关键词： 人工智能   药物再利用   新型冠状病毒感染  

摘要： 近年来,为应对新型冠状病毒感染(COVID-19)的暴发,药物再利用成为寻找COVID-19治疗药物的有效策略。人工智能(AI)能够快速计算筛选大量药物数据库以获取候选药物,在药物再利用领域得到广泛应用。根据算法设计原理,AI应用于药物再利用治疗COVID-19研究的方法可分为3类:①基于网络的模型,强调药物与疾病间关联性的识别,以揭示药物的潜在治疗机制;②基于结构的方法,通过药物和靶点间结构相互作用的分析实现精确筛选;③机器学习/深度学习方法,利用复杂非线性数据的多维度处理进行候选药物预测。尽管AI在药物再利用中发挥了重要作用,但数据的质量和数量对AI计算结果影响显著;实验研究无法全面模拟人体的复杂生理环境,从而可能限制候选药物在非临床研究阶段的精确验证;而且针对原始适应证的药物优化可能影响候选药物在治疗COVID-19中的有效性,治疗时机和个体差异也可能对临床效果产生影响。本文对AI在药物再利用治疗COVID-19研究中的应用和挑战进行综述,以期为将AI技术进一步应用于治疗COVID-19药物研究提供参考。

关键词： 新媒体传播   分众化   讲究策略   创新与融合   创新理念   疫情报道   抓住时机   党的新闻舆论工作  

摘要： 2016年2月19日,习近平总书记在北京主持召开党的新闻舆论工作座谈会上强调:随着形势发展,党的新闻舆论工作必须创新理念、内容、体裁、形式、方法、手段、业态、体制、机制,增强针对性和时效性。要适应分众化、差异化传播趋势,加快构建舆论引导新格局。要推动融合发展,主动借助新媒体传播优势。要抓住时机、把握节奏、讲究策略。

关键词： 新型冠状病毒感染   阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征   严重急性呼吸综合征冠状病毒2  

摘要： 自2019年12月起,新型冠状病毒感染(COVID-19)迅速蔓延,对世界公共卫生安全构成了严峻威胁。COVID-19患者合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的情况并不少见,但对两者共病缺乏认识,因此OSAHS的危害性往往被低估甚至忽略,OSAHS也未被确定为增大感染严重急性呼吸综合征冠状病毒2(SARS-CoV-2)可能性及加重病情的独立危险因素,并且目前关于中医药预防、治疗COVID-19合并OSAHS的研究较少。本文旨在增强临床医师对COVID-19合并OSAHS的认识与理解,以期为应对该疾病提供一定参考。

关键词： 葛琳仪   新型冠状病毒感染   经验  

摘要： 介绍国医大师葛琳仪教授辨治新型冠状病毒感染后诸症经验。葛师认为新型冠状病毒感染后诸症包括反复咳嗽、乏力、低热、心悸胸闷、失眠、胃肠不适等诸症,常规治疗效果不佳。总的病机是正气亏虚、余邪未尽造成各脏腑功能失调。葛老接诊此类患者强调紧守病机,以扶正祛邪为总治则,根据各种脏腑功能失调表现,制定清宣、清降、清化、清疏、清养等大法改善临床症候,提高患者依从性,用药配伍严谨,疗效颇佳。

关键词： 新型冠状病毒肺炎   奥密克戎   甲型流感   流行趋势   实验室指标  

摘要： 目的:分析奥密克戎(Omicron)低流行时期新型冠状病毒肺炎(COVID-19)和甲型流感(Inf A)的流行特点。方法:分析2023年1—4月天津市第一中心医院发热门诊不同呼吸道病毒的每日检出率并进行相关检验;根据感染情况分为COVID-19组(n=190)和Inf A组(n=376),收集患者的基本资料和实验室检测结果并进行比较。结果:发热门诊检出的呼吸道病毒以新型冠状病毒(SARS-CoV-2)和甲型流感病毒(IAV)为主,SARS-CoV-2检出率整体呈下降趋势(Z=-5.004),总阳性率为8.64%(520/6019),IAV检出率整体呈上升趋势(Z=6.132),总阳性率为48.17%(3221/6687),在520例SARS-CoV-2阳性患者中有52例合并IAV感染,合并感染率为10.00%(52/520)。与Inf A组相比,COVID-19组年龄较大(Z=-4.00,P<0.05),性别比例差异无统计学意义;在血常规指标中,与Inf A组相比,COVID-19组红细胞分布宽度变异系数(RDW-CV)、血小板(PLT)计数、血小板分布宽度(PDW)、白细胞计数(WBC)、中性粒细胞计数(NC)和中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)较高(Z=-3.68、t=-2.25、Z=-4.50、-2.38、-3.32、-3.97,均P<0.05),红细胞计数(RBC)、红细胞压积(HCT)、血红蛋白浓度(HGB)和淋巴细胞计数(LC)较低(Z=-2.79、-3.13、-2.80,均P<0.05);在肝功能指标方面,COVID-19组总蛋白(TP)和白蛋白(ALB)水平均明显低于Inf A组(t=2.93、3.12,均P<0.05);与Inf A组相比,COVID-19组血糖(GLU)水平更高(t=-2.80,P<0.05);而两组的肾功能指标和炎症指标C反应蛋白(CRP)差异无统计学意义。结论:在Omicron低流行时期Inf A出现高流行趋势,并存在合并感染的风险。两种疾病虽然症状相似但实验室指标存在明显差异。

关键词： 新型冠状病毒感染   新型冠状病毒肺炎   糖尿病   病理机制  

摘要： 新型冠状病毒感染与糖尿病之间存在密切关系,许多研究发现新型冠状病毒流行期间,糖尿病发病率明显升高,新型冠状病毒感染可能是糖尿病发病的危险因素。本文通过文献回顾,分析总结新型冠状病毒感染可能导致糖尿病发病的病理机制。新冠病毒感染通过炎症免疫反应、激活肾素血管紧张素醛固酮系统、破坏胰腺内分泌细胞及微脉管系统或者接受糖皮质激素治疗,导致胰岛素分泌障碍及胰岛素抵抗。在糖尿病潜在倾向患者中最终导致了糖尿病的发病。

关键词： 新型冠状病毒肺炎   预后   胸部CT肺部炎症指数   中性粒细胞与淋巴细胞比值   乳酸  

摘要： 目的分析不同预后的新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)胸部CT及临床资料。方法回顾性纳入新冠肺炎生存组45例及死亡组13例,对临床资料、实验室指标、胸部CT肺部炎症指数(PII)进行统计学分析。结果两组在淋巴细胞、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、D二聚体、降钙素原、C反应蛋白、白蛋白、氧合指数、乳酸、PII(首次及7-14天复查)上均有统计学差异。二元逻辑回归结果显示:淋巴细胞(OR6.392)、NLR(OR0.933)、氧合指数(OR1.011)、乳酸(OR0.076)、首次PII(OR0.065)在新冠肺炎预后上有统计学差异。逐步多因素回归分析结果显示乳酸是新冠肺炎死亡的独立危险因素(P=0.025)。ROC结果显示:乳酸、PII(首次)+乳酸+NLR三者联合预测新冠肺炎预后的AUC分别为0.875(95%CI 0.755~0.995)、0.895(95%CI 0.755~0.999)。结论乳酸是新冠肺炎预后的独立危险因素,PII(首次)+乳酸+NLR三者联合可能有更好的临床价值。

关键词： 大学生   在线学习   学习准备  

摘要： 目的:了解疫情形势下大学生在线学习的准备情况,为提高大学生的在线学习积极性和在线学习能力提出有效的对策与建议。方法:利用网络进行线上问卷调查。利用因子分析等对准备情况的各维度进行分析。结果:准备情况可以划分为接纳意愿、基础设备准备、信息技术工具使用能力、自我管理、线上学习情境管理、学习习惯、学习能力7个维度,其得分分别为3.46、4.09、4.16、3.30、3.51、3.67、3.46。结论:大学生互联网工具使用能力和基础设备准备良好,但是线上学习情境管理准备不充分,自我管理能力欠缺。

关键词： 新型冠状病毒   肾移植   受者   用药频度  

摘要： 目的为肾移植受者感染新型冠状病毒制订治疗方案提供参考。方法回顾性分析安徽省某三甲医院肾移植病区2022年12月6日至2023年1月5日入院且已符合出院标准的40例患者的用药情况,统计药品金额、用药剂量,计算用药频度(DDDs)和药物利用指数(DUI),分析其用药特点。结果40例患者的药费共244.29万元,约占总住院费用的63.71%,其中抗菌药物费用共142.09万元,约占总药费的58.16%。DDDs排前10位的药品为糖皮质激素、质子泵抑制剂和抗菌药物,100.00%的患者联用2种及以上抗菌药物,最多共使用6种。服用奈玛特韦利托那韦(Paxlovid)或阿兹夫定的患者39例(97.50%),其中两药联用16例(40.00%)。22例(55.00%)患者发生药品不良反应,以腹泻(42.50%)、头晕(37.50%)、转氨酶升高(32.50%)为主。结论肾移植受者感染新型冠状病毒住院期间用药复杂,联用药物较多,应加强病原学送检及培养,根据病原学检测结果进行抗感染治疗。注意药物的相互作用和药品不良反应,实现个体化用药治疗。

关键词： 新型冠状病毒   新冠感染   奥密克戎   住院时间   方舱医院   中医药  

摘要： 目的探讨上海市某方舱医院新型冠状病毒奥密克戎(Omicron)变异株轻型/无症状感染者住院时间的影响因素。方法回顾性收集上海宝山泾灿路(罗泾京东)方舱医院收治的2897例Omicron变异株轻型/无症状感染者的病历资料,分析其一般资料、住院时间等基本情况,探究不同特征的新冠病毒Omicron变异株感染者住院时间差异,采用多重线性回归方法分析住院时间的影响因素。根据单因素分析结果,采用二元logistic回归分析住院时间≥14 d可能的影响因素。结果2897例Omicron变异株轻型/无症状感染者的平均住院时间为(9.1±4.6)d,不同年龄段、入舱前核酸阳性时间以及伴有咳嗽、咳痰、咽痛、发热、流涕、鼻塞、口干咽燥、头痛、乏力、肌痛、腹泻、恶寒、恶心呕吐、头晕症状的感染者住院时间不同,差异具有统计学意义(P<0.05)。多重线性回归结果显示,年龄增加、患有糖尿病史以及咽痛、发热、流涕、肌痛症状会增加住院天数,而入舱前核酸阳性时间长则会减少住院天数。住院时间≥14 d者,高龄、糖尿病史以及出现咽痛、发热、口干咽燥、肌痛、恶心呕吐症状的占比更高,入舱前核酸阳性时间相对更短,接种2针及以上疫苗占比更低,差异具有统计学意义(P<0.05)。二元Logistic回归结果显示,高龄、入舱前核酸阳性时间短、糖尿病史以及发热和口干咽燥症状可能是导致住院时间超过14 d的危险因素,接种2针及以上疫苗可能是保护因素。结论Omicron变异株轻型/无症状感染者平均住院时间约为9 d,高龄、疫苗接种2针及以上、患有糖尿病史、入舱前核酸阳性时间短以及咽痛、发热、流涕、口干咽燥、肌痛等正气虚衰、病邪入里、化热伤阴表现对于住院时间可能产生重要影响。通过尽早识别核酸转阴慢、住院时间长的高危患者,以期为缩短核酸转阴时间、指导重点人群精准防控提供指导方向。