜绿假单胞菌(18.5%)、鲍曼不动杆菌(12.5%)、大肠埃希菌(7.5%)、嗜麦芽窄食单胞菌(7.5%)。非新冠组感染鲍曼不动杆菌患者比例高于新冠组,而感染嗜麦芽窄食单胞菌患者比例低于新冠组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论老年下呼吸道感染住院患者主要细菌为肺炎克雷伯菌、铜绿假单胞菌、鲍曼不动杆菌、大肠埃希菌和嗜麦芽窄食单胞菌,新冠病毒感染会影响老年患者下呼吸道感染的病原菌分布。

关键词： 中成药   新型冠状病毒感染   临床证据  

摘要： 目的评价18种中成药在预防和治疗新型冠状病毒感染(COVID-19)方面的疗效和安全性,为临床医生提供科学依据和指导意见。方法检索Pubmed、Embase、Cochrane Library、中国期刊全文数据库、万方医学数据库和中文科技期刊数据库(维普)等6个中英文文献数据库,收集了截至2023年3月16日所有中成药治疗COVID-19相关的临床研究。对比分析了18种中成药的基本特征、研究样本量、干预措施及主要结局,采用GRADE分级方法对其证据质量进行了评估。结果清肺排毒汤、连花清瘟胶囊(颗粒)、血必净注射液、疏风解毒胶囊等18种中成药均能有效缓解COVID-19患者的发热、咳嗽、乏力等症状,缩短患者的住院时间和核酸转阴时间,提高患者的治愈率和康复率,降低患者的转重率和死亡率,改善患者的肺部影像学表现,降低患者的炎症水平,改善患者的血液生化指标和免疫功能指标。结论18种中成药对于COVID-19具有明显的治疗效果和良好的安全性。

关键词： 中性粒细胞/淋巴细胞比值   白细胞介素6   新型冠状病毒肺炎   预测  

摘要： 目的评估中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)及白细胞介素6(IL-6)对新型冠状病毒肺炎重症患者的预测价值。方法选取苏州市相城人民医院于2023年1月收治的符合入组标准的40例新型冠状病毒肺炎重症患者,并按照1:1比例随机挑选40例非重症患者。收集患者的临床资料、外周血常规、细胞因子检测及血凝检查等结果,并比较分析。结果两组患者在NLR、PLR、CRP、IL-6、PT、INR的比较中,差异具有统计学意义(P均<0.05)。进一步二元Logistic回归分析后发现,NLR(OR=1.220,95%CI:1.040~1.431,P=0.014)、IL-6(OR=1.101,95%CI:1.034~1.171,P=0.002)是新型冠状病毒肺炎患者发展为重症的独立危险因素。ROC曲线分析结果显示,NLR、IL-6及两指标联合的AUC、敏感度、特异度分别为(0.711,0.832,0.899)、(70.0%,75.0%,90.0%)、(70.0%,97.5%,97.5%)。结论NLR及IL-6对预测新型冠状病毒肺炎患者发展为重症具有良好的预测价值,可对临床工作提供帮助。

关键词： 新型冠状病毒肺炎   屏幕使用时间   情绪   小学生   心理健康  

摘要： 目的了解新型冠状病毒肺炎(简称新冠)疫情期间深圳市小学生屏幕使用情况,分析屏幕使用时间对小学生情绪问题的影响。方法采用队列研究设计,于2019年和2021年对深圳市两所小学同一批学生进行问卷调查,包括屏幕使用时间、清晨型-夜晚型量表(MEQ-5)及焦虑抑郁量表。采用配对t检验分析新冠疫情前和中期小学生屏幕使用情况的差异,采用Logistic回归分析屏幕使用时间对于情绪的影响。结果深圳市小学生疫情前和中期相比,工作日使用电脑时间,工作日电视时间,工作日使用手机时间,节假日使用电脑时间以及节假日电视时间差异无统计学意义(P>0.05),但疫情中期节假日使用手机≥2h/d的比例高于疫情前,差异有统计学意义(χ^(2)=4.785,P<0.05)。疫情前小学生抑郁的保护因素为工作日使用手机时间≥2h/d(OR=0.258,95%CI:0.133~0.500),焦虑的保护因素为工作日使用手机时间≥2h/d(OR=0.436,95%CI:0.206~0.923)和工作日使用电视时间≥2h/d(OR=0.377,95%CI:0.180~0.790);疫情中期小学生抑郁的保护因素有工作日使用电视时间≥2h/d(OR=0.424,95%CI:0.202~0.890)和节假日使用手机时间≥2h/d(OR=0.308,95%CI:0.162~0.585),睡眠节律为清晨型是疫情中期小学生抑郁的危险因素(OR=5.817,95%CI:1.790~18.898);疫情中期小学生焦虑的保护因素为工作日使用手机时间≥2h/d(OR=0.388,95%CI:0.179~0.842)。结论与疫情前相比,深圳市小学生疫情中期节假日使用手机的时间增加,且适当的屏幕使用可缓解小学生焦虑抑郁情况。

关键词： 新型冠状病毒感染   动力学模型   感染率   流行态势  

摘要： 目的 对新型冠状病毒(简称新冠病毒)感染疫情流行态势进行预测分析,为完善新冠病毒感染疫情防控措施提供参考依据。方法 收集深圳市龙岗区2022年12月报告的每日新冠病毒感染病例数据,采用综合考虑疫苗接种、年龄构成的多组传播动力学模型进行模拟,估算感染率及感染高峰时间,预测龙岗区未来新冠病毒感染疫情流行趋势。结果 多组传播动力学模型计算结果及曲线拟合结果显示,模型与实际数据拟合效果较好(R~2=0.916,P<0.001)。预测结果显示本起疫情有效再生数(effective reproduction number, Reff)为7.13,人群累计感染率为95.46%,日感染高峰值为24.57万例,74.95%的人群感染后出现症状,日发病高峰值为15.82万例;龙岗区11个街道的人群感染率均已超过90%,其中南湾街道的Reff最高(10.20),其次是平湖街道(9.60)。结论 多组传播动力学模型可以较好地拟合与预测龙岗区新冠病毒的感染情况及感染高峰时间,为疫情防控决策的制定提供参考依据。