关键词： 新型冠状病毒   新型冠状病毒感染   肺损伤   铜   铜死亡  

摘要： 背景: 新型冠状病毒感染（Coronavirus disease 2019,COVID-19）是由严重急性呼吸综合征病毒-2（Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2,SARS-Co V-2）感染所致的一种具有强传染性、高传播性、危害严重的疾病。它的临床表现多种多样,且重型及危重型患者病情进展迅速,预后较差,截至2024年1月7日,已在全球范围导致超过700万例死亡病例。 近期金属元素在COVID-19致病机制中的作用引起了人们的关注,其中铁、铜、锌、硒等金属离子备受瞩目,锌被认为是重症COVID-19的重要预测因子,铁死亡也被报道参与SARS-Co V-2导致心肌损伤过程。铜离子作为人体必需的微量元素,在生物过程中充当关键的催化辅因子,且与铁离子类似,铜过量积累后可诱导细胞“铜死亡”。我们在研究中发现COVID-19患者与健康对照组相比,血清铜离子水平明显升高,生物信息学分析发现铜死亡相关基因对COVID-19发展过程存在影响,故我们推测铜死亡可能参与SARS-Co V-2感染导致肺损伤的致病过程。因此,研究铜离子在不同分型COVID-19患者中的水平以及与疾病的相关性,明确铜离子在SARS-Co V-2感染致病过程中的作用机制,将会对后续临床预后判断和抗新型冠状病毒药物的研发提供重要的细胞学与分子学依据。 目的: 本研究旨在明确不同分型COVID-19患者血清铜离子水平,通过统计方法分析铜离子与COVID-19的相关性。深入探讨新型冠状病毒刺突蛋白（Spike protein）诱导肺泡上皮细胞损伤与铜死亡之间的关系。为COVID-19的预后判断和精准治疗靶点的开发提供理论基础。 方法: 1.不同分型COVID-19患者血清铜离子水平的探讨 （1）收集吉林大学第二医院呼吸与危重症医学科2022年12月至2023年2月住院的COVID-19确诊病例的临床资料,根据入院病情进行分组。 （2）检测COVID-19患者和健康对照组血清样本中细胞因子（IL-1β、IL-6、IL-18、IFN-γ、TNF-α、TGF-β1）、铜离子、铜蓝蛋白（CP）和铜死亡关键调节因子铁氧还蛋白1（FDX1）水平。 2.探讨铜离子对肺泡上皮细胞的影响 （1）铜离子载体单独或与多种金属离子联合刺激A549细胞,CCK8方法检测细胞生存情况。 （2）顺铂、Elesclomol-Cu Cl2刺激A549细胞,AO/EB染色检查阳性细胞和Western blot检测Caspase 3和Cleaved-Caspase 3蛋白表达情况。多种细胞死亡机制抑制剂预处理细胞后,Elesclomol-Cu Cl2或顺铂、ML162刺激细胞,CCK8方法检测细胞生存情况。 （3）Elesclomol-Cu Cl2刺激A549细胞后,比色法检测细胞内铜离子浓度。Western blot检测Lipoy-DLAT、Lipoy-DLST、FDX1、DLAT、DLST、HSP70和SLC31A1表达水平。 （4）Elesclomol-Cu Cl2刺激A549细胞后,ELISA方法检测晚期糖基化终产物（AGEs）、细胞内ATP含量;透射电镜观察线粒体形态变化;β-半乳糖苷酶染色观察细胞衰老情况;Western blot方法检测细胞线粒体氧化磷酸化（OXPHOS）复合物和细胞色素C氧化酶Ⅳ（COXⅣ）表达水平。 3.探讨新型冠状病毒刺突蛋白诱导肺泡上皮细胞损伤与铜死亡的关系 （1）不同浓度梯度的Spike protein刺激A549细胞后,比色法检测细胞内铜离子浓度;q RT-PCR方法检测铜转运蛋白SLC31A1、ATP7A和ATP7B m RNA的表达水平;ELISA法检测CP、FDX1的表达情况;Western blot检测SLC31A1、FDX1的表达水平;ELISA方法检测细胞因子的表达情况。 （2）应用25 ng/m L Spike protein或应用铜螯合剂TTM预处理后再给予25ng/m L Spike protein刺激A549细胞,比色法检测细胞内铜离子浓度;ELISA方法检测CP、FDX1的表达情况;q RT-PCR方法检测铜死亡相关基因以及P65m RNA表达水平;Western blot方法检测铜死亡相关蛋白表达情况;ELISA方法检测AGEs、细胞内ATP含量;透射电镜观察线粒体形态变化;β-半乳糖苷酶染色观察细胞衰老情况;Western blot方法检测线粒体OXPHOS复合物和COXⅣ表达水平。ELISA方法检测细胞因子的表达情况。 （3）Spike Protein刺激巨噬细胞,留取培养液上清,应用上清液或应用TTM预处理后再给予上清液刺激A549细胞,比色法检测细胞内铜离子浓度;ELISA方法检测C

关键词： ARDL   后疫情时代   物流   运输  

摘要： 在当今的全球化时代,为了保证人员、商品和服务从一个地方及时、高效地移动到另一个地方,物流和运输部门已经与大多数企业和公司融为一体。COVID-19的爆发严重打击了全球航运业和物流业,也严重打击了孟加拉国。由于物流困难、交通限制、生产放缓等问题,COVID-19严重影响了孟加拉国的运输和物流部门。关于COVID-19影响的文献范围十分广泛。因此,解决这一研究差距的更好方法是深入研究复苏的步伐、潜在的结构转型以及对企业和就业的持久影响。为了透彻了解后疫情时代对孟加拉国运输和物流业的影响,本研究打算深入探讨这些关键主题。 为了了解后疫情时代对孟加拉国物流和运输部门的影响,我们首先使用了孟加拉国的陆地、空中和海洋数据。其次,除孟加拉国外,我们还使用了其他四个国家的数据:中国、美国、德国和英国。首次静态测试表明,ARDL(自回归分布滞后)最适合该数据集。ARDL是计量经济学中的一种统计建模技术,用于分析因变量与其滞后值以及一个或多个自变量的滞后值之间的动态关系。ARDL模型在处理既有短期动态又有长期动态的时间序列数据时十分有效。在论文中,我们比较了我国和其他国家的COVID-19病例数和人均死亡人数。 实证研究结果表明,COVID-19病例数与涉及汽车运输的致命事故数之间存在统计学意义上的显著负相关。此外,我们还发现COVID-19病例数与航空物流行业死亡数之间存在负相关。实证调查表明,陆地和水上的COVID-19病例数之间存在微弱的相关性。COVID-19病例数与航空物流行业死亡数之间存在显著负相关,而陆地和海洋上的COVID-19病例数之间存在微弱的相关性。我们的实证调查表明,COVID-19病例与CN航运业务中的死亡之间存在显著正相关。 实证研究结果表明,在孟加拉国,COVID-19病例与汽车运输致命事故之间存在显著的负相关。这表明,在疫情期间,这种运输方式的安全可能会出现积极的结果。同样,我们的研究显示,COVID-19病例与航空物流业的死亡事故之间存在显著的负相关。这种意料之外的相关性促使我们进一步调查导致这一趋势的因素,从而为在健康危机期间加强航空业的安全协议提供启示。此外,研究表明,COVID-19病例与陆地和海上运输之间的相关性较弱;COVID-19病例与CN船运业务中的死亡事故之间似乎存在着更实质性的负相关。了解这种相关性对于改进安全措施和调整业务以降低疫情期间的风险至关重要。 这些发现强调了调整安全协议、重新评估物流战略以及实施创新措施的重要性,以在疫情期间和疫情过后保障运输业和公众健康。对这些相关性及其影响的进一步研究将有助于为孟加拉国乃至全球的运输和物流行业制定抗灾战略。

关键词： 深度学习   新冠肺炎   目标检测   注意力机制  

摘要： 新型冠状病毒肺炎(COVID-19,Corona Virus Disease 2019),简称为“新冠肺炎”,具有高度传染性,对人类健康造成巨大影响。然而,由于肺部影像具有高度复杂性、多样性和显著的个体差异,这些因素共同影响了新冠肺炎检测在临床上的准确性和可靠性。为提高新冠肺炎检测的准确性和实时性,本文提出了基于深度学习的新冠肺炎X光图像检测方法,主要工作包括以下三个方面: 1.针对肺部病灶区域难以检测的问题,本文提出了融合注意力机制的新冠肺炎检测算法。该算法引入了C3CBAM(C3 Convolutional Block Attention Module)模块,该模块在提取特征部分提高对肺部病灶区域信息的关注,提升了模型的检测性能。同时,为了改进肺部病灶区域小目标漏检的问题,本文提出了新的检测分支SH128(Detector Head 128),该分支深度融合颈部网络P2层特征与主干网络中对应尺度的特征,增强了模型对微小目标的学习和检测能力。最后,为了减轻数据集样本不平衡的影响,本文采用了Focal loss损失函数思想,通过大量的实验调整加权因子和调制因子,提高模型专注于困难样本的学习能力,减少对易分样本的关注度。实验结果表明,该方法有效地提高了新冠肺炎的检测精度。 2.针对新冠肺炎影像特征在多分类和检测任务中呈现的高度相似性这一难点,本文提出了基于CG2F-YOLO(YOLOv7 with Cross-stage Partial Network of Ghost Bottleneck)的新冠肺炎检测算法。首先,将主干网络中的高效层聚合网络(ELAN,Efficient Layer Aggregation Networks))增强为CG2F模块,该模块加强了模型对病灶区域周边信息的理解,同时增强了模型在不同尺度下的识别能力。其次,结合SPPF(Spatial Pyramid Pooling with Features)思想和分组卷积优点,本文提出了高效的SPPFCSPC-G模块。该模块不仅优化了检测性能,还降低了模型的参数量和计算复杂度。实验证明,本章提出的网络模型有效提升了多分类新冠肺炎病灶区域的检测精度。 3.本文研究了一套基于SSM框架的新冠肺炎检测系统。该系统成功地整合了上述两种先进的检测算法,并将其部署到计算机设备中,为用户提供了一个直观且便捷的可视化界面。这种高效的流程设计极大地缩短了诊断时间,为医生提供了有力的决策支持,使患者能够尽快接受有效的治疗,为患者带来更好的医疗体验。

关键词： 结核病专科医院   肺结核   共病   现况调查  

摘要： 目的:了解结核病专科医院肺结核共病的疾病谱以及分布情况。分析在COVID-19奥密克戎变异株流行背景下肺结核患者感染新型冠状病毒的临床特征、实验室检查、治疗、病情变化、住院时间、预后转归及合并症情况进行分析,为肺结核共病诊断与治疗提供参考。 方法:第一部分回顾性收集2022年某省结核病专科医院肺结核住院2065例患者一般资料性别,年龄、职业、住院次数、疾病诊断信息了解肺结核患者共病情况。第二部分调查收集在COVID-19奥密克戎变异株流行背景下来自某省结核病专科医院住院的肺结核患者128例,对患者进行病史询问、疫苗接种、相关辅助检查治疗的收集,填写调查问卷,统计患者感染新冠发生的临床症状、实验室指标、治疗情况、病情变化、住院时间、预后转归及合并症情况进行分析,为肺结核合并感染COVID-19诊断和治疗提供参考。 结果:第一部分研究共收集肺结核患者2065例,肺结核不合并其他疾病517例(25.4%),肺结核合并其他疾病1548例(74.96%),平均年龄54.0±16.4岁,其中年龄分布以50-80岁为主的中老年人(68.1%),职业以农民为主(54.2%),平均住院次数4.6±3.9,住院次数>7次1272例(82.2%),平均住院天数8.74±5.05,住院天数>10天患者1156例(74.7%)。肺结核合并其他疾病1548例患者分析,合并症按照由高到低排列:合并肺外结核382例(24.68%);合并慢性阻塞性肺疾病(COPD)(21.96%);合并肺部感染329例(21.25%);合并糖尿病(20.28%);合并高血压(20.22%);合并甲状腺疾病(19.32%);合并支气管扩张(17.89%);合并肺炎(14.53%);合并尘肺(14.47%);合并低蛋白血症(14.08%);合并冠心病(12.53%);合并呼吸衰竭(4.59%);合并心律失常(3.94%);合并营养不良(1.29%);合并曲霉菌性肺炎(1.23%);合并心力衰竭(1.10%)。 第二部分对128例符合纳入标准的患者进行分析肺结核合并COVID-19感染的患者55例,肺结核患者未感染COVID-19患者73例,总平均年龄59.0±7.5岁(IQR54-63),男性患者69例(53.9%),女性患者59例(46.1%)。肺结核合并COVID-19感染的55例患者均有发热(P<0.001),咳嗽43例(78.28%),咽痛31例(56.4%)(P<0.001),30例出现肌肉酸痛患者全部为TB/COVID-1,出现味觉减退或丧失22例(40.04%),嗅觉减退或丧失27例(49.15%),胸闷患者27例(49.15%)。COVID-19/TB组白细胞、淋巴细胞百分比、淋巴细胞计数、血红蛋白、直接胆红素、谷丙转氨酶、肌酐、尿素、尿酸、D-二聚体、纤维蛋白原、C-反应蛋白、降钙素原、血沉均高于肺结核组,感染COVID-19的肺结核患者,对肝功能、肾功能和凝血功能均有较大影响。 结论:不同人群肺结核合并其他疾病的分布有差异,本研究可粗略反映肺结核患者合并其他疾病的分布情况,有利于临床医师更加全面了解肺结核这一复杂的慢性传染性疾病,为肺结核的诊治提供帮助。本研究中肺结核合并新型冠状病毒感染患者出现的临床症状轻、治疗效果好、治愈率高、预后良好。肺结核合并新冠肺炎感染出现的临床症状、治疗、预后与肺结核患者存在差异,肺结核是慢性传染性疾病和急性传染病的新冠肺炎,二种疾病诊治方案有着较大差别,轻重缓急程度不同,二者有着相同或相似的症状和病程,二者合并感染对于疾病本身的治疗和诊断带来一定困难,部分患者因两者疾病相互作用出现病情变化。对二者疾病合并感染的研究为肺结核合并新冠肺炎的诊断和治疗提供一定的参考价值;肺结核患者共病都是较为特殊的人群,让临床医师在工作中更加关注合并疾病的预防和变化。