关键词： 知识创新   空间结构特征   城市群   知识主体   经济发展水平   合作创新   差异化   一体化建设  

摘要： 在城市群建设的时代背景下,城际便捷的通勤网络,加之城际认知邻近、制度邻近以及文化邻近等有利条件,增加了知识主体选择跨区合作的意愿。知识合作网络愈发突破单体城市的限制,在城市群的空间范围内形成知识合集。但城市群不同城市之间有着不同的知识中心分布、不一致的经济发展水平以及差异化的行政管制等情况,城市群的一体化建设便会借由这些因素的变化影响着知识合作创新的走向,是中心城市内部的合作愈发突出,日益呈现单中心化的知识创新空间结构特征;还是中心城市与非中心城市的合作意愿逐步加强,显现多中心化的发展趋势,目前尚缺乏经验证据。

关键词： 旅游经济网络   行政隶属关系   社会网络分析   E-I派系结构   长江中游城市群  

摘要： 将行政隶属关系作为影响旅游经济网络联系的重要因素,借助社会网络分析法(SNA)和空间分析方法,探析长江中游城市群旅游经济网络结构演化特征及其驱动因素。研究发现:1)长江中游城市群旅游经济整体网络密度逐渐增长,关联结构向多向化、密集化和复杂化方向发展;2)各城市旅游经济联系愈加频繁和便利,旅游经济网络呈多核心模式,各城市间的“旅游经济距离”日趋捷径化,更多的城市在区域旅游经济要素传输中起着关键的“桥接”作用;3)旅游经济网络关联呈明显的“核心—边缘”结构与“行政派系”结构,边缘区覆盖范围不断缩小且溢出效应持续增强,武汉都市圈、环长株潭城市群和环鄱阳湖城市群的旅游经济开放程度稳步提升;4)QAP分析显示,行政隶属关系、空间近邻关系、时间距离和旅游投资等因素对长江中游城市群旅游经济网络结构的影响显著。

关键词： 城镇化协调   网络空间结构   多维尺度变形   长三角城市群  

摘要： 以城市群为主体优化城镇化空间布局是构建国土空间规划体系的重要内容,空间优化的本质旨在促进城市群内部大中小城市协调发展。以长三角城市群为案例,在测度2001-2016年长三角城市群26个城市的城镇化协调水平基础上,运用社会网络和多维尺度分析等方法,分析和识别城镇化协调关系及其空间结构和内在演变机理。结果表明:(1)随着长三角城市群的城镇化协调水平提高,城市群内部的高协调城市逐渐显现出以上海为核心的"Z型"分布态势,低协调城市则稳定分布在长三角城市群扩容后的范围;(2)根据城镇化协调水平的关联强度划分长三角城市群的凝聚子群,凝聚子群的加权平均中心度和联系密度增大后,上海极化效应更加明显;(3)从城镇化协调关系的空间和时间两个维度识别城市群空间结构,长三角城市群从在空间距离影响下以省会城市为中心的"圈层"结构,变形为在时间距离影响下的"核心-边缘"结构;(4)人口、土地和经济城镇化三者协调水平的变化影响着长三角城市群空间结构演变,相较人口与经济城镇化,土地城镇化对城镇化协调关系的加强具有显著促进作用。从协调视角剖析长三角城市群的空间结构并提出优化政策,有助于中国现有资源环境承载能力条件下城市群一体化建设和空间资源的高效利用。

关键词： 知识合作   空间结构   城市群   社会网络分析法   Web   of   Science  

摘要： 为加强多中心城市群知识合作网络空间结构的建设,构建均衡的城市群发展格局,本文基于社会网络分析法(Ucinet),对我国八大国家级城市群内城际间合作发表论文的期刊数量的网络特征及其结构演变趋势进行实证研究,并就高等院校数量、经济发展水平、行政管制壁垒等因素对于知识合作网络的影响做进一步定量分析和说明。研究结论显示,我国八大国家级城市群知识合作网络主要表现为单中心的结构特征,但就发展趋势来看,多中心网络结构特征逐渐显现,这离不开城市群教育均等化、交通便捷化以及制度一体化发展的助力推动。

关键词： 城市群   空间结构   城市发展   城市群构建  

摘要： 本文梳理了关中地区城市发展历程,将其划分为早期城市发展时期、按城市等级的单极核发展时期、沿交通走廊扩张与城镇化新区建设时期三个发展阶段。分析得出关中地区的城市发展是以其悠久的历史沿革、优越的自然环境以及得天独厚的地理区位为基础并表现出核心城市政治地位是主导、对外交通网络是纽带、人口流动是内在驱动力的发展特征。同时,根据关中地区城市群的空间结构以及发展现状,基于增长极理论提出了构建关中地区三级层次的城市群体系,培育关中地区多中心多层级的城市增长极,推动关中地区的整体协调发展。

关键词： 偏离份额分析法   熵权TOPSIS法   县域产业结构   产业竞争力   川南城市群  

摘要： 【目的】研究川南城市群的产业发展潜力和竞争力。【方法】选取川南城市群39个县域为研究对象,截取2000,2005,2010,2015年4个断面数据,运用偏离份额分析法、熵权TOPSIS模型及聚类分析法对它们的产业结构及竞争力的时空演变进行了分析。【结果】川南城市群产业结构北部地区较南部和西部协调,产业竞争力呈南北两侧高中间低的条带状分布,强劲区的竞争力偏离份额均高于3.4亿元,约为弱势区的124%。同时,东部和北部产业呈波动发展,西部呈低水平稳定发展。在空间上,川南城市群产业发展呈现出由一极独大向多极支撑并辐射周边转变。【结论】未来川南城市群有望成为依托于成渝城市群的次一级城市群。

关键词： 引力模型   区位度模型   经济联系强度   中原城市群  

摘要： 以中原城市群为例,应用城市群空间经济联系模型中的引力模型和区位度模型,分析中原城市群1995—2015年30个城市间的经济联系强度及区位度的时空演变特征.研究结果表明:近20年来,中原城市群以郑州为核心带动周围其他城市发展的趋势较为明显. 1995—2005年和2005—2015年各城市间的经济联系强度分别以6. 1倍和3. 8倍的速度增大,城市之间的空间联系逐渐加强,联系规模不断扩大. 1995—2015年中原城市群各城市间的区位度差距逐渐减小,呈现以郑州为中心的一体化发展趋势.

关键词： 城市群   空间结构   演变路径   多元数据   ROXY指数  

摘要： 中国的地区经济正在从行政上分化的省级经济向城市群经济转型，以城市群为中心的空间发展模式正在逐步形成。城市群的日新月异将吸引大量人口和资金等空间要素的流动。因此，现代工具和方法被用来促进城市群空间结构的相关研究，深入研究城市群空间结构演变路径及其布局模式，对认知城市群整体的经济主体形态具有重要意义。并对推动城市群发展，区域经济的可持续发展具有重要的作用。　　本文基于新型简历数据和宏观数据(经济总量、人口密度及常住人口)，系统性的探究中国十大城市群空间结构及演变过程，从而对城市群的空间结构特征及演变规律有更清晰的认识。首先，基于新型简历数据，从城市群内部和城市群之间两个角度，探究迁移网络结构特征。并利用迁移基尼系数研究城市群之间在人口迁移上的空间异质性，得到了人口迁移在城市群上具有不同程度的“空间集聚”的特征。之后，利用局部莫兰指数(Local Moran's I)对迁移量在城市群内部表现出的异质性进行探究。利用聚类和异常值分析的方法，发现迁移量在城市群内的分布朝着均衡方向演变。此外，基于简历数据使用“核心—边缘”模型对城市群内部中心结构演变过程进行探究，发现多数城市群内部中心结构由单中心型向多中心型转变。　　基于新型简历数据和宏观数据(经济总量、人口密度及常住人口)，利用空间集聚和扩散对城市群空间结构演变进一步研究。使用多核模型量化研究城市群内部空间集聚和扩散效应。基于新型简历数据，通过Getis-OrdG*(热点分析)和Girvan-Newman算法对比识别城市群中心城市，将中心城市对应的宏观数据(经济总量和人口密度)指标代入到多核心模型中，并利用麦夸特法(Levenberg-Marquardt)+通用全局最优法进行模型拟合及参数计算，得到了各城市群内部经济和人口空间要素的集聚和扩散效应。最后，基于经济总量和常住人口的宏观数据，提出分析城市群整体空间集聚和扩散的ROXY指数和城市规模基尼系数相结合的方法，对城市群整体的经济和人口的空间发展态势进行研究，对城市群经济和人口的空间发展模式有了更清晰的认知。

关键词： 规模结构   诊断模型   演变特征   城市群 scale structure   diagnostic model   evolution characteristics   city group  

摘要： 从规模分布、规模紧凑度、规模效率三个层面构建城市群规模结构合理性三维诊断模型，将中国19个城市群看作19个大型城镇密集区，探索中国19个大中小城市群规模结构的合理性及时空演变特征。研究发现：①中国19个城市群等级规模分布具有较为明显的分形特征，1995-2010年为中国城市群规模结构低合理发展阶段，2011-2015年为规模结构中等合理发展阶段；城市群城镇规模分布指数及规模效率指数相对较高，而规模紧凑度指数较低。②规模结构合理性较高的城市群，基本位于中国东部地区；规模结构中等合理城市群在中国东、中、西及东北地区均有分布；规模结构低合理城市群基本位于中国西部地区。③19个城市群中有14个属于规模集中型城市群，5个属于规模分散型城市群；特大城市群规模紧凑度高于中小城市群；东部城市群规模效率普遍高于中西部城市群。④城市群规模结构演变可划分为三种类型，包括规模结构趋优型、规模结构波动型、规模结构趋劣型；规模结构趋优型城市群一般为双中心或多中心结构，而规模结构波动型及规模结构趋劣型城市群一般为单中心结构。⑤城市群城镇规模结构合理性演变轨迹可归纳为由多个“S”形曲线构成的大“S”形演变曲线，具体可划分为不合理阶段、低合理阶段、中等合理阶段以及高合理4个阶段。⑥未来应在巩固国家级城市群地位的同时，加快提升区域中等城市群的发育水平，充分发挥城市群规划的引导和控制作用，推动城市群朝着双中心或多中心方向发展，构建大、中、小规模等级合理的紧凑型城市群结构体系。

关键词： 信息流网络结构演变   地理探测器   百度指数   长江中游城市群  

摘要： 随着互联网的发展、移动通信技术进步以及宽带网络的覆盖,大量的信息流在城市间流动,城市间联系变得便捷、快速和复杂。城市群是地区中最具活力的区域,是地区信息流密集区域。城市间的信息流动打破了城市群固化的等级体系和规模空间分布,重塑城市群的空间结构,同时也对城市群发展提出了新的要求。“中部崛起”和“一带一路”等国家战略的提出使得长江中游城市群获得良好的发展机遇,甚至极有可能成为国家新的发展引擎和核心增长极。近年来长江中游城市群发展最为迅猛,是典型的信息流网络结构演变剧烈的区域。因此,探究长江中游城市群信息流网络结构演变及其影响因素,一方面有利于互联网地理、网络信息空间研究的理论实践,另一方面也为规划长江中游城市群的发展提供了科学依据。本文以2011年、2017年中国长江中游城市群各城市间百度搜索指数为基础数据,利用Ucient软件从信息流网络整体特征、中心性分析和凝聚子群分析三个方面研究城市群信息流网络结构演变。同时获取城市群各城市的需求图谱,通过NLPIR(大数据搜索与挖掘共享平台)进行文本分类,从而构建信息流网络结构演变影响因素指标体系。基于此,本文以城市群信息流网络结构衡量指标为因变量,以影响因素指标作为自变量,运用地理探测器的因子探测、交互探测、生态探测和风险探测四个模块,全面分析长江中游城市群信息流网络结构演变的影响因素。得到以下结论:(1)长江中游城市群各城市间信息联系不断增强,城市群信息流网络化趋势明显,逐渐形成“多中心网络”结构,城市群由以三大省会城市为中心的信息生产网络向信息生产与消费一体化网络发展;城市间信息交换更加便捷,城市信息网络联通性增强,武汉、长沙、南昌在区域中的信息联通能力一直居于首位且不断增强;城市群内小团体集聚现象明显,基本形成四大次级子群,但子群内部成员年际变化大,逐渐打破行政界线,呈现跳跃式凝聚子群。(2)对于长江中游城市群整体而言,影响信息流网络结构的主导因素存在年际差异,2011年长江中游城市群信息流网络结构较为简单,影响信息流生产和消费网络的主导因素大体一致,主要是城市中心实力、网络传播水平等城市背景因素,2017年长江中游城市群信息流生产和消费网络不对称,网络传播水平、住房水平等城市功能因素是影响信息生产网络的主导因素,城市经济发展机会、中心实力是影响信息消费网络的主要因素;各影响因子间交互耦合共同决定着城市群信息流网络结构的形成和演变,两两指标对城市群信总流网络形成的作用强度大于单个指标对信息流网络形成的影响,城市群信息流网络结构的各影响因素间交互作用为非线性增强和双因子增强;不同因素对城市群信息流网络空间分布的作用机制不同,各主导因素对于长江中游城市群信息流网络结构影响不存在显著性差异,而主导因素对其影响与次要因素存在显著性差异;主导影响因子内部不同程度分区间存在显著性差异,主导因素对于以三大省会城市为主的中心城市影响大于外围城市。(3)影响长江中游城市群各城市信息流强度区域差异的主要因素年际变化大,且不同次级子群之间影响信息流总量的主要因素不同;按照子群对城市信息流强度进行地理区域探测,不同子群区域信息流强度形成机制存在明显不同,按照地理探测结果可以将子群划分不同信息约束类型。