关键词： 新型冠状病毒   生鲜食品   微滴式数字PCR   精准定量   食品安全  

摘要： 新冠疫情爆发以来,国内外发生了多起冷链生鲜食品及外包装检出新型冠状病毒（Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2,SARS-CoV-2）核酸阳性事件,SARS-CoV-2随生鲜食品传播扩散的风险与食品中病毒污染量、病毒活性、病毒变异等因素相关。开展生鲜食品SARS-CoV-2污染量检测,结合病毒基因组测序,建立精准高效的定量检测技术,综合评估病毒传播风险,为阻断SARS-CoV-2随生鲜食品的传播,提高食品卫生安全具有重要意义。本研究基于微滴式数字PCR（Droplet digital PCR,ddPCR）技术,开发可同时鉴别SARS-CoV-2 ORF1ab基因、N基因、E基因、S基因的四重检测方法,为生鲜食品中SARS-CoV-2的污染检测及传播风险监测提供重要技术支撑。主要研究结果如下: 1.根据SARS-CoV-2 ORF1ab基因、N基因、E基因、S基因保守性基因片段分别设计多组引物与探针,并基于保守性基因片段构建对应阳性质粒,经PCR扩增、凝胶电泳及测序鉴定。结果显示,4组引物探针均能有效扩增目的基因序列,通过NCBI比对与SARS-CoV-2对应片段的序列同源性达到98%以上。 2.基于ORF1ab基因、N基因、E基因、S基因引物探针序列,建立多重荧光定量PCR（Real-time quantitative PCR detecting system,qPCR）方法,优化退火温度及引物探针配比浓度,验证特异性、灵敏度、重复性效果。结果显示,多重qPCR方法检测ORF1ab基因、N基因、E基因、S基因的最低检测下限分别为37.03 copies/μL、36.93 copies/μL、48.28 copies/μL、46.92 copies/μL,灵敏度检测结果线性拟合R2≥0.998,该方法线性相关性好。 3.在qPCR方法的基础上,构建多重ddPCR方法,优化退火温度及引物探针配比浓度,确定其检测范围。结果显示,多重ddPCR方法检测ORF1ab基因、N基因、E基因、S基因的最低检测下限分别为0.59 copies/μL、0.68 copies/μL、1.44 copies/μL、1.03 copies/μL,该方法特异性强、灵敏度更精确,可实现对生鲜样品中SARS-CoV-2的绝对定量检测,检测效果优于多重qPCR检测方法。 4.对生鲜食品进行病毒RNA提取,最终确定基于磁珠法的核酸提取方法仅需15 min便可高效率完成对病毒核酸的提取。采用建立的多重qPCR方法和多重ddPCR方法对人工污染样品及抽检样品进行检测。结果显示,人工污染样品检出率为100%,270份抽检样品未检出SARS-CoV-2。

关键词： 床旁超声   新型冠状病毒肺炎   器官灌注   液体容量状态  

摘要： 目的: 探讨床旁超声(Po CUS)评估新型冠状病毒(COVID-19)肺炎危重型患者心功能、血流动力学在预测COVID-19危重症患者死亡风险的价值。 方法: 我们选择了2022年12月17日至2023年7月30日在贵州医科大学附属医院重症监护病房收治的新冠肺炎危重症患者80例。排除掉肾移植及临床资料不完整的病人,最终纳入68例患者,根据患者出院后预后情况分为存活组31例和死亡组37例,患者入院后24小时内行床旁超声(Po CUS)检查。收集患者临床资料:性别(Sax)、年龄(Age)、身高(Height)、体重(Weight)、身体质量指数(BMI)、体表面积(BSA)、入院症状、血压(BP)、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、平均动脉压(MAP)、合并症、动脉血氧饱和度(Sa O2)、ICU住院天数、28天死亡率、患者24小时尿量(UV)、24小时总出量(IA)和24小时总入量(OA)。实验室指标:生化指标(心肌酶)、动脉血气分析、C-反应蛋白(CRP)、炎症因子等。床旁超声指标:双肾大小、脾脏大小、双侧肾动脉、脾动脉、肠系膜上动脉血流频谱指标。下腔静脉、肝静脉、门静脉、肠系膜上静脉血流频谱指标。左心和右心结构和功能超声指标。肺超声(LUS)评分以及超声静脉过负荷(VEx US)评分以及体循环阻力(SVR)和肺循环阻力(PVR)。 分析两组患者的Po CUS及实验室指标水平与预后的相关性,使用拟合回归和ROC分析各参数分别对患者死亡的预测能力以及Po CUS对新型冠状病毒肺炎危重型患者预后预测的价值。 结果: 68例危重症患者,死亡组37例(54.41%)、存活组31例(45.59%),两组人群间年龄、28天死亡率、Pco2、N-端脑利钠肽前体(NT-Pro BNP)、心肌肌钙蛋白T(c Tn T)、C-反应蛋白(CRP)、肌酸激酶同工酶(CK-MB)、降钙素(PCT)、室间隔厚度(IVSd)、三尖瓣反流压差(TR-PGmax)、右心室中份横径(RV-m)、右心室舒张末面积左心室舒张末面积(RVEDA/LVEDA)死亡组大于存活组,而PH、平均动脉压、血氧饱和度、右肾动脉舒张末期血流速度(RRA-EDV)、左肾动脉舒张末期血流速度(LRA-EDV)、脾长径(Sp-L)、门静脉内径(DPV)、脾静脉舒张末期流速(SV-D)、左心室舒张末内径(LVDd)、二尖瓣侧壁瓣环舒张早期血流速度(e′-mv(lateral))死亡组小于存活组,下腔静脉塌陷率(IVC-CI)死亡组的大部分<50%,差异均有具有统计学意义(P<0.05)。 单因素Logistic回归初步筛选出影响因素后继续多因素Logistic回归分析,结果显示:平均动脉压、CRP、CK-MB、LRA-EDV、RRA-EDV、LVDd、DPV、SV-D、RV-m是危重症患者死亡的独立预测因子,CRP、CK-MB、RV-m增高将增加患者的死亡风险,平均动脉压、LRR-EDV、RRA-EDV、LVDd、DPV、SV-D、降低将增加患者的死亡风险;受试者工作曲线(ROC曲线)显示:平均动脉压、CRP、CK-MB、RRA-EDV、LRA-EDV、LVDd、DPV、SV-D评估COVID-19患者预后的曲线下面积分别为0.613、0.854、0.675、0.714、0.648、0.638、0.693、0.666,预测值分别为87.5mm Hg、54.58mg/L、24.51U/L、12.45cm/s、6.975cm/s、43.2mm、9.9mm、10.55cm/s,对于其预测准确性最好。 结论: 床旁超声可用于帮助描述新型冠状病毒肺炎危重型患者的血流动力学情况,识别患者器官灌注情况。

关键词： 医学图像   肺部语义分割   Transformer   新冠肺炎  

摘要： 医学图像的语义分割是指将医学图像中不同的组织结构和病变区域给区分开来。得益于深度学习的发展,基于深度学习的分割方法在医学图像领域应用越来越广泛。虽然深度学习方法提升了分割效果和分割效率。但是部分卷积神经网络的卷积核大小有限,深度学习模型在用于医学图像分割时所得到的感受野较小、全局特征提取能力较差,进而影响了分割效果。虽然可以通过增大卷积核来获得更广泛的特征信息,但是也带来了巨大的资源损耗。 本文针对SEgmentation TRansformer(SETR)模型在肺部医学图像分割应用中,模型可训练参数量较大以及分割效果不佳的问题,提出了适用于医学肺部疾病分割的轻量化的编码解码结构的TD-SW-SETR模型,提升了分割性能。具体改进包括将Swin Transformer里的移位窗口注意力机制应用到SETR模型的Transformer块中,模型的参数量缩小至SETR模型的1/8;将树形空洞卷积模块与分组卷积相结合,增加特征图感受野;采用像素重组和临近插值交替上采样的方法改进了解码器,提高了分割性能。 通过TD-SW-SETR模型在新冠肺炎CXR图像数据集、肺部CXR图像数据集和肺肿瘤CT图像数据集上的性能测试实验以及消融实验,证实了该模型无论从客观指标、主观视觉效果、以及训练收敛速度方面,相较于SETR都有提升。同时,相比于Seg Net、U-Net、Res Unet、Res Unet++、SETR、SW-SETR深度学习方法,本文提出的模型具有较少的可训练参数以及较好的泛化性能。本文的研究方法和结论,对于肺部疾病的智能诊断具有一定的理论和实际意义。

关键词： 新型冠状病毒感染   医务人员   人口特征   心理健康状况   社会支持   人格特征   相关影响因素  

摘要： 目的:调查青岛市新冠肺炎定点收治医院医务人员的心理状态及其相关影响因素,旨在了解该群体在应对严重公共卫生事件时的心理抗压能力,并对如何开展心理辅导提供借鉴,更好地保护其心理健康,及有关部门组建突发事件应急处置队伍提供相关参考依据。 方法:本研究采用整群抽样的方法,以青岛市新冠肺炎定点收治医院的全体医务人员为研究组,以同地区一家规模接近的非定点医院医务人员为对照组,采用在线问卷形式,采集包括一般资料问卷、SCL-90症状自评量表、社会支持评定量表(SSRS)、艾森克人格问卷简式量表中国版(EPQ-RSC)等相关数据,评估该类人员的心理健康状况及其与社会支持和个体人格特征之间的关系。本研究严格进行质量控制,以确保数据的准确性、可靠性和科学性。 结果:组间比较,新冠肺炎定点收治医院医务人员的SCL-90各因子得分中,躯体化、强迫症状、抑郁、焦虑、敌对、恐怖、偏执、精神病性因子得分显著高于同地区非定点医院医务人员(P<0.05)。 组内比较,研究组女性医务人员在躯体化和强迫症状得分上高于男性;年龄较小的医务人员在强迫症状、人际关系敏感、精神病性及偏执总分方面高于其他年龄段;且随着文化程度的提高,SCL-90各因子得分呈下降趋势;此外,工作11-20年组的医务人员在躯体化及其他因子得分上最高(P<0.05)。在社会支持方面,年龄较大的医务人员在客观支持得分上高于年轻者,文化程度较高的医务人员在主观支持和总支持得分上高于文化程度较低者,已婚和已生育医务人员在客观支持和总支持得分上高于未婚和未生育者,护士在主观支持得分上低于医生,工作16-20年组的医务人员在客观支持得分最高,非负压病房工作的医务人员主观支持得分高于负压病房的医务人员(P<0.05)。在人格特征方面,男性医务人员在掩饰性特质得分上高于女性,文化程度较高的医务人员在内-外倾、神经质和掩饰性得分上高于文化程度较低者,已婚医务人员在精神质方面得分高于未婚者,护士在神经质得分上高于医生,而医生在掩饰性得分上高于护士,负压病房的医务人员在神经质得分上高于非负压病房工作医务人员(P<0.05)。 组内比较,对照组护士在其他因子得分高于医生,而高学历医务人员容易产生敌对情绪(P<0.05)。在社会支持方面,女性医务人员在主观支持得分方面高于男性医务人员,31-40岁组的医务人员主观支持和总支持得分较低(P<0.05)。在人格特征方面,已婚医务人员在精神质维度得分高于未婚医务人员,无传染病房工作经历的医务人员的神经质得分高于有经历者(P<0.05)。 研究组相关性分析结果显示,SCL-90躯体化、强迫症状、人际关系敏感、抑郁、焦虑、恐怖、偏执、精神病性、其他因子得分均与主观支持、精神质和内-外倾呈负相关,而与总支持和神经质呈正相关。与性别、年龄、文化程度、职业类型以及工作场所显著相关。(P<0.01或P<0.05)。 以研究对象SCL-90得分为因变量,以人口学资料、社会支持各因子分及总分和艾森克人格问卷作为自变量纳入方程进行多元逐步回归分析,其中文化程度、婚姻状况、职业类型、客观支持、总支持、精神质(P)、内-外倾(E)、神经质(N)进入回归方程。 结论:青岛市新冠肺炎定点收治医院医务人员较非定点医院医务人员更易出现心理问题,其中抑郁、焦虑和强迫症状突出。其心理健康状况受个体特点、社会支持度、人格特征的影响,拥有较高学历、未婚、从事护士职业、具备适度的社会支持、情绪稳定、性格外向、行为主动、乐观且善于挑战的人群,其心理健康状况相对较好,面对严重公共卫生事件时的心理抗压能力更加突出。

关键词： CEA理论框架   医学文本翻译   翻译策略  

摘要： 自2019年新冠肺炎疫情爆发以来,众多国家都开始忙于研究治疗新冠肺炎的药物。而这些对于治疗新冠肺炎药物的研究对社会经济复苏以及科技发展都具有重要意义。因此笔者选择了新冠肺炎疫情期间发布在《柳叶刀-呼吸病学》上的一篇医学文献进行翻译。本次翻译实践报告主要根据李长栓教授的CEA理论框架,总结了笔者在翻译过程中所遇到的主要困难以及所采取的解决对策。 本报告通过具体案例从“理解,表达,变通”三个方面对笔者的翻译过程进行阐述。首先,从理解方面,笔者主要从医学术语、医学背景知识以及长难句三个角度进行阐述,这三个角度正是影响笔者理解原文的主要因素;其次,从表达方面,笔者归纳出了影响表达的一些重要因素:被动语态、过度直译以及医学英语的专业化表达;最后从变通方面,笔者基于译入语的表达习惯,运用了增译和转换法的翻译策略,以此翻译成标准的汉语医学类文本。 通过此次翻译实践以及总结,笔者了解到了医学类文本的特点。医学类文本一般用词专业,句法复杂,逻辑严谨。基于此类特点归纳出了一些适用于医学类文本的翻译策略与方法。此类专业性强的文本翻译考验的不只是译者的语言功底,更重要的是译者的医学知识储备、搜索分析的能力以及英语思维方式。笔者希望通过此次翻译实践提高自己的翻译水平,为其他医学类文本翻译提供一些参考。

关键词： COVID-19   真实世界研究   回顾性队列研究   疗效分析   用药规律  

摘要： 目的:评价中医药治疗无症状及轻型COVID-19患者的疗效并进行中药用药规律的研究。 方法: 1.中医药治疗无症状及轻型COVID-19患者的疗效分析 基于真实世界研究,采用回顾性队列研究的方法,将2022年6月5日—2023年2月18日收住入丹东市第六人民医院、丹东结核病医院、职专方舱的COVID-19患者作为研究对象,按照纳排标准筛选入组60例。分组以核酸Ct值自然成组,服用中药前有两次核酸Ct值者为未服用中药治疗组;服用中药前后有两次核酸Ct值者为中药治疗组。将新型冠状病毒核酸检测ORF基因与N基因Ct值差值作为结局指标,构建多因素回归模型,分析两组之间的疗效差异,从而分析中药治疗本病的疗效。 2.基于舌脉中医药治疗无症状及轻型COVID-19患者的用药规律分析 研究对象选取收住入院的COVID-19患者,经纳排标准筛选后188例患者入组,收集整理患者的基本信息、舌脉、中药的性味归经等,利用IBM SPSS Statistic 26.0与IBM SPSS Modeler 14.1进行频数分析、聚类分析及关联规则分析,以探究中医药治疗COVID-19患者用药特色及组方思路,为临证提供参考。 结果: ***基因构建的回归方程结果显示,基础疾病合并情况对药物干预前后核酸ORF基因Ct值差值的影响差异无统计学意义(B=-0.765,t=-0.383,P=0.703),不同干预持续时间对药物干预前后核酸ORF基因Ct值差值的影响差异无统计学意义(B=0.815,t=1.391,P=0.170)。服用中药情况对药物干预前后核酸ORF基因Ct值差值的影响存在统计学差异(B=5.378,t=2.502,P=0.015<0.05)。N基因构建的回归方程结果显示,基础疾病合并情况对药物干预前后核酸N基因Ct值差值的影响差异无统计学意义(B=-1.125,t=-0.578,P=0.566),不同干预持续时间对药物干预前后核酸N基因Ct值差值的影响差异无统计学意义(B=0.706,t=1.234,P=0.222)。服用中药情况对药物干预前后核酸N基因Ct值差值的影响存在统计学差异(B=5.354,t=2.553,P=0.013<0.05)。 2.本研究处方共188首,舌脉方面,以淡红舌、薄白苔、平和脉为主。用药频次方面,以蒲公英频次最高(172);药物性味归经方面,性以平、温为主;味以甘、苦、辛为主,归经以肺、胃、脾为主。聚类分析显示常用药对共19对,高频舌脉药物聚类共聚为4类,木香、郁金、厚朴、竹叶、法半夏、杏仁、白蔻仁、薏苡仁、炒麦芽、红舌为一类;甘草、金银花、黄厚苔、柴胡、黄芩、川楝子为一类;白术、藿香、茯苓为一类;淡红舌、薄白苔、平和脉、陈皮、黄芪、麦冬、太子参、防风、大枣、连翘、桔梗、蒲公英为一类;关联规则分析共22条强关联规则,蒲公英与柴胡、薏苡仁、甘草、杏仁、柴胡和甘草、桔梗、薏苡仁和柴胡、杏仁和甘草、麦冬、淡红舌、杏仁和甘草和柴胡、杏仁和薏苡仁、炒麦芽、甘草和薏苡仁、黄芩,柴胡与杏仁和薏苡仁、甘草和薏苡仁、黄芩,薏苡仁与炒麦芽,均以蒲公英为核心药物。 结论: 1.服用中药治疗组患者的核酸ORF基因Ct值差值比未服用中药治疗组的高5.378,N基因Ct值差值高5.354,因此服用中药汤剂治疗能加速病毒载量的清除,同时防止因病毒在体内积蓄时间过长而进展为重症或产生其他并发症。 2.舌质红者予三仁汤加减;黄厚苔者予金银花、甘草、柴胡、黄芩、川楝子;淡红舌、薄白苔、平和脉者予麦冬、太子参补肺胃之气阴,陈皮、黄芪补气行气。 3.防治疫病时长于配伍蒲公英,同时注重肺胃同治思想,善用通补之法调补肺胃气阴。