关键词： 城市网络   城市群网络结构   尺度依赖性   铁路班次   中原城市群  

摘要： 伴随着城市网络研究的兴起和中国铁路的快速发展,基于铁路联系视角探讨城市群网络结构演化成为当前研究的热点之一。2019年9月18日,习近平总书记在郑州主持召开黄河流域生态保护和高质量发展座谈会,指出黄河流域生态保护和高质量发展,同京津冀协同发展、长江经济带发展、粤港澳大湾区建设、长三角一体化发展一样,是重大国家战略。中原城市群作为黄河流域沿线重要的城市群之一,其一体化发展对黄河流域高质量发展至关重要。近些年,中原城市群着力打造“米”字型高速铁路网络,促进城市群内部各省城市互联互通。然而,由于铁路建设的阶段性,基于铁路视角下的不同时期城市群网络结构呈现出不一样的特征。如何剖析中原城市群城市节点特征及其网络结构演变,确定影响城际联系的因素,成为中原城市群未来空间、铁路发展亟待解决的问题。应用1997、2007、2017年三个时间截面的铁路班次数据,本文划定区域和国家两个尺度的中原城市群铁路联系网络,采用社会网络分析法中的度中心性分析、位序-规模法则、变异系数和相关性分析,基于城市节点中心性,从铁路流视角实证探究不同尺度下中原城市群城市职能特征及网络结构演变。同时,研究尝试利用地方蜂鸣和全球管道概念理解城市在不同尺度上的职能特征,并通过多元回归分析探究影响中原城市群网络结构的主要因素。主要结论如下:1.中原城市群城市职能在不同尺度上表现出不同的分布特征,在国家尺度上拥有较高中心性的城市更易促使自身区域尺度中心性的提升。（1）在区域尺度上,中原城市群城市中心性的廊道效应显著。主干铁路城市往往与沿线其他城市建立更为紧密的联系,在中原城市群铁路网络中处于核心地位,有利于获取更多的蜂鸣促进自身知识创造。（2）在国家尺度上,中原城市群核心和边界城市拥有更高的中心性。这些城市往往与中原城市群外部更多的城市建立并保持铁路联系,更多的管道意味着这些城市能够获取更多的外部知识,从而提升自身在网络中的重要性。（3）不同铁路对中原城市群城市中心性的提升作用不同。其中京广铁路对区域尺度城市中心性的影响更大,陇海铁路显著影响国家尺度的城市中心性。（4）在国家尺度上拥有较高中心性的城市更易促使自身区域尺度中心性的提升。这些城市通过与中原城市群外部信息来源建立系统且密切的联系,保障了新技术和新知识能够及时引入城市群内部,从而相应提升自身区域职能。2.中原城市群网络结构在不同尺度上均表现出更加扁平化的发展趋势。（1）从城市群整体网络结构的发展现状来看,中原城市群在区域和国家尺度上表现出相反的网络结构特征。在区域尺度上,城市群网络结构呈现扁平特征,城市中心性的规模等级呈现幂律分布;在国家尺度上,城市群网络结构的层级特征显著,城市中心性的规模等级仍为首位分布。（2）从城市群整体网络结构演变来看,在区域尺度和国家尺度上中原城市群网络结构均朝向更加扁平化的方向发展,但缩小空间差异的途径各不相同。在区域尺度上,中原城市群网络结构扁平化的发展得益于中小城市的差距减少。越来越多中小城市开始绕过核心城市进行知识、信息等要素的交流和合作。在国家尺度上,中原城市群网络结构扁平化发展更多体现在大城市间的均衡发展。信阳作为铁路枢纽城市逐渐在中原城市群铁路网络中占据主要位置,逐渐与郑州共同形成双核结构,一定程度减少了空间差异。（3）从城市群局部网络结构的现状和演变综合来看,中原城市群网络结构扁平化的发展特征在部分区域表现更加明显。其中,在中原城市群内部,中部、东部和南部地区在不同尺度上均呈现出层级特征,空间差异逐渐拉大;而西部地区表现为扁平特征,空间差异逐渐缩小。此外,北部地区在区域和国家尺度上呈现出截然相反的发展态势。其中在区域尺度上子区域网络结构更加扁平,空间发展更加均衡;在国家尺度上网络结构的层级特征更为明显,空间差异逐步扩大。3.中原城市群城际铁路联系在区域尺度上主要受历史铁路联系、车站数量和省级边界影响,在国家尺度上主要受历史铁路联系、距离、文化一致性影响。（1）车站数量和历史铁路联系均对不同尺度下的城际铁路联系产生正面影响。其中历史铁路联系是塑造中原城市群不同尺度城际联系最主要的影响因素。（2）省级边界对区域尺度城际联系产生了负面影响,体现了中原城市群内部行政壁垒仍是阻碍要素自由流动的关键因素之一。（3）GDP、距离、行政等级和文化一致性对国家尺度城际联系产生了正面影响。结果一方面验证了重力模型模拟城际联系的有效性;另一方面也表明了省会城市和文化（特指方言）对塑造城市群网络结构的积极作用。综上研究结论,论文从发挥铁路枢纽城市的区位优势、有针对性的加强铁路网络建设和多位一体促进城际要素自由流动三方面对中原城市群发展提出初步政策建议。

关键词： 长江中游城市群   长三角城市群   协同创新   社会网络分析   引力模型  

摘要： 创新活动的重要性、复杂性和区域联系的增强使区域协同创新越发重要。协同创新通过整合创新资源,优化创新效率,产生协同效应。城市群作为一个高度相关的区域统一体,内部不同区域之间存在着密不可分的联系。城市群城市间协同创新通过加强创新合作和资源对接,共建开放性创新合作网络势必可以实现城市群的创新效益提升,带动弱势城市创新升级。而现阶段,我国城市群城市间协同创新如何,城市群城市间协同创新空间网络的发展和演化具有什么特征,是本文深入研究的核心。本文在国内外相关研究文献的基础上详细阐释了城市群城市间协同创新的理论内涵和特征,城市群城市间协同创新空间网络的内涵和演化机理,以便下文实证分析。首先本文从城市群城市间协同创新的内涵特征出发,通过城市群内城市间的创新联系和创新差异,运用改进的引力模型分别测度了长江中游城市群和长三角城市群内城市间协同创新水平;其次本文运用社会网络分析方法进行网络构建和网络特征研究,分别分析两大城市群的协同创新空间网络的整体特征,个体网络特征以及凝聚子群结构;最后本文运用社会网络分析中的QAP分析方法对两大城市群协同创新空间网络的驱动因素进行了实证分析。实证研究表明:长江中游城市群协同创新空间网络密度达到中等水平,长三角城市群向高等水平进一步迈进,长三角城市群内城市间的协同创新关系更加密集且协同水平高于长江中游城市群。个体网络特征表明长江中游城市群逐渐由最初的二核主导变化形成“3+5”的协同创新网络格局,长三角城市群形成“4+6”协同创新网络格局,长三角网络多中心发展更加明显,节点度数中心度和中介中心度高于长江中游城市群,协同创新网络的核心增长极和重要中心多于后者;长江中游城市群在初始时点网络创新增长极较少,相互联系并不紧密,存在着一个孤立子群。子群与子群之间的关系微弱,子群功能并不明显,并没有产生重要的领导子群,长三角城市群同样存在于长江中游城市群相似的特征。随着协同创新空间网络的不断演进,2 0 1 7年长江中游城市群四子群均具备自反性,并形成武长南领导子群。而长三角城市群在领导子群基础上,子群三和子群四与领导子群一起形成良性互动关系。最后,驱动因素分析发现城市开放水平、政府创新支持、人力资本和地理空间距离是影响两大城市群的协同创新空间网络的重要因素。

关键词： 城镇化协调   协调关系演变   空间结构优化   交互作用机理   长三角城市群  

摘要： 城镇化和城市群是人类社会发展历程中的重要现象,城镇化促进人口、土地和经济等要素集聚,城市群是城镇化发展到一定水平后的主体形态,两者交互作用促进半个多世纪以来全球丰富多彩、史无前例的空间变局。当前,我国城镇化正从重“数量增长和规模扩张”向重“质量提高、效益提升和功能完善”转型,城市群正逐步成为推进我国区域一体化与城镇化协调发展的全新载体。作为城镇化高级阶段的城市群空间组织形态,急需诠释城镇化发展与城市群形成的逻辑关系,即从城镇化构成要素的协调视角重新认识城市群空间结构,为优化城市群空间结构和实现区域一体化发展提供实践参考,为形成具有中国特色的城市群理论提供新的理论范式。中国城镇化已进入城市群时代,国家正积极推动城市群发展战略,以城市群为载体参与国际竞争合作、支撑国家经济增长、促进区域协调发展。长三角是我国经济发展最活跃、开放程度最高、创新能力最强的区域之一,在2016年国家通过《长江三角洲城市群发展规划》的基础上,2019年又通过了《长江三角洲区域一体化发展规划纲要》,旨在加强区域协调能力,推进长江三角洲城市群(简称长三角城市群)高质量发展。本文以长三角城市群为案例,在梳理城镇化历史进程、区域空间组织演化基础上,以系统论、协同论和非均衡发展等理论为基础,遴选人口、土地和经济城镇化三个核心指标,提出“协调水平测度→协调关系分析→空间结构识别→演变机理发现”的研究框架,运用数理统计、GIS空间分析、社会网络分析与空间计量等方法,创新性地进行了协调视角下城市群空间结构探索。论文的研究内容主要包括四个方面。长三角地区城镇化协调水平测度。伴随长三角地区城镇化水平显著提高,城镇化人口、土地和经济“总体”和“两两”协调水平也呈稳步提升的趋同变化现象。在区域尺度上,沪苏浙皖三省一市的城镇化协调水平存在一定差异,但差异逐渐弱化,区域均衡性不断增强。在城市尺度上,高水平协调区逐渐沿沪宁合和沪杭甬干线发展,上海、苏州、南京、杭州、合肥和宁波等省会城市以及经济中心城市协调类型等级逐渐提升;低协调水平城市多是皖北、浙南的地级市。进一步从空间关系上看,城镇化协调水平的历年几何重心较为稳定,与区域几何中心(位于南京溧水区境内)比较接近;城镇化协调水平格局在西北—东南方向变化不大,但城镇化协调水平的空间关联范围和离散程度呈扩大趋势。长三角地区城镇化协调水平的时空格局。从全局空间关联特征看,长三角地区“总体”协调水平具有显著正向空间自相关性,高值簇主要分布在经济比较发达的苏南、浙北和上海等长三角城市群的核心地带,低值簇主要分布在经济欠发达的皖北、皖南和浙南等长三角的外围地带;“两两”城镇化耦合协调水平的空间集聚特征具有较高的类似特征,均呈中间高南北低、东高西低的分布格局。从局部空间关联特征看,长三角地区城镇化协调水平以高—高集聚和低—低集聚特征最显著,高—高集聚范围不断沿南京至上海的沿江地域扩展,而低—低集聚一直分布在长三角边缘的地区。在空间形态上,随着城镇化协调水平的空间关联作用范围不断扩大,形成了“一极独大、三角核心、周边低平”的协调格局;在空间变化上,城镇化协调水平的空间格局基本保持稳定,城市协调水平存在一定的空间迁移惰性和路径锁定。协调视角下长三角城市群空间结构演化。随着长三角城市群空间范围从原有了15+1扩容至26个城市后,城镇化协调水平的区域差异也增大,高协调城市空间分布格局依然呈现以上海为中心的“Z”型;低协调城市主要分布在新加入长三角城市群的安徽省境内。根据城镇化协调关系将长三角城市群划为两个层级的凝聚子群,二级层面上的4个子群空间结构相对稳定;三级层面上的8个子群联系密度和加权中心度随城镇化协调水平关联强度的上升而增大,子群空间结构变化显著,上海极化效应突出,而盐城子群、扬泰子群和铜陵—安庆—池州子群边缘化趋势明显。从时空两个维度进一步对长三角城市群空间结构进行识别,发现空间距离影响下的城市群城镇化协调关系表现出以上海和省会城市为核心的“圈层”结构,而时间距离影响下的城市群城镇化协调关系则呈现出以上海为中心的“核心—外围”结构。长三角城市群空间结构演化机理及优化建议。从城镇化协调发展的内在关系、外在动力和各子系统的时空交互过程出发,探析了长三角城市群空间结构演变机理。在内在关系方面,人口、土地和经济城镇化对长三角城市群城镇化协调水平演变的影响作用不同,在城镇化协调水平较低阶段时,人口城镇化的影响程度较大,土地城镇化随着城市协调水平的提升影响逐渐增大,而以产业结构变化为特征的经济城镇化对城镇化协调程度提升起着稳定促进作用。在外部动力方面,城镇化协调关系自身存在着显著的空间溢出效应,影响长三角城镇化协调水平的外部动力因子总效应从大到小依次为经济发展水平>政府宏观调控>区位交通条件>科技发展水平>人口集聚效应。基于内在机理和外在影响因素的分析,从四个

关键词： 旅游流   网络结构演变   百度指数   长三角城市群  

摘要： 基于百度指数,构建2012、2015、2018年长三角城市群旅游流关联网络.从旅游流的流向和流量两个基本属性出发,探讨其时空演变规律,以期为长三角城市群的旅游竞合和一体化提供科学依据和实践指导.研究结果表明:城市旅游流总量逐步增加,差距趋于减小;城市层级表现为多中心空间格局.上海、杭州、苏州和南京为第一层级旅游城市,扬州、常州、无锡、绍兴、宁波为第二层级城市,第三层级和第四层级的城市变动较大.第一和第二层级的城市隶属传统的长三角城市群,安徽省除了合肥为第三层级以外,其它城市都隶属于第四层级;旅游流网络组织不断优化,一级旅游流呈现“辐辏”型-“横V”型-“三角”型演变格局,一级旅游流和二级旅游流构筑城市群旅游流主干网络,其中上海-南京-杭州网络和上海-杭州-宁波网络组建一个更为复杂的“8”字型结构;三级旅游流数量呈下降-上升波动态势.城市旅游流总量受经济发展水平、信息化水平、旅游资源禀赋、重大事件等因素的影响.

关键词： 知识创新   空间结构特征   城市群   知识主体   经济发展水平   合作创新   差异化   一体化建设  

摘要： 在城市群建设的时代背景下,城际便捷的通勤网络,加之城际认知邻近、制度邻近以及文化邻近等有利条件,增加了知识主体选择跨区合作的意愿。知识合作网络愈发突破单体城市的限制,在城市群的空间范围内形成知识合集。但城市群不同城市之间有着不同的知识中心分布、不一致的经济发展水平以及差异化的行政管制等情况,城市群的一体化建设便会借由这些因素的变化影响着知识合作创新的走向,是中心城市内部的合作愈发突出,日益呈现单中心化的知识创新空间结构特征;还是中心城市与非中心城市的合作意愿逐步加强,显现多中心化的发展趋势,目前尚缺乏经验证据。

关键词： 旅游经济网络   行政隶属关系   社会网络分析   E-I派系结构   长江中游城市群  

摘要： 将行政隶属关系作为影响旅游经济网络联系的重要因素,借助社会网络分析法(SNA)和空间分析方法,探析长江中游城市群旅游经济网络结构演化特征及其驱动因素。研究发现:1)长江中游城市群旅游经济整体网络密度逐渐增长,关联结构向多向化、密集化和复杂化方向发展;2)各城市旅游经济联系愈加频繁和便利,旅游经济网络呈多核心模式,各城市间的“旅游经济距离”日趋捷径化,更多的城市在区域旅游经济要素传输中起着关键的“桥接”作用;3)旅游经济网络关联呈明显的“核心—边缘”结构与“行政派系”结构,边缘区覆盖范围不断缩小且溢出效应持续增强,武汉都市圈、环长株潭城市群和环鄱阳湖城市群的旅游经济开放程度稳步提升;4)QAP分析显示,行政隶属关系、空间近邻关系、时间距离和旅游投资等因素对长江中游城市群旅游经济网络结构的影响显著。

关键词： 城镇化协调   网络空间结构   多维尺度变形   长三角城市群  

摘要： 以城市群为主体优化城镇化空间布局是构建国土空间规划体系的重要内容,空间优化的本质旨在促进城市群内部大中小城市协调发展。以长三角城市群为案例,在测度2001-2016年长三角城市群26个城市的城镇化协调水平基础上,运用社会网络和多维尺度分析等方法,分析和识别城镇化协调关系及其空间结构和内在演变机理。结果表明:(1)随着长三角城市群的城镇化协调水平提高,城市群内部的高协调城市逐渐显现出以上海为核心的"Z型"分布态势,低协调城市则稳定分布在长三角城市群扩容后的范围;(2)根据城镇化协调水平的关联强度划分长三角城市群的凝聚子群,凝聚子群的加权平均中心度和联系密度增大后,上海极化效应更加明显;(3)从城镇化协调关系的空间和时间两个维度识别城市群空间结构,长三角城市群从在空间距离影响下以省会城市为中心的"圈层"结构,变形为在时间距离影响下的"核心-边缘"结构;(4)人口、土地和经济城镇化三者协调水平的变化影响着长三角城市群空间结构演变,相较人口与经济城镇化,土地城镇化对城镇化协调关系的加强具有显著促进作用。从协调视角剖析长三角城市群的空间结构并提出优化政策,有助于中国现有资源环境承载能力条件下城市群一体化建设和空间资源的高效利用。

关键词： 知识合作   空间结构   城市群   社会网络分析法   Web   of   Science  

摘要： 为加强多中心城市群知识合作网络空间结构的建设,构建均衡的城市群发展格局,本文基于社会网络分析法(Ucinet),对我国八大国家级城市群内城际间合作发表论文的期刊数量的网络特征及其结构演变趋势进行实证研究,并就高等院校数量、经济发展水平、行政管制壁垒等因素对于知识合作网络的影响做进一步定量分析和说明。研究结论显示,我国八大国家级城市群知识合作网络主要表现为单中心的结构特征,但就发展趋势来看,多中心网络结构特征逐渐显现,这离不开城市群教育均等化、交通便捷化以及制度一体化发展的助力推动。

关键词： 城市群   空间结构   城市发展   城市群构建  

摘要： 本文梳理了关中地区城市发展历程,将其划分为早期城市发展时期、按城市等级的单极核发展时期、沿交通走廊扩张与城镇化新区建设时期三个发展阶段。分析得出关中地区的城市发展是以其悠久的历史沿革、优越的自然环境以及得天独厚的地理区位为基础并表现出核心城市政治地位是主导、对外交通网络是纽带、人口流动是内在驱动力的发展特征。同时,根据关中地区城市群的空间结构以及发展现状,基于增长极理论提出了构建关中地区三级层次的城市群体系,培育关中地区多中心多层级的城市增长极,推动关中地区的整体协调发展。

关键词： 偏离份额分析法   熵权TOPSIS法   县域产业结构   产业竞争力   川南城市群  

摘要： 【目的】研究川南城市群的产业发展潜力和竞争力。【方法】选取川南城市群39个县域为研究对象,截取2000,2005,2010,2015年4个断面数据,运用偏离份额分析法、熵权TOPSIS模型及聚类分析法对它们的产业结构及竞争力的时空演变进行了分析。【结果】川南城市群产业结构北部地区较南部和西部协调,产业竞争力呈南北两侧高中间低的条带状分布,强劲区的竞争力偏离份额均高于3.4亿元,约为弱势区的124%。同时,东部和北部产业呈波动发展,西部呈低水平稳定发展。在空间上,川南城市群产业发展呈现出由一极独大向多极支撑并辐射周边转变。【结论】未来川南城市群有望成为依托于成渝城市群的次一级城市群。