关键词： 城市群空间结构   城市群功能   产业分工   新经济地理学  

摘要： 城市群空间结构是提升城市群功能的重要抓手。在新经济地理学框架下,以双行业三城市结构城市群为例,进行了城市群空间结构演变与功能提升的理论分析。结果显示,在双行业三城市结构城市群中,行业1和行业2在城市群中的空间配置具有不同规律,与行业的产品替代弹性和居民消费份额中行业消费份额密切相关,这决定了行业能否分散到新的区位上形成新城市,发生城市群空间结构演变。基于这一规律进行城市群产业分工深化,将实现城市群空间结构由集聚极化演变为平衡发展,提升城市群承载经济和人口功能。因此,提升城市群承载经济和人口功能需要促进城市群各专业化城市的形成,提高城市群各城市间产业梯度分工程度。加强城市群内运输系统建设,促进产业集聚与扩散,有助于保障产业分工格局的形成。

关键词： 城市群   城市群空间结构   经济增长   经济效率   创新效率  

摘要： 城市群是城市发展到成熟阶段的高级空间组织形式,也是各国经济、社会和国土资源持续发展的重要空间载体。随着新型城镇化的不断推进,人口、产业等资源要素持续向城市、城镇集聚,各要素之间相互联系、相互制约,推动了城市、城镇向城市群发展。 2020年,中国19个城市群以1/4的土地面积集聚了3/4的人口,创造了88%的GDP。其中,长三角、珠三角、京津冀、成渝和长江中游五大城市群的GDP总量已经达到全国的56%。人口、经济日益向城市群集聚,城市群成为支撑中国经济社会发展的重要支柱。党的二十大报告中“以城市群、都市圈为依托构建大中小城市协调发展格局”,明确指出了未来中国城市群发展的总体规划。以城市群为核心的空间发展格局逐步形成,同时将城市群作为主要载体,推动大中小城市及小城镇协调发展,已成为国家政策的重要导向和普遍认可的发展路径。随着中国经济的快速发展,城市群在职能分工协作、空间组织管理、生态文明建设、资源要素配置等方面出现了不协调、不均衡、不系统、不充分等矛盾,城市群多而不强,群内发展差距逐渐拉大,环境问题日益凸显。如何协调城市群内各城市的分工协作,促进区域要素合理流动和高效集聚,发挥城市群在推动经济增长、促进经济协调发展和高质量发展的重要作用,成为当前中国经济发展研究中亟需解决的问题。 本文基于区域空间结构理论、新经济地理论、新经济增长理论和可持续发展理论等,探讨了城市群空间结构对经济增长、经济效率、创新效率的影响机制,为后文的实证检验提供理论依据。基于中国十大城市群面板数据,运用社会网络分析、空间可视化、比较分析等方法,从等级规模结构、联系网络结构、职能结构三个方面对十大城市群空间结构演变展开分析。最后,通过面板数据模型、面板门槛模型、中介效应模型等检验城市群空间结构对经济增长、经济效率、创新效率的影响,并根据不同发展阶段、不同发展水平的城市群异质性分析,给出中国城市群空间结构优化的方向,以此提出政策启示。本文的核心内容包含以下四个部分。 第一,从等级规模结构、联系网络结构、职能结构三个方面描述了中国十大城市群空间结构的演变特征。研究发现:随着经济发展水平的提升,城市群空间结构逐渐由单中心向多中心演化,经济联系网络愈发紧密,城市职能专业化程度逐渐加深,城市群空间结构与经济发展之间存在密切的联系。经济发展水平越高的城市群,其城市体系越成熟,向多中心发展的态势越明显,群内经济联系紧密且均衡,形成了中心城市以生产性服务业为主导职能,外围地区以制造业或专业化服务业为主的功能分工;经济发展水平相对落后的城市群,向单中心集聚的特征明显,唯一的核心城市承担了城市群大部分职能,城市群内经济联系主要来源于核心城市对外围地区的辐射。 第二,通过城市群空间结构对经济增长影响的实证分析,得出城市群多中心结构越明显、群内联系网络紧密且均衡、中心-外围城市之间具有明确分工的空间结构,一般来说更有利于提升城市群经济增长和经济韧性。基于十大城市群面板数据和固定效应模型,通过对不同发展阶段的城市群空间结构对经济增长的异质性分析,发现对于发育成熟和较成熟的城市群来说,多中心性越强,城市群内联系网络结构越趋于均衡、中心城市生产性服务业专业化程度和外围地区制造业专业化程度越高,越有利于城市群经济增长;对于快速发育期和发育初期的城市群来说,过早向多中心发展不利于城市群经济增长,只有当城市群经济发展水平和发育程度足够高时,多中心的空间结构才能削弱单中心带来的集聚不经济和拥挤效应。 第三,通过城市群空间结构对经济效率影响的实证分析,得出当城市群中心城市经济密度、城市群经济发展水平较高时,城市群越向多中心发展越有利于提升整体经济效率。当中心城市经济密度、城市群经济发展水平较低时,单中心空间结构和经济效率之间呈“倒U型”关系,此时城市群内各资源要素继续向单中心集聚有利于促进城市群整体经济效率的提升,直到集聚至某一水平,就业压力、交通拥堵、人均可享受到的公共基础设施下降等负面效应随之产生,继续向单中心发展便会抑制整体经济效率增长。中介效应模型的检验结果表明:城市群空间结构能够通过提升专业化水平和“借用规模”促进经济效率的提升。 第四,通过城市群空间结构对创新效率影响的实证分析,得出城市群空间结构对创新效率的影响具有“倒U型”特征,且具有单一门槛效应,只有当城市群经济发展水平超过门槛值时,多中心空间结构才能促进城市群创新效率的提升。异质性分析结果表明:只有当快速发育和发育初期城市群经济发展水平超过门槛值时,继续向单中心集聚才有利于城市群创新效率的提升;城市群空间结构主要通过影响中心城市创新效率从而影响城市群整体创新效率,如何通过优化空间结构实现中心城市创新效率的提升,是促进城市群整体创新效率提升的关键。中介效应模型的检验结果表明:城市群空间结构能够通过促进产业结构升级和知识溢

关键词： 城市群   空间结构   形态多中心   功能联系   多极网络  

摘要： 基于沿海三大城市群经济社会数据和上市企业关联数据，运用统计分析、社会网络分析、空间可视化等方法从形态和功能联系两个维度，揭示其空间结构特征。研究发现：在形态维度，京津冀先呈现单中心化然后是多中心化，长三角多中心水平不断提高，珠三角在波动中略有上升，且珠三角的多中心水平最高，长三角次之，京津冀最低。在功能联系维度，从城市群整体的网络结构看，三大城市群的网络化水平不断提高，京津冀的网络结构呈“单核辐射”，而长三角和珠三角呈“多中心网络化”；从节点城市的层级结构来看，沿海三大城市群功能多中心水平不断提高，且长三角高于珠三角，珠三角高于京津冀。对于三大城市群空间结构演变模式，京津冀和长三角属于组合模式，珠三角属于融合模式。

关键词： 城市群等级   城市群网络结构   百度迁徙数据   影响机制   优化路径  

摘要： 随着《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》的提出,完善城镇化空间布局,推动城市群一体化发展成为当前我国城市群发展的重中之重。城市群网络结构研究有助于探索我国城市群发展现状,探索我国城市群网络结构影响机制,对未来城市群网络结构优化发展提出合适的优化路径。由于我国城市群网络结构具有鲜明的等级性特征,对我国城市群网络进行分等级研究,归纳不同等级城市群网络结构时空演变特征,并探索其影响因素及影响机制,并对不同等级城市群网络结构优化提出优化路径对于我国城市群网络结构研究有着重要意义。 因此,本研究以中国十九个城市群为研究区,基于大数据对十四五规划前后我国城市群网络进行构建,分析我国城市群网络结构时空演变特征并基于该特征对我国城市群进行等级划分。通过对城市群网络结构影响因素选取并进行QAP(Quadratic Assignment Procedure)相关分析,提取城市群网络结构影响因子权重并进行回归分析探索不同等级城市群网络结构影响机制。最终基于优化模型及粒子群优化算法对不同等级城市群网络结构进行优化模拟,结合网络结构影响机制归纳我国不同等级城市群网络结构优化路径。得到以下结论:(1)十四五规划前后的中国城市群整体网络结构形成了较为稳定的“弓箭型”空间结构。且十四五规划后我国各城市群内部网络联系、城市中心度提高,中心城市与次中心城市之间的一级、二级联系流增加,城市群网络极化现象减弱。(2)我国城市群等级划分结果为单中心强集聚型、多中心强集聚型、单中心弱集聚型、多中心弱集聚型、无中心发展型城市群。不同等级城市群网络结构呈现不同的时空演变特征。(3)单中心强集聚型、多中心强集聚型、单中心弱集聚型、多中心弱集聚型城市群网络结构与地理邻近、人口规模、经济发展、交通联系、对外交往、行政等级等因素存在不同的影响机制,无中心发展型城市群由于网络结构不成熟无法进行影响机制分析。(4)本研究从“点、线、面”三个层面对不同等级城市群网络结构优化路径进行归纳,该结果对于理解和指导城市群一体化发展具有重要的理论和实践意义。

关键词： 城市群   空间结构   形态多中心   功能联系   多极网络  

摘要： 基于沿海三大城市群经济社会数据和上市企业关联数据,运用统计分析、社会网络分析、空间可视化等方法从形态和功能联系两个维度,揭示其空间结构特征。研究发现:在形态维度,京津冀先呈现单中心化然后是多中心化,长三角多中心水平不断提高,珠三角在波动中略有上升,且珠三角的多中心水平最高,长三角次之,京津冀最低。在功能联系维度,从城市群整体的网络结构看,三大城市群的网络化水平不断提高,京津冀的网络结构呈“单核辐射”,而长三角和珠三角呈“多中心网络化”;从节点城市的层级结构来看,沿海三大城市群功能多中心水平不断提高,且长三角高于珠三角,珠三角高于京津冀。对于三大城市群空间结构演变模式,京津冀和长三角属于组合模式,珠三角属于融合模式。

关键词： 粤港澳大湾区   时空大数据   空间结构   演变特征   夜间灯光数据  

摘要： 本研究通过获取2013年和2022年粤港澳大湾区城市群的夜间灯光数据、LandScan空间数据和POI时空大数据,运用多种空间方法对比分析粤港澳大湾区城市群空间结构演变特征及其影响因素。研究发现:粤港澳大湾区城市群空间结构呈现“主聚副散”“西多东少”的不平衡发展特征,且逐渐显现为多节点网络化的空间结构。此外,经济发展水平对大湾区城市群空间结构演变影响力最大,而自然因素的影响力最小。据此,本研究提出建设多节点支撑城市群空间格局、完善粤港澳大湾区交通网络、加强政府在资源要素配置中的宏观调控作用等建议,以期为优化粤港澳大湾区城市群空间结构提供有益借鉴。

关键词： 旅游生态效率   DEA窗口分析法   空间关联   网络效应   长江中游城市群  

摘要： 将DEA窗口分析法与超效率SBM模型结合,测度分析2011~2020年长江中游城市群旅游生态效率动态变化,利用修正引力模型和社会网络分析方法研究旅游生态效率空间网络结构演变,最后采用面板数据回归模型分析其网络效应。研究结果表明:(1)研究期间长江中游城市群旅游生态效率整体均值为0.719,总体呈波动下降趋势,区域差异显著。(2)整体网络密度和网络关系数分别波动上升至0.1627和123,网络等级度和网络效率虽有小幅下降,但基本稳定在0.2和0.8左右,可见城市群旅游生态效率关联网络结构松散,具有一定层级特征,且溢出渠道不畅。(3)武汉、长沙、南昌、孝感和宜春等城市的各项个体指标始终大于均值,在旅游生态效率关联网络中占据处于中心地位;常德、益阳、黄冈、宜昌、襄阳等城市各项个体指标始终低于均值且排名相对滞后,在网络中处于边缘位置。(4)整体网络密度提升、网络等级度和网络效率降低有利于城市群整体旅游生态效率的提升,缩小区域差异;同时,个体网络中心性指标的上升对城市旅游生态效率具有显著促进作用。

关键词： 京津冀城市群   空间结构   人口规模  

摘要： 建设京津冀世界级城市群需要充分掌握其空间结构的演进特征和趋势。为此,运用位序-规模法则、空间自相关模型以及灰色预测模型,对1995-2020年间京津冀城市群的空间结构进行测度分析,进而对其2020-2035年的空间结构进行趋势预测。结果显示:1995-2020年京津冀城市群的人口规模高位次区县发展程度较高,表现出较强的集聚能力,2020-2035年中位次城市发展加速,形成新的集聚能力;1995-2020年京津冀城市群的经济规模中位次城市的经济发展能力在逐步增强,空间结构的全局相关性显示1995-2035年大体上分为“上升-降低-上升”三个阶段,说明各区县空间依赖性经历增强、降低、再增强的过程。局部相关性分析表明,各核心增长极需要加大辐射区域,雄安新区的初步发展,可带动周边区域发展。

关键词： 旅游经济联系   空间结构   城市群生命周期   北部湾城市群  

摘要： 从旅游经济联系视角提出城市群生命周期理论,运用修正引力模型和社会网络分析法,对2011—2019年北部湾新兴城市群旅游经济联系空间结构演变进行研究。结果表明:1)北部湾城市群旅游经济联系逐步加深,2019年联系总量是2011年的37.42倍,旅游经济联系结构由松散发展为多核心网络结构。2)北部湾城市群旅游经济联系网络密度翻了6.01倍,网络结构从松散联系型转变为较紧密联系型,旅游经济核心区范围不断扩大,边缘区内部的旅游经济联系仍较弱。3)城市群中心性由严重两极化及城市间发展地位悬殊,演化为较均衡发展态势;从以南宁为单一中心,演化为“3中心-7节点-5边缘”的网络型空间结构。南宁、湛江和海口是北部湾重要的旅游中心和增长极。4)北部湾城市群历经雏形期进入成长期,目前尚未成为成熟期城市群,研究提出“政府推动+交通联动+产业互动”的北部湾城市群优化发展机制,以期促进城市群高质量协同发展。

关键词： 城市群   空间结构   多中心化   夜间灯光数据  

摘要： 通过综合运用夜间灯光数据和城市经济统计数据,构建2000—2020年可比较的长时序面板数据集,分析中国城市群的时空演变特征,揭示了中国城市群发展的空间差异和空间结构演变规律。研究结果表明,中国城市群空间结构具有一定黏性,但也呈现出普遍明显的多中心化趋势。经济基础较好、发展阶段较高的国家级城市群的多中心程度要显著高于经济基础相对薄弱的区域性都市圈。研究成果对于进一步了解中国城市群的发展趋势、制定城市群发展规划和政策具有重要意义。