关键词： 新冠肺炎   智能体模型   参数空间探索   核酸检测   非药物干预措施  

摘要： 2020年新冠疫情大流行以来,至今已经在全世界二百多个国家和地区造成感染,并且导致了数百万人死亡,数亿人感染,给人类的正常生活造成了极大的损失和危害。随着时间的推移,在全球各种防控措施的实施以及大面积疫苗接种情况下,虽然新冠肺炎的影响逐渐削弱,致死率有所降低,但却有可能呈现波浪式爆发,在局部地区再次造成聚集性爆发的可能。因此,在后疫情时期面对有可能局部爆发的疫情,如何制定更加高效和简便的防控措施,以保护人民的生命和财产安全成为当前面临的至关重要的问题。因此,本文通过整合人口统计数据、POI数据、新冠疫情病例数据以及建筑物等多源数据,构建了一种基于SEIR(Susceptible-Exposed-Infectious-Recovered,SEIR)模型的多参数新冠疫情非药物防控智能体模型,并以北京市大兴区和杭州市为研究案例,开展了新冠疫情在不同非药物防控措施下时空维度的评估研究。本文主要研究内容如下: (1)顾及多参数的新冠疫情非药物防控智能体建模及参数空间探索研究。该模型以SEIR模型为基础,采用人口统计数据、道路数据、建筑物数据和新冠肺炎病例等数据,构建了不同小世界网络疫情传播场景模型。同时,该模型涉及多个参数,并对未知的流行病学参数,使用MCMC方法对其参数空间进行探究,得到了较为准确的参数值。该模型可以为其它类似传染病快速建模研究提供参考。 (2)不同层面核酸检测策略在时间维度上对新冠疫情传播的影响评估研究。研究结果表明,在行政区层面进行核酸检测时,这种大规模核酸检测,由于个人防护措施的不足以及核酸采集期间未正确佩戴口罩等原因,都可能引起疫情快速的传播,导致疫情聚集性爆发。在社区层面进行核酸检测时,可以在时间尺度上限制奥密克戎变异株的快速传播,同时减少疫情聚集性爆发的概率,达到有效控制病毒传播的目标。在家庭户层面进行核酸检测时,可以更快速精确地定位感染者,减少社区内的病毒传播链,从而在疫情出现早期快速地控制疫情的扩散。同时,由于这种策略针对的是具体的家庭户,因此可以更好地保护个人隐私和权益,提高社区居民的配合度和满意度。与其它两种层面的核酸检测策略相比,采用家庭户层面的核酸检测,不仅总累计感染人数将大大减少,在时间上也可以更加快速的找到传播链,缩小疫情传播范围。因此,家庭户层面核酸检测策略是三种核酸检测策略中最优的检测方式。 (3)不同非药物干预措施组合在空间维度上的有效性评估研究。研究结果表明,当对外来输入人群进行核酸检测时,检出率设定为50%,所有人群戴口罩的比例设定为80%,在出现阳性病例的地区核酸检测频率设定为一天一次时,可以大幅减少疫情感染人数,限制疫情在空间尺度上的扩散,将疫情控制在中心城区,只有郊区的少数地区出现零星感染,降低了疫情向其他区域外延的风险,并且综合干预措施可以及时识别和隔离感染者,从而快速有效地减少累计感染人数并控制疾病传播,在空间维度上极大程度地缩小了感染范围和面积。

关键词： 奥密克戎变异株   后遗症   失眠   天王补心汤   新型冠状病毒感染  

摘要： 目的:通过对感染新型冠状病毒(奥密克戎变异株)6个月后的出院患者进行各系统后遗症的随访研究及其在院时的理化检查结果分析,整理患者各系统后遗症的分布情况以及影响后遗症发生的相关危险因素,并针对新型冠状病毒感染后出现失眠后遗症的患者应用天王补心汤进行治疗,探究其对新型冠状病毒感染后失眠后遗症的临床疗效。 方法:通过收集2022年12月-2023年2月因感染新型冠状病毒(奥密克戎变异株)于长春中医药大学附属医院肺病中心住院患者的病例资料,随访及分析新型冠状病毒感染6个月后患者出现各系统后遗症的分布情况及频数占比,分析影响各系统后遗症发生的危险因素及发病的病理机制。对出现失眠后遗症的患者应用天王补心汤进行小样本中药探索性研究并评估其疗效。通过Excel、SPSS 22.0对数据进行统计分析、规律总结,得出最终结论。 结果: 1.本研究共纳入随访患者423例,其中有COVID-19后遗症患者237例,后遗症发生率约为56.03%。 2.通过多因素Logistic回归分析发现,高龄[OR(95%CI)=1.028(1.001,1.055)]、患有基础疾病[OR(95%CI)=3.215(1.648,6.271)]、入院时呼吸频率增高[OR(95%CI)=1.165(1.013,1.340)]及红细胞分布宽度SD异常[OR(95%C I)=1.155(1.036,1.287)]是COVID-19后遗症发生的独立危险因素(P<0.05)。 3.通过对COVID-19感染6个月后出现后遗症的237例患者进行电话随访并对其后遗症进行分析,发现在中医证候中五脏均有所涉及,其中,排名前5的中医证候分别为乏力(56.12%)、气短(44.30%)、胸闷(38.40%)、心悸(32.49%)、失眠(24.47%),根据患者中医证候的频数分布排列,受累脏腑依次为肺、脾、心、肝、肾。 4.对20例COVID-19感染6个月后出现失眠后遗症的患者应用天王补心汤治疗并进行量表、6分钟步行试验、肺功能及心电图评估。发现天王补心汤能够有效的改善COVID-19失眠后遗症,用药后各量表评分均有所降低(P<0.05)。此外,对精神、神经系统症状如焦虑、抑郁症状也有所改善。 结论: 1.感染新型冠状病毒(奥密克戎变异株)6个月后,仍有超过半数的患者会受到COVID-19后遗症的影响。主要症状有乏力、气短、胸闷、心悸、失眠等,涉及全身各个系统。 2.高龄、患有基础疾病、呼吸频率升高及红细胞分布宽度SD异常是导致COVID-19后遗症发生的独立危险因素。 3.天王补心汤在有效缓解COVID-19失眠后遗症的同时,对于COVID-19感染后出现的精神、神经系统症状也有所改善。

关键词： 语言抚慰   新冠肺炎疫情   抗疫人员   言语行为   特点   功能  

摘要： 语言抚慰是应急语言服务工作中非常重要的言语行为,在面对突发公共事件或者灾害时,需要关注到受到事件影响的个人以及群体的情绪和心理问题,通过实施语言抚慰帮助受事件影响的个人或群体缓解负面情绪、尽快恢复到正常的生活中来。目前对于语言抚慰的理论研究较少,对于突发公共卫生事件下的语言抚慰还没有较为统一的认识,它的特点和功能的研究有待进一步深入。因此,本文选取新冠肺炎疫情抗疫人员的语言抚慰语料作为研究对象,开展语言抚慰的内涵、类型、特点、功能方面的研究,说明语言抚慰研究和实践的必要性。本文主要包括六个部分。 绪论,主要介绍语言抚慰的研究目的和意义、语言抚慰和应急语言服务的国内外研究现状,对语料来源和研究方法进行说明,对语言抚慰的内涵和外延进行梳理和辨析。 第一章,新冠肺炎疫情抗疫人员语言抚慰语料统计与分类。依据意义标准,把语言抚慰概括为四个类型:提供新信息、提出要求或建议、承诺行为以及提供情感支持。 第二章,新冠肺炎疫情抗疫人员语言抚慰类型分析。重点对语言抚慰不同类型的核心行为语言进行分类讨论。核心行为语包含说明情况或现状、解释行为、表明身份或目的、表示自己的推断;对受话人的行为提出要求或建议;承诺自己的行为、约定双方的行为;向受话人表达祝福、鼓励、感谢、理解和称赞等情感支持。 第三章,新冠肺炎疫情抗疫人员语言抚慰的特点。语言抚慰不是独立的言语行为,根据语言抚慰实施过程的话语,讨论语言抚慰词语、句子的使用以及受话人的回应内容的角度,论证语言抚慰实施过程具有互动性、互慰性、说话人多用抚慰标记词增强语言抚慰的特点。 第四章,新冠肺炎疫情抗疫人员语言抚慰的功能。根据对语言抚慰类型的分析,总结出新冠肺炎疫情抗疫人员语言抚慰有解说功能、激励功能和指示功能三种。 第五章,研究新冠肺炎疫情抗疫人员语言抚慰的启示。本文对新冠肺炎疫情抗疫人员语言抚慰现象的研究,论述了语言抚慰的言语行为类型、特点和功能,认为语言抚慰是非常值得关注的语言现象,具有重要的理论价值和实践意义。理论上,语言抚慰具有规律性和应用价值,语言抚慰的研究有助于社会语言生活健康发展;实践上,认识到需要提高基层在重大公共事件管理中的语言抚慰意识和实践能力。 第六章,总结。对全文的论述作出总结。

关键词： 奈玛特韦   利托那韦   新型冠状病毒   不良反应   药物相互作用  

摘要： 目的:分析奈玛特韦/利托那韦相关药物不良反应(adverse drug reaction, ADR)的特点，为临床合理用药提供参考。方法:检索建库起至2023年1月中国知网、万方数据库、维普网、PubMed、Web of Science数据库，收集奈玛特韦/利托那韦相关ADR个案报道，提取文献资料进行统计分析。结果:共纳入文献17篇，共计18例患者。其中男性6例，女性12例，患者年龄为14～80岁，其中71～80岁年龄段比例最高。2例怀疑为奈玛特韦/利托那韦导致的ADR,累及神经系统和心脏器官；16例为与其他药物相互作用导致的ADR,相互作用药物为免疫抑制剂11例，钙通道阻滞剂2例，抗肿瘤药物、抗精神病药、血脂调节剂各1例。经停药或对症支持治疗均治愈。结论:奈玛特韦/利托那韦的安全性仍需要进一步监测与研究，临床使用中需重点关注可能的药物相互作用，减少ADR的发生。

关键词： 新型冠状病毒感染   基本再生数   平衡点   稳定性   数值模拟  

摘要： 新型冠状病毒感染仍在全球范围内蔓延,尽管已有所遏制,但新型毒株的出现依然会对公共卫生和全球经济发展构成巨大威胁。基于新型冠状病毒感染传播的特征,本文建立了两类新型冠状病毒感染传播的动力学模型,并进行了相应的动力学分析。 第一章介绍了传染病的研究背景及其意义、国内外研究现状、本文主要研究内容及所需的常微分方程定性和分支理论知识。 第二章通过数学建模研究了疫苗接种和隔离措施对新型冠状病毒感染传播的影响机制,构建了带有疫苗接种的新型冠状病毒感染传播模型,对建立的模型进行定性分析,利用下一代矩阵法确定了基本再生数,并给出平衡点存在性及其稳定性。从数值模拟可以看出,增强疫苗的效力有助于快速遏制新型冠状病毒感染的传播,而提高疫苗接种率能延缓感染高峰期并降低患病人数。除此之外,应继续执行一些非药物干预措施,如戴口罩、隔离等,可以大大减少最终感染规模,缩短新型冠状病毒感染的传播时间,最终有效的控制新型冠状病毒感染的传播。 第三章讨论了具有标准发生率的新型冠状病毒感染传播模型,通过对模型进行定性分析,使用下一代矩阵法计算得到的基本再生数评估疾病在人群中的平均传播程度。此外,分析了无病平衡点存在性及其稳定性,确定了地方病平衡点的存在性以及在何种条件下可能会出现后向分支。结合数值模拟,验证了具体参数的重要性,通过敏感性分析研究了参数对基本再生数的影响,证明了加入控制对新型冠状病毒感染的影响。

关键词： COVID-19   高密度脂蛋白胆固醇   临床特征   甘油三酯   疾病预后  

摘要： 研究背景: 2019年出现了一种新型冠状病毒2(SARS-Co V-2),该种病毒在人类间快速传播,具有高度的传染性及快速传播能力。并且受感染者会患严重急性呼吸道传染病。重症和较重病例的临床表现各不相同,肺外器官广泛受累,病情发展迅速,部分患者预后不良。 研究目的: 本研究观察和总结广州地区新冠肺炎感染合并血浆高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)低水平患者的临床特点与转归,探讨HDL-C在预测新冠肺炎(COVID-19)预后的作用。 方法: 以血浆HDL-C<1mmol/L(男)或1.3 mmol/L(女)为标准定义低HDL-C水平血症。我们总结和分析了263名2020年1月20日至2020年2月24日在广州医科大学附属市八医院入住的新冠肺炎患者的临床数据。 结果: 84例(31.9%,84/263)新冠肺炎患者存在低HDL-C血症。患者的中位年龄为51岁,其中34/84(40.5%)为男性。部分低HDL-C水平的患者伴有冠心病、脂肪肝、血脂异常、高血压、心力衰竭和糖尿病。新冠患者(包括低HDL-C水平和正常HDL-C水平患者)最常见的症状是发热、咳嗽和咽喉痛。与正常HDL-C水平的患者相比,低HDL-C水平的患者入院时的D-二聚体水平较高,而血红蛋白、血小板计数、肌酸激酶、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇和甘油三酯的水平较低。低HDL-C水平患者更容易在入院后进展为重症肺炎并入住重症监护病房。多因素回归分析显示,低HDL-C水平是新冠肺炎患者进展为重症肺炎和入住ICU的预测指标。 结论: 新冠肺炎患者在入院时常伴有低HDL-C水平血症,低HDL-C水平的新冠肺炎患者的临床转归较差。

关键词： 新型冠状病毒   危险因素   再次感染   线上调查  

摘要： 目的:本研究采取线上问卷调查的形式,对2022年12月之后新冠感染及再次感染的现况及流行病学特征进行调查分析,对新冠首次感染和再次感染的发病特征差异进行比较,探索可能导致再次感染的危险因素。为了解新冠感染流行规律,更好地制定新冠感染防控措施提供数据支持。 方法:于2023年1月10日-2023年2月10日和2023年6月20日-2023年7月31日,通过问卷星各开展一次新冠感染和再次感染的线上调查研究,通过线上发布问卷收集数据,研究不同疫情流行阶段新冠感染和再次感染的流行病学特征,探索可能的危险因素。主要调查内容包括:年龄、性别、职业、文化程度等基本信息;新冠病毒疫苗接种情况以及基础疾病情况;是否感染新冠、感染日期、诊断方法,感染时的常见症状、药物使用情况等感染以及既往感染的情况;平时喝酒和锻炼的情况,日常口罩防护和消毒情况等内容。采用Excel整理数据、SPSS 25.0分析数据,对上述调查资料进行统计分析,分析新冠感染及再次感染的流行病学特征,及分析可能的危险因素。运用χ2检验进行单因素分析,采用Logistic回归对感染风险、症状持续时间的影响因素进行单因素和多因素分析,P≤0.05视为差异有统计学意义。 结果:1.第一次线上调查研究共收集到8564份有效问卷,其中有5588人报告发生了新冠感染,感染率为65.25%,有2391人（27.92%）自述未感染新冠,585人（6.83%）自述不详。只有2人报告发生2次新冠感染,新冠再次感染率为0.036%（2/5588）。此次调查的调查对象大多在2022年12月份发生新冠感染。以5588名新冠感染者为病例组,2391名未感染者为对照组进行危险因素分析,多因素Logistic分析结果显示,医疗相关职业人员、年龄>45岁、女性、有基础疾病是感染新冠的危险因素。5588名新冠感染者中,新冠感染的症状持续时间为1周及以内的有60.13%、1-2周的有18.31%、2-3周的有16.91%、4周及以上的有4.02%;有35人（0.63%）为无症状感染。调查对象感染时最常出现的症状有:发热（81.23%）,干咳（41.59%）,乏力（38.28%）。有68%的新冠感染者在感染后使用药物,使用最多的3种为:布洛芬类（34.90%）、莲花清瘟（27.92%）和对乙酰氨基酚类（14.16%）。将新冠感染症状持续时间分为1周及以内组和1周以上组,使用χ2和Logistic回归进行危险因素分析,多因素分析结果显示,医疗相关职业人员、老年人、女性、有基础疾病、感染期间发热是新冠感染症状持续时间的危险因素。对不同年龄组与新冠感染的症状持续时间及具体症状之间进行对比分析可发现,老年人在感染新冠时的症状普遍较多且症状的持续时间也较长,即老年人在新冠感染之后的重症风险更大。2.第二次线上调查研究共收集到3305份有效问卷,有2787人报告感染了新冠,有518人（15.67%）自述未感染新冠,新冠感染率为84.33%。新冠的再次感染率为23.72%（521/2196）,发生二次感染的调查对象均于2022年9月-2023年1月首次感染新冠并于2023年2月-7月发生再次感染。此次调查的新冠感染高峰时间在2023年5月。2787名新冠感染者中有2196名调查对象于2022年9月-2023年1月感染新冠,有1133名调查对象于2023年2月-7月感染新冠,分析结果显示,两次感染的调查对象在新冠感染后的症状和症状持续时间上有差异（P<0.001）,2023年2月-7月发生新冠感染的调查对象症状持续时间比2022年9月-2023年1月感染的时间短,且感染时发生相应症状的概率降低。对521名发生新冠再次感染和1675名未发生再次感染的调查对象进行对比分析,多因素分析结果显示,年龄>45岁、非医疗相关职业人员、疫苗接种和物品消毒是新冠再次感染的保护因素。对比521名调查对象新冠首次感染与再次感染的症状持续时间,Spearman等级相关检验结果显示,新冠首次感染的症状持续时间与再次感染的症状持续时间之间存在低度正相关（r=0.413,P<0.001）。对新冠首次感染和再次感染的常见临床症状进行对比分析结果发现,再次感染时发热（P<0.001）、咽干咽痛（P=0.018）、乏力（P=0.001）、肌肉关节酸痛全身疼痛（P<0.001）、干咳（P=0.001）、咳痰（P<0.001）、头晕头痛（P=0.004）、寒战（P<0.001）、味觉减退（P<0.001）、嗅觉减退（P<0.001）、胸闷（P=0.038）症状的发生较首次感染时减少。再次感染时药物使用频次也较首次感染时降低。 结论:自2022年12月之后,大部分人发生了新冠感染的情况,新冠再次感染的发生率也有升高。新冠感染的危险因素包括从事医疗相关职业、女性和老年人

关键词： 保险业   新冠肺炎疫情   经济增长率   风险适应能力   双重差分法  

摘要： 新型冠状病毒肺炎疫情（新冠肺炎疫情）是近年来最大的突发公共卫生事件，对全球经济产生了巨大冲击和负面影响。保险作为分散风险、补偿损失的金融工具，能够有效降低疫情冲击的负面影响。基于此，本文对保险减轻新冠肺炎疫情对经济冲击进行研究。本文构造了全国30个省市2017年至2024 年共 29 期的季度省级层面面板数据，使用双重差分法（Difference-in-Difference）分析保险业是否具有对新冠肺炎疫情负面冲击的减震作用。实证结果显示，在新冠肺炎疫情后，保险发达地区比保险欠发达地区的GDP增长率高2.44%，表明保险发展程度高的经济体更能够抵抗新冠肺炎疫情对经济的冲击。此外，相对于财产保险，人身保险起到了更为显著的作用。由此得出本文主要结论，即保险可以有效提高经济体适应风险的能力并减震疫情冲击，进而维稳经济增长。　　本文共分为六个部分：　　第一部分为导论。该部分简要介绍了文章研究背景，并从宏观和微观两个角度阐述了研究意义。其次，该部分归纳了本文的研究内容、方法和路线，并说明了可能存在的创新点和不足之处。最后，该部分对本文主要研究对象的概念进行了界定，并回顾了经济增长相关理论。　　第二部分为理论基础与文献综述。该部分首先对本文研究的理论基础进行了介绍。在文献综述方面，该部分梳理了国内外学者关于保险发展的文献，初步分析了保险和经济增长之间的内在关系，并从宏观和微观两方面总结了新冠肺炎疫情对社会生产各部门的影响。此外，该部分还归纳总结了保险在疫情期间的风险分散和损失补偿的重要作用，以及后疫情时代保险业未来发展方向。　　第三部分为保险对疫情冲击的缓释作用实证研究。该部分首先对样本选择和数据来源进行阐述，并介绍了被解释变量、解释变量、控制变量和中介变量的定义方式。该部分还介绍了实证过程中使用的双重差分法和中介效应法的模型设置。最后，该部分对实证过程中使用的变量进行了简单的描述性统计。　　第四部分为实证结果分析。首先，为了证明双重差分法回归结果的稳健性，本文进行了平行趋势检验。具体来讲，本文检验了控制组和处理组在疫情之前的经济增长率的差异，发现在新冠肺炎疫情冲击前，处理组和对照组间经济增长率的差异不显著，由此证实了平行趋势假设成立。新冠肺炎疫情后，处理组的经济增长率显著高于控制组，突显了保险对疫情冲击的减震作用。随后，本文进行了基准回归分析，证实了保险对疫情冲击的缓释调节作用，具体表现为疫情后保险发达省市比欠发达省市的经济增长率更高。为了进一步降低基准回归过程中样本量不足产生的估计偏误，本文还使用了机器学习方法验证了基准回归结果的稳健性。此外，本文还根据各地区外贸依存度和数字金融水平差异进行了异质性分析。　　第五部分分析保险对疫情冲击的减震作用。首先，本文区分财产保险和人身保险，讨论不同险种对疫情冲击的减震作用。随后，本文将赔付率作为风险保障的代理变量，讨论赔付率对经济增长的影响。又将社会融资规模和经济韧性作为中介变量，通过中介效应模型证实了保险通过提高社会生产部门的资金使用效率和增强经济体适应风险的能力，进而维稳经济增长率的影响机制。　　第六部分对全文内容进行总结，并从外部监管层面、市场竞争层面和保险业发展层面提出政策建议。