关键词： 流空间   企业流网络   城市群空间结构   网络节点   核心—边缘结构   成渝城市群  

摘要： 企业作为市场敏感度更高的经济主体,推动着要素资源在城市群地区流动,形成了独特的城市群企业网络。文章以上市公司总部与分支机构的跨区域关联作为城市群流空间网络的表达参数,利用空间可视化、R语言、社会网络分析等手段,对2005—2020年成渝城市群网络空间结构时空演变格局进行刻画,结果发现:(1)与重庆和成都的两个核心城市空间邻近性长期主导着成渝城市群企业流空间格局及其演变,但有效次核心城市仅出现在成都周边的德阳市,城际企业流的多向交叉关联驱动成渝地区中部“塌陷”现象逐步缓解,北部、南部的边缘化“窘境”有所改善;(2)2010年后,位于非中心城市的上市公司其分支机构倾向从重庆转向成都,致使成都的结构性网络权力强度“超车”重庆,且不断压缩重庆的经济腹地;(3)虽然各城市的企业中心性位次有所变动,但成都、重庆两个核心城市对其他城市派生出的企业分支机构的获取及控制权力始终具有优势,成都企业的跨区域分布更为活跃;(4)企业为追求利润最大化,会根据资本逐利需要不断重构其企业流网络,驱动成渝城市群空间结构由“单核主导”向“双核鼎立”、再向“多核均衡”演化,同时核心层与次核心层节点城市数量增多,边缘层节点城市数量减少,符合空间自组织规律。

关键词： 山东半岛城市群   空间结构演变   生态环境   结构优化  

摘要： 城市群通过规模扩张和结构演变对环境产生影响,研究城市群空间结构演变特征及优化对其生态环境保护和高质量发展十分重要。本文以山东半岛城市群为例,基于统计数据、OSM路网数据,利用城市首位度、区位熵、位序—规模法则、纳尔逊城市职能法、修正引力模型、空间句法等研究方法,从等级规模结构、职能结构、网络结构的角度探究城市群空间结构特征及演变规律;利用土地利用类型变化率、土地利用类型转移矩阵、景观格局指数、空间自相关、相关性分析等方法对CNLUCC数据、水和大气环境污染物排放量等数据进行分析,研究城市群生态环境演变特征及其对空间结构的响应机制;针对城市群空间结构存在的问题,基于SWOT模型提出优化对策,为制定相关规划和政策提供专业参考,为区域协调一体化发展提供科学依据,促进山东半岛城市群乃至整个黄河流域实现高质量发展。主要结论如下:(1)山东半岛城市群等级规模结构逐渐完善,但还未形成超大城市,人口和经济的集中度不高,济南和青岛的核心地位需加强。能源生产与采掘业、制造业、机关团体服务业、金融房地产业和建筑业是城市群的基本职能,制造业规模虽下降,但产业规模仍最大,商业、社会服务业的职能规模明显低于全国平均水平。因产业结构调整,城市群的能源生产与采掘业和制造业的职能强度呈弱化趋势,建筑业、金融房地产业、商业的职能强度增强,交通仓储邮电业职能强度变化不大,三种服务业的职能强度整体较低。2013年—2019年城市群整体路网的中心性、可达性和交通流的承载能力均得到不同程度的提升,但局部和全局尺度的路网发展不协调。(2)山东半岛城市群生活废水排放量均增加,工业水环境污染物排放量逐年下降;2006年—2017年,SO、PM2.5和烟粉尘排放量下降,CO逐年上涨。除水域外的生态用地面积减少,2005年—2010年土地利用类型变化最快。城区常住人口对废水排放量为正向影响,对SO和PM2.5有显著负向影响,对CO的影响不显著;经济规模分位数对水环境影响不显著,对空气环境污染物有正向影响。人口规模越大,建设用地增长相对较快,经济规模第二梯队的城市的建设用地变化率高。交通仓储邮电业、建筑业和金融房地产业对建设用地的需求量较大;能源生产与采掘业、制造业、建筑业和商业的专业化城市污染物排放量较高,资源利用的经济效率较低,传统资源型和工业型产业急需转型升级。交通在特定范围对特定用地类型变化影响较大;济青高速周围生态环境系统复杂程度较低,景观破碎程度加大。(3)基于保护环境视角,山东半岛城市群应进一步完善城市群等级结构,提高核心城市竞争力,调整优化产业结构,打造专业化、特色化产业,完善交通网络结构,保护公路周围生态环境。

关键词： 城市群   空间结构   演变   优化   中原城市群  

摘要： 经济全球化背景下,城市群成为区域一体化协调发展的载体,成为国家经济发展的重心,能够推动区域经济社会协调发展。近年来,推动城市群的健康发展受到重视,在党和国家的决策中能够体现。在国家“十三五”规划中,明确提出加强对中西部地区城市群的培育力度,为区域发展提供更多的增长极。在国家“十四五”规划中,明确提出发展壮大城市群和都市圈,分类引导大中小城市发展方向和建设重点,形成疏密有致、分工协作、功能完善的城镇化空间格局。党的二十大报告中,提出要依托城市群、都市圈,促进大中小城市协调发展。在国务院颁布《黄河流域生态保护与高质量发展纲要》中,明确提出建设高质量高标准的沿黄高质量城市群,中原城市群也在其中。城市群的战略地位在党和国家的决策中得以显现,而中原城市群作为中西部地区崛起的重要支撑点,同时也是沿黄重点建设的城市群之一。因此,本研究选取中原城市群为研究对象,本文认为城市群空间结构包括等级规模结构、职能结构和联系网络结构三个方面,并从这三个方面对中原城市群空间结构展开研究,能够更好的了解中原城市群的发展阶段和发展规律,通过对中原城市群空间结构的优化,对促进中原城市群可持续健康发展具有重要意义。本文以中原城市群的30个地市为研究对象,基于中心地理论、增长极理论、空间相互作用理论以及可持续发展理论等为理论基础。借助各地市的统计年鉴数据、百度指数数据,利用位序-规模法、城市首位度法、区位熵法、纳尔逊指数法、职能强度法、引力模型、社会网络分析方法、信息流强度法等研究方法。分析研究了2000～2020年中原城市群等级规模结构演变、职能结构演变、联系网络结构演变和中原城市群空间结构优化。研究结果表明:(1)中原城市群等级规模结构不够完整,城市规模不断扩大。2020年中原城市群缺少特大城市等级规模的城市,中小城市的数量占比高达73.33%,大城市以上规模的城市数量较少,较难形成有效的辐射作用。(2)中原城市群等级规模结构表现为弱均衡分布型,核心城市郑州市的首位地位并不突出,中原城市群整体经济发展水平相对不足。(3)中原城市群的产业结构需进一步调整,各职能部门的职能强度表现为空间分布不均,科教、行政、社会服务等服务职能部门的发展水平有待提高。中原城市群专业化部门的城市数量较少,城市的专业化程度不高,建筑业职能部门和商业职能部门的专业化城市数量相对较多。(4)中原城市群整体网络密度不高,但整体呈现出不断上升的趋势,中部城市网络密度明显高于边缘城市,核心-边缘特征明显。中原城市群网络结构呈现出以郑州为核心的“单核”网络结构特征,层级结构特征明显。(5)最后针对中原城市群空间结构存在的问题提出优化策略,主要有完善城市群等级规模体系,发展核心城市;培育中小城市,提高经济发展水平;优化产业结构,促进产业转型升级;培育新的节点城市,增强辐射带动作用等对策。研究中原城市群空间结构可以了解城市群的发展状态,综合探究城中原城市群空间组织结构及空间网络结构格局,是中原城市群的制定规划与优化提升的重要基础。优化策略的提出以期为城市群发展规划,制定指导城市群健康可持续发展政策提供支撑,也可为与中原城市群具有相同或类似背景的城市空间优化提供借鉴和指导。

关键词： 中原城市群   旅游经济网络   结构演变  

摘要： 随着区域发展战略的深入实施与乡村振兴战略的提出,旅游业不断发展延伸,成为连接城乡经济发展的重要抓手之一,区域旅游业不断关联发展并呈现出网络化状态。但由于基础设施、旅游吸引力、各地经济发展等因素的差异,区域旅游发展呈现出明显的不均衡性。党的二十大报告指出,应以城市群一体化、都市圈同城化发展为着力点,构筑区域经济高质量发展的动力载体。国家“十四五”旅游业发展规划指出,将各地区的资源进行融合,促进城乡、区域协调发展,建立起能够推动高质量发展的旅游空间布局和支撑体系。同时,随着传统经济增长动力持续减弱,高质量发展目标也将促使各地区积极探索适合自身特点、具有差异化竞争优势的产业转型升级路径,更加依靠创新驱动发展。因此,中原城市群作为国家乡村振兴战略实施的重点区域之一,在其城乡融合发展的过程中,旅游经济的发展对于拓展我国经济发展新空间具有重要战略意义。 在此背景下,文章选取中原城市群为研究对象,2009年、2013年、2017年、2019年、2020年、2021年六个时间截面,以网络理论和区域经济空间结构理论为支撑,首先利用修正的引力模型对各城市间旅游经济关联的强度进行测算,其次运用社会网络分析法对中原城市群旅游经济空间网络结构特征进行分析,探索中原城市群整体及各局部特征及其动态演变并进行分析,最后使用QAP方法对影响因素做出检验。研究发现:(1)中原城市群在2019年前旅游经济关联不断增加,经济关联引力总量与强度较大的组合出现在以郑州、开封、洛阳等核心城市周围,以及豫北、晋东南地区;(2)整体网络结构特征表明,随着年份的增加,各城市旅游经济网络逐渐增强,但郑州的龙头核心地位日益巩固,在空间网络中主导地位始终不变。(3)个体网络结构特征表明,旅游合作网络的密度更密更牢,但网络发展不平衡、不充分,城市间仍存在较为明显的核心-边缘层次结构。区域间合作以省为单位组团模式突出,地理位置相邻或靠近的城市形成的旅游经济联系更强。(4)各城市发展状况与旅游资源禀赋条件在旅游经济空间网络的发展中影响较大,信息技术近年来虽然发展良好,势头迅猛,但其在旅游经济空间网络中并没有展现真正的优势,从2021年开始与旅游业良好融合。 综上,应建立健全政府间合作,充分加强中原城市群旅游经济的跨省交流,坚持核心带动,鼓励各节点互相帮扶,实现网络内部区域全面合作,带动整体网络发展,充分发挥空间邻近优势,优化资源配置,深度拓展品牌合作共建,打造各具竞争力的跨省跨区域产品体系,通过共建共治共享,提升各景区在城市群内乃至全国范围内的竞争力,促进中原城市群旅游经济空间网络的建设与发展。

关键词： 城市群   夜间灯光数据   空间结构   等级分析   影响因素分析  

摘要： 城市群是国家经济和全球社会经济的关键,它直接关系到大量的生产要素流动,也是国家和全球经济、科技、文化和交通的核心。城市群的形成和发展促进了经济发展和生产要素流动,我国也是在国外城市群已经取得巨大成功的基础上,逐步进行城市群建设和规划。以城市群为主导、带领区域协同发展的新模式加快了国家区域战略一体化的步伐。但城市群发展过程中会遇见各种各样的问题,发育状况、资源配置效率、绿色发展等方面存在着程度不同的问题。中原城市群不仅坐落于我国中心位置,而且中原城市群发展直接关系到东西部联动发展效率,同时中原城市群是南北交通的重心和连接点之所在。国内大多针对发达城市群进行空间结构研究,对中西部城市群空间结构演变研究较少。而对中原城市群进行研究对我国众多正在发展的城市群起到一个对比以及借鉴的作用。基于上述背景,本文采用学科交叉的方法并结合相关理论对中原城市群展开研究。主要内容包括:第一,依据灯光亮度等级分析中原城市群空间结构变化情况;第二,通过质心移动轨迹变化从另一种角度分析空间结构的变化过程,并进一步推断未来中原城市群在空间上将进行怎样的变化;第三,通过联系强度变化以揭示中原城市群各地级市之间空间联系变化情况;第四,灯光亮度总值体现了经济发展状况,而经济发展是空间结构变化的直接体现,分析对中原城市群灯光亮度总值的影响因素是进行空间结构优化的必要步骤。具体研究结论如下:第一,2012年中原城市群为以郑州市为核心的单核结构;2015年形成以郑州市和洛阳市为中心的双核结构;2018年形成“一核四轴”空间结构。第二,中原城市群发展并不均衡,质心主要向东北方向转移,向东移动幅度较大。未来中原城市群质心在东西向上仍持续向东移动。第三,总体上看,中原城市群各城市间的空间联系越来越强,城市相互之间的相互影响越来越大,,空间联系总量显著增加。第四,政府干预、金融发展和教育水平是中原城市群灯光亮度总值显著影响因素;产业结构对中原城市群灯光亮度总值有一定影响。本文以中原城市群各地级市建成区为研究区域,基于夜间灯光数据对中原城市群空间结构演变过程、城市间空间联系变化情况以及城市内部影响因素展开分析,既可以看出构建“一核四轴四区”网络化空间格局是否成功,又为进一步的空间结构优化提供改善意见。

关键词： 国土空间   生态安全格局   电路理论   呼包鄂乌城市群  

摘要： 呼包鄂乌城市群位于中国西北地区,地处黄河“几”字弯的核心区域,是国家重点培育的呼包鄂榆城市群的重要组成部分,是内蒙古自治区落实国家“两个屏障、两个基地、一个桥头堡”建设的重要区域。开展呼包鄂乌城市群国土空间结构演变与生态安全格局构建研究,探索城市化地区国土空间布局结构优化与实现生态优先高质量发展的途径,对促进人与自然和谐共生,打造北方生态屏障,推动黄河“几”字弯高质量发展具有重要的理论和现实意义。本文以三生空间为视角,从国土空间的数量结构入手,分析呼包鄂乌城市群国土空间的数量变化、转换特征、重心转移规律,研究动态演变动力机制,评价生态服务功能,采用电路理论模型原理,识别出生态廊道、生态夹点和障碍区,从而构建生态安全格局,并提出优化生态空间以及未来发展方向的建议。论文主要研究结论如下:1.呼包鄂乌城市群国土空间演变分析结果表明:从2000-2020年的20年间,呼包鄂乌城市群规模不断扩大,城市人口和经济承载能力不断增强,已成为自治区经济社会发展、生态文明建设、改革创新和对外开放的主要引擎,城市用地面积由从0.025万km2到0.19万km2。城市群三大空间面积也有较大变化,生态空间面积呈减少趋势,由14.56万km2到14.65万km2,重心位置均分布在包头市,重心在市三区内缓慢移动;生产空间面积呈波动趋势,由4.06万km2到3.99万km2,重心位置均分布在呼和浩特市的托克托县,整体缓慢向西偏移;生活空间面积呈逐年增加趋势,由0.025万km2到0.19万km2,重心位置均分布在呼和浩特市的土默特左旗,整体加速向东南偏移,且移动程度剧烈。2.按照呼包鄂乌城市群国土空间自然地理格局和生态格局,结合生态系统服务功能评价结果中极重要区和自然保护地,识别出生态源地共15处。结合电路理论识别生态廊道36条,生态节点16个,生态夹点面积7873km2,一级障碍点36个,二级障碍点37个。3.按照“生态屏障+生态廊道+生态分区”构建呼包鄂乌城市群国土空间生态安全格局为“一屏一廊四区”的生态安全格局,一屏是阴山生态屏障,一廊是黄河沿线生态廊道,四区是大青山南麓水土保持功能区、黄河流域生态保护区、阴山生物多样性保护区、草原防风固沙功能区。同时对性生态安全格局中的生态优化区、生态改善区、生态障碍区3个分区提出生态修复和保护优化建议。4.根据研究结论,提出呼包鄂乌城市群未来格局的优化方向是立足呼、包、鄂、乌四个城市的资源环境承载能力和区域优势,推动呼包鄂乌扩大环境容量和生态空间,生态保护红线面积达到4.94万km2,基本农田保护红线达到2.07万km2,同时立足产业基础和集群优势,实现一体化发展,城市开发边界控制在0.26万km2;强化黄河“几”字湾、呼包鄂榆城市群土空间规划确定的生态管控指标与布局约束,推动以呼和浩特为重点发展现代服务型经济,以包头鄂尔多斯为重点建设能源和战略资源基地,以乌兰察布为重点建设物流纽扣和口岸腹地的核心城市群建设,构建高效分工、错位发展、有序竞争、相互融合、人口资本集聚的现代产业空间格局;优化城市群内部空间结构和生态安全格局,进一步完善城市群和城镇发展体系,实现一体化发展,形成1个I型大城市2个型大城市,2个Ⅱ型小城市,总人口控制在1150万人以内。5.采用GIS空间分析法、二元Logistic回归模型、电路理论等定性和定量的分析,建立综合生态安阻力面指标体系,划分生态安全重要性分区,利用电路理论识别生态安全网络因子。研究表明,上述方法用于呼包鄂乌城市群国土空间结构演变与生态安全格局构建研究是可行的,对开展类似区域的相关研究也用推广应用价值。

关键词： 城市群   空间结构   网络型城市群   网络化特征  

摘要： 城市群发展的空间结构演变有着明显的阶段性特征。首先,本文基于国内外城市群的空间结构研究,提出城市群空间结构演变一般包括“增长型-点轴型-网络型-流动型”4个时期,并详细阐释了具体特征。其次,以成都平原经济区为例,通过对夜间灯光影像的研究,发现其已具备迈入“网络型城市群”的基础,继而从“网络型城市群”的3个特征入手,构建一套可相互比较的网络化特征指标体系,并与国内网络化特征较为显著的,上海大都市圈进行对比,判识出成都平原经济区正处于“点轴型城市群”向“网络型城市群”过渡的阶段。最后,从强化点轴带动作用,推动中心城市升级、培育网络节点、促进各类要素高频次流动两个方面,对成都平原经济区的空间结构提出优化建议。

关键词： 成渝城市群   网络拓扑结构   复杂网络   韧性  

摘要： 城市网络结构韧性是影响区域可持续发展的关键因素之一。分析城市网络结构韧性,找到结构薄弱环节,调整网络结构和优化区域资源配置,对促使区域稳定协调发展具有重要意义。以成渝城市群为研究对象,基于2014年与2018年的公路、铁路客运班次数据和百度指数大数据分别构建交通和信息联系网络,运用复杂网络理论借助Ucinet网络分析工具从网络整体完备度、网络结构特征、网络聚集性3个方面,网络密度、平均路径长度、度分布曲线斜率、“核心-边缘”结构拟合度、局部聚类系数和平均聚类系数6个指标对城市群网络韧性演变进行分析。结果表明:在研究时段内,交通联系网络的初始韧性弱于信息联系网络,后期韧性能力有所提高并强于信息联系网络,网络结构由松散、单极的弱连接状态演化为联系紧密、均衡复杂的稳定状态;信息联系网络的韧性能力相对于2014年大幅减弱,网络完备度下降,核心区域封闭性加剧,信息流传输路径单一,网络联系分布不均衡,网络结构抗干扰性弱;成渝城市群网络整体仍处于发展阶段,网络化程度较弱,韧性能力不足。最后对成渝城市群网络韧性现状进行了讨论,进而提出优化建议。

关键词： 中原城市群   空间结构   社会网络分析法   QAP   高质量发展  

摘要： 采用社会网络分析法对中原城市群2007年—2018年空间结构演变及影响因素进行研究。结果表明:中原城市群整体经济联系强度逐渐增强,经济联系网络逐渐复杂化;郑州集聚资源能力逐渐增强,辐射周边城市作用较弱;新乡、开封、周口、菏泽在联系网络中承担中介“桥梁”作用;子群个数稳定,内部结构变化显著;QAP实证分析显示交通技术创新、产业结构变动、要素资源流动、经济全球化等因素共同影响中原城市群经济联系空间结构的演变。

关键词： 长三角城市群   空间结构演化   社会网络分析  

摘要： 通过分析城市首位度、城市基尼系数、赫芬达尔-赫希曼指数和地理联系率这四个指标的变化,探究人口空间结构演变特征。研究发现:扩容进程中长三角城市群人口空间结构先向集聚方向发展,而后逐渐向多中心、分散化方向演变。通过构建长三角城市群经济联系空间网络结构,探究经济联系空间结构演变特征。研究发现:从整体网络特征看,长三角城市群扩容进程中,网络关联关系数在增加,但网络密度呈下降趋势;从中心性分析看,上海的核心地位和杭州的中心地位有所下降,南京、合肥的中心地位不断凸显,网络呈多中心化方向发展,形成了多个都市圈绵延发展的趋势;从多中心特征分析来看,集聚特征减弱,首位城市的主导地位在下降,多中心性特征增强。