关键词： 新型冠状病毒肺炎   重症   危险因素   中医证候  

摘要： 目的:本研究旨在探索新型冠状病毒肺炎(COVID-19)不同证型患者的临床特征与预后情况,并对其死亡率进行比较分析。通过观察疫毒闭肺证、气营两燔证和内闭外脱证三种证型患者,揭示高危因素与影响因子,以期为医生提供更有针对性的治疗方案和预防策略。同时,希望本研究结果能够优化COVID-19的治疗方法并提升患者生存率。 方法:本研究采用回顾性队列设计,纳入167例确诊COVID-19患者,分别为疫毒闭肺证56例、气营两燔证54例、内闭外脱证57例,均符合第九版新型冠状病毒肺炎诊疗指南诊断标准。收集包括基本信息(性别、年龄、共病等)、临床表现、实验室与影像学检查结果及治疗方案等数据。采用SPSS软件处理数据,应用卡方检验和t检验等统计方法分析不同证型间的差异。 成果:研究发现,根据诊疗指南,COVID-19重症可分为疫毒闭肺证、气营两燔证和内闭外脱证三种类型,其中疫毒闭肺证患者死亡率为26.7%,气营两燔证患者为33%,内闭外脱证患者则达到36.8%。高死亡率与多个因素有关,包括高龄、男性、合并疾病、长时间有创呼吸机使用、肝肾功能损害等,这些因素均具有统计学意义(P<0.05)。药物如血必净和阿兹夫定可能对某些证型患者的生存率有益,但需要进一步临床试验验证。 结论:本研究揭示了COVID-19不同证型患者死亡率存在显著差异,尤其是内闭外脱证患者的死亡风险较高。及时使用敏感抗生素控制细菌或真菌感染,关注慢性呼吸系统疾病患者的管理,以及适当的药物治疗,均对改善预后具有重要意义。同时,积极处理器官损伤、监测和保护肝肾功能对于改善患者预后同样至关重要。

关键词： 脑出血   新型冠状病毒感染   机械通气   消化道出血   机器学习  

摘要： 目的:第一部分:分析新型冠状病毒感染对脑出血患者短期预后不良的相关危险因素及其预测效能。第二部分:应用机器学习,寻找最优预测脑出血患者短期不良预后的危险因素模型,即EBM模型,并计算预测效能,解释其可解释性及临床应用性。 方法:第一部分:回顾性纳入脑出血合并肺部感染患者,按照患者是否存在新型冠状病毒感染,分为脑出血合并肺部感染合并新型冠状病毒感染组即新冠阳性组和脑出血合并肺部感染不合并新型冠状病毒感染组即新冠阴性组。再根据患者入院2周时改良Rankin(modified Rankin Scale,m RS)量表进行评分,以m RS≤3分为预后良好组,m RS>3分为预后不良组。对比各组患者入院时人口学资料、既往史、个人史、出血量、新型冠状病毒感染情况、并发症发生情况、检验指标中血常规、生化指标、凝血指标、炎症指标等,采用Logistics回归分析,寻找影响脑出血患者短期不良预后的独立危险因素,并绘制ROC曲线评估其预测效能。第二部分:病例收集同第一部分,根据患者入院2周时改良Rankin(modified Rankin Scale,m RS)量表进行评分,以m RS≤2分为预后良好组,m RS>2分为预后不良组。对比各组患者入院时人口学资料、既往史、个人史、出血量、新型冠状病毒感染情况、机械通气应用情况、脓毒症发生情况、急性肝损伤发生情况、消化道出血发生情况、检验指标等因素。采用多种机器学习模型进行比较,最终选择一种预测效能最优的模型,用于预测新型冠状病毒感染对脑出血患者短期不良预后的影响,并解释该模型在临床上如何应用以协助临床医师做出决策。 结果:第一部分:(1)新冠阳性组较新冠阴性组患者入院美国国立卫生研究院卒中量表(National Institutes of Health Stroke Scale,NIHSS)评分升高(P=0.028)。预后不良组脑疝形成及新型冠状病毒感染发生率极显著高于预后良好组(P<0.01),入院NIHSS评分极显著升高(P<0.01),入院格拉斯哥昏迷评分(Glasgow Coma Scale,GCS)极显著降低(P<0.01)。(2)预后不良组与预后良好组相比,纤维蛋白原降解产物、D-二聚体、直接胆红素、乳酸脱氢酶、尿素升高(P<0.05),差异具有统计学意义;并发症发生情况进行比较,预后不良组脓毒症、新型冠状病毒感染发生率、急性肝损伤、消化道出血、机械通气使用率均极显著高于预后良好组(P<0.01)。(3)Logistics回归结果表明:新型冠状病毒感染(P=0.018)、消化道出血(P=0.004)、机械通气应用(P<0.01)为脑出血不良预后的独立危险因素,新型冠状病毒感染预测脑出血患者不良预后的ROC曲线下面积为0.671,灵敏度和特异度分别为50.0%和80.8%。机械通气支持预测脑出血患者不良预后的ROC曲线下面积为0.746,灵敏度和特异度分别为83.3%和82.1%。消化道出血预测脑出血患者不良预后的ROC曲线下面积为0.705,灵敏度和特异度分别为56.8%和84.2%。第二部分:(1)新冠阳性组与新冠阴性组入院情况、检验及并发症发生比较结果同第一部分。(2)预后不良组与预后良好组相比,入院时脑疝形成、新型冠状病毒感染发生率升高,入院NIHSS评分升高,入院GCS评分降低,出血量增加,差异均具有统计学意义(P<0.05);并发症情况中,机械通气应用率、脓毒症发生、急性肝损伤发生及消化道出血发生率均明显高于预后良好组,差异具有统计学意义(P<0.05);检验结果中D-二聚体、白细胞介素-6升高差异具有统计学意义(P<0.05)。(3)计算7种模型的AUC、F1分数、Brier值,EBM模型综合表现最佳,EBM模型变量平均权重绝对值前四名为机械通气(0.587)、消化道出血(0.364)、脑疝形成(0.332)、新型冠状病毒感染(0.280),新型冠状病毒感染是脑出血患者预后不良重要的独立危险因素。(3)EBM模型的可解释性在于其量化了各因素的危险性;还可以评估各个因素之间的交互效应;还可绘制风险效应图,可直观得出患者预后与因素间关系。(4)EBM应用于临床可使临床医师明确何种指标或并发症最为影响患者预后,进而重点予以关注,进行针对性处理及预防;另一方面,其交互效应则可对预测准确度进一步提升,临床医师同时带入两个指标时,可获得更精准的预测效应。 结论:第一部分:新型冠状病毒感染、消化道出血、机械通气应用是脑出血患者不良预后的独立危险因素,新型冠状病毒感染与机械通气应用及新型冠状病毒感染与消化道出血联合预测时,预测效能更佳。脑出血后,合并新型冠状病毒感染患者C-反应蛋白、降钙素原、NLR、PLR均较不合并新型冠状病毒感染患者明显升高,淋巴细胞明显降低,患者存在全身炎症反应。

关键词： Good's综合征   新型冠状病毒   反复感染  

摘要： 新型冠状病毒是一种主要经呼吸道传播的传染性疾病，在人群传播过程中基因频繁发生突变，部分新型冠状病毒感染患者可能短期内出现反复感染。探寻其反复感染背后本质原因，及早对因治疗，有助于减少重复感染的发生。Good's综合征是一种胸腺瘤相关免疫缺陷综合征，特点是胸腺瘤、低丙种球蛋白血症、外周血B淋巴细胞减少。本文报道1例Good's综合征并反复新型冠状病毒感染，旨在探讨反复新型冠状病毒感染的原因和提高临床医生对Good's综合征的认识。

关键词： 新型冠状病毒   共突变模式   基因分型   进化路径   基因重组  

摘要： 2019 年末,由新型冠状病毒(Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2,SARS-CoV-2)引发的疫情迅速传播至世界各地,给人类生命安全造成巨大损失。随着疫情的发展,SARS-CoV-2出现基因突变和基因重组的现象,使疫情防控面临严峻考验。所以,需要明确SARS-CoV-2的变异过程和进化方向,从而为预测和防控危险变异株提供科学指导。得益于完善的监测系统和高通量测序技术,SARS-CoV-2的全基因组数据日益增多,为进化研究提供了宝贵资源。所以,本论文采用生物信息学方法,分析数据库中公开的SARS-CoV-2和其他冠状病毒的序列,系统探索SARS-CoV-2的遗传进化,揭示其突变模式、进化路径和重组特征,为新型冠状病毒疫情的防控提供重要科学依据。 本论文分析了疫情早期SARS-CoV-2和其他冠状病毒的序列相似性和亲缘关系。结果显示,在全基因组上,SARS-CoV-2与中华菊头蝠冠状病毒RaTG13的相似度最高,亲缘关系最近;在宿主特异性相关的受体结合区域(Receptor Binding Domain,RBD),SARS-CoV-2与马来穿山甲冠状病毒的相似度最高,亲缘关系最近。其次,分析疫情持续三个月以来的1804条SARS-CoV-2全基因组,其序列间相似度大于99.9%。突变分析发现,基因组上存在位点联合突变的现象,如C241T,C3037T,C14408T,C23403G 共同发生,C8782T,C28144G 共同发生等,表明 SARS-CoV-2进化过程中存在基因组位点共突变模式。 进一步,基于基因组位点共突变模式发展了 SARS-CoV-2分型体系。本论文基于共突变对识别算法,从444,478条全基因组中识别出474个共突变对,并将其合并为42个共突变模块。通过将共突变模块映射至基因组上,SARS-CoV-2被划分为43个进化关系明确的基因型,他们对应了进化树上43个进化关系明确的分支。相比于通过划分进化树构建分型体系的方法,本论文着眼于数百个频率高且/或影响功能的重要突变信息,忽略不重要的位点信息,以此提高了计算效率,适用于大规模的进化计算和可视化;另外,我们捕捉到的进化簇反映了病毒进化过程中显著的功能变化,尤其是免疫逃逸,对疫情的防控和危险变异株的预警有指导作用。 基于共突变模块分型体系,本论文揭示了 SARS-CoV-2的进化路径和传播模式。进化分析显示,SARS-CoV-2以G3基因型为亲本,不断演化出子代亚型。其中,G3.2.6、G3.2.10、G3.***.2.1、G3.12、G3.13.1、G3.14 和 G3.14.1 分别对应于 Alpha,Gamma、Lambda、Beta、Iota、Kappa 和 Delta 变异株。时空分析表明,SARS-CoV-2进化早期的随机性和多样性高,晚期通常演化出区域特异性的基因型。提示在疫情后期,各国家要更加注重防控措施精准化及特异化。另外,本论文构建了CMM-grouping服务器用于在线分型和变异株监测(http://218.***.234.74:8001)。 在共突变模块分型体系的基础上,通过判断共突变位点的基因型来源及分布结构,本论文开发了识别SARS-CoV-2重组事件的有效算法。截至2021年10月31日,共识别出1,229条重组毒株。时空分析指出,亲本基因型从重组事件的开始到结束始终保持共同流行,重组体则以“凸”形曲线的模式低频存在一段时间后消失。另外,S和N基因的两端常形成重组连接;重组体的RBD片段完整的继承于一个亲本基因型,表明RBD在SARS-CoV-2重组进化中被保守遗传。最后,构建了SARS-CoV-2的遗传图谱,明确显示突变体和重组体之间的进化关系。 综上所述,本论文对SARS-CoV-2的突变模式、进化路径和重组特征做出了较全面的总结,为新型冠状病毒疫情的防控提供理论依据,也将为未来可能出现的新发突发冠状病毒疫情的早期预警提供指导意见。

关键词： 新型冠状病毒肺炎   交际翻译理论   医学学术文本  

摘要： 医学学术文本作为科技文体的一种,在普及科学技术知识方面发挥着举足轻重的作用。医学学术文本翻译不仅是一个语言转换的过程,更是一个信息传递、知识共享和文化交流的桥梁,其对于推动国际医学知识的交流具有不可忽视的意义。 本次翻译实践所选文本为新型冠状病毒肺炎疫情相关医学文本,选取了《新型冠状病毒肺炎疫情大流行-致命冠状病毒的爆发(第二版)》作为翻译材料,并以纽马克的交际翻译理论为指导,深入探讨了该理论在医学学术文本汉译中的应用。其主要目的是用清晰简洁的语言向大众传递医学知识。因此,在翻译过程中,不仅要确保信息的准确无误,还需注重语言的可接受性,始终以中文读者的阅读习惯和理解能力为中心。交际翻译理论强调翻译的交际功能以及信息的有效传递,这就要求译者在翻译过程中灵活调整语言结构,以便更好地帮助中文读者理解原文内容。 在交际翻译理论的指引下,笔者从词汇、句子、语篇三个层面入手,灵活运用了词义引申、词性转换、四字结构法;省译、拆译、被动语态和语序调整;以及语篇的衔接和连贯等多种翻译技巧,力求实现信息的准确传达和语言的可接受性。通过本次翻译实践,笔者也深知医学文本翻译是一项长期且艰巨的任务,需要不断加强学习与实践,以进一步提升该类型文本的翻译质量。

关键词： 企业国际化   企业韧性   新冠肺炎疫情   风险承担   企业创新  

摘要： 随着我国经济的转型和国际环境的变化,企业所面临的挑战也在不断增加。在这种背景下,国际化对企业的发展起着至关重要的作用。对于国际化企业来说,国际化战略不仅是企业扩大市场份额、获取资源和技术的重要手段,还是提高企业竞争力和韧性的重要途径。然而,国际化也带来了一定的风险和挑战。在面对国际市场的竞争时,企业不仅需要承担更多的风险,还需要适应不同的文化、法律、商业习惯等因素,这对企业创新能力和组织适应性提出了更高的要求。因此,研究国际化与企业韧性之间的关系对于理解和指导企业的战略决策具有重要意义,可以帮助企业更好地把握国际化带来的机遇,有效管理和降低相关风险,提高企业韧性和可持续发展能力。 现有涉及企业国际化研究的文献大多聚焦在国际化对企业绩效、创新影响方面,很少有研究国际化和企业韧性之间关系。此外,由于新冠肺炎疫情的爆发,国际化进程受到了广泛和深远的影响。一方面,旅行限制、国际贸易中断、供应链中断以及宏观经济动荡等因素对全球经济和贸易产生了严重的冲击,另一方面,疫情也催生了一些变革和创新,数字化技术的应用促进了远程办公、电子商务和在线教育等的发展。因此,本文以我国上市公司为研究对象,探讨国际化对企业韧性的影响,丰富企业韧性相关理论在国际化领域的应用,并进一步揭示国际化程度、国际化速度对企业风险承担、企业创新等方面的影响。与此同时,本文充分考虑外部情境因素对于国际化战略的影响,以新冠肺炎疫情这一重大危机为研究情境,并将其引入国际化程度、国际化速度和公司韧性之间关系的研究中,探讨新冠肺炎疫情在企业国际化过程中所扮演的角色,从而证实新冠肺炎疫情对于国际化战略与企业韧性(波动维度和增长维度)具有的调节作用,在当前的经济环境下具有重要的理论和实践意义。进一步地,在对相关理论简要述评基础上,本文结合对现有国内外相关文献的梳理与分析,选择沪深两市全部A股上市公司作为研究样本来识别企业韧性、国际化程度、国际化速度、新冠肺炎疫情以及其他控制变量的衡量方式,提出研究假设,构建回归模型。综合运用描述性统计分析,相关系数分析及回归分析等方法,采用实证研究的方法并得出以下结论:(1)国际化程度与企业韧性波动性维度呈负向关系,国际化程度与企业韧性增长性维度呈正向关系,国际化速度与企业韧性波动性维度呈现正向关系,国际化速度与企业韧性增长性维度呈现负向关系;(2)新冠肺炎疫情负向调节国际化程度和企业韧性波动性维度的负向关系以及国际化速度与企业韧性增长性维度的负向关系,正向调节国际化程度与企业韧性增长性维度的正向关系以及国际化速度和企业韧性波动性维度的正向关系;(3)通过构建更换固定效应、更换被解释变量测度方式以及滞后一期解释变量进行稳健性检验发现,上述回归结果依然成立,采用系统GMM估计方法和三重差分法进行内生性检验,上述回归结果依然成立;(4)从企业风险承担和企业创新两个方面对国际化与企业韧性之间的影响机制进行分析,发现国际化程度通过提升企业风险承担能力和企业创新能力,进而对企业韧性产生影响,国际化速度通过降低风险承担能力和企业创新能力,进而对企业韧性产生影响;(5)通过行业异质性分析发现,新冠肺炎的调节效应在劳动密集型行业显著,而在非劳动密集型行业不显著;对产权性质进行区分后发现,新冠肺炎疫情的调节效应在非国有企业中显著,而在国有企业中不显著;对企业规模进行区分后发现,新冠肺炎疫情对中小企业有显著正向调节效应,但对大企业没有显著调节作用;(6)最后本文在实证结果的基础上,对提高企业韧性分别提出一些看法和建议,希望能为我国企业在逆境中选择符合自身资源和管理能力的国际化策略提供一定的理论依据。同时进一步指出本文的不足之处及今后的研究展望,期望能为今后相关领域的研究提供参考性建议。