关键词： 污水处理   碳源投加   人工智能   总氮   水力停留时间  

摘要： 我国污水处理厂普遍面临进水碳源偏低及碳氮比失衡问题,导致大多数污水厂采用投加外部碳源的方式来保障生物脱氮效果。然而,传统人工经验的碳源投加方法会导致投加量不足或过量问题。一方面,投加过量会提高运营成本并可能导致出水COD超标;另一方面,投加不足则不利于反硝化脱氮、增加总氮超标排放风险。随着智慧水务的不断发展,利用人工智能算法实现污水厂碳源投加优化已成为国内外学者研究的重点。为此,本文以C市BN污水处理厂二期工程为研究案例,在分析运行数据的基础上,建立了LSTM-XGBoost(L-X)碳源投加方法。并进一步考虑水力停留时间的影响,引入水力时程概念,提出了基于水力时程的DARNN-XGBoost(H-D-X)碳源投加方法。此外,还针对工艺中曝气与碳源投加的相互影响,设计了基于Informer的曝气与碳源投加协同控制系统,主要研究结论如下: (1)通过分析BN污水厂运行数据,发现碳源投加的主要敏感因素包括出水总氮、进水氨氮、厌氧区p H、缺氧区1段ORP、回流处ORP以及温度。通过耦合LSTM模型与XGBoost模型,建立了L-X碳源投加优化模型,L-X模型计算值与实际值的平均绝对误差(MAE)为0.236 L/h,均方根误差(RMSE)为0.513 L/h,平均绝对百分比误差(MAPE)为1.1%,各项评价指标均优于传统的RNN模型和LSTM模型,可为该污水处理厂碳源投加提供预测。 (2)为考虑监测点空间位置对碳源投加的影响,动态修正建模数据,引入“污水水力时程”概念,并与DARNN模型和XGBoost模型相结合,构建了H-D-X实时碳源投加优化模型。该模型准确反映了污水处理的实际效果,从而提升了计算准确性,其计算值与实际值的MAE为0.045 L/h,RMSE为0.461 L/h,MAPE为0.8%,各项评价指标均优于H-L-X模型、L-X模型和D-X模型。 (3)针对工艺中曝气与碳源投加的相互影响,分析了曝气与碳源投加的相互影响关系,设计了基于Informer模型的曝气与碳源投加协同控制系统,建立了不同进水条件下碳源投加与曝气量、好氧区DO之间的相关关系,为污水处理厂的智慧化运行提供了技术支撑。

关键词： 环保要求   铁路隧道   污水处理站   运营维护费用研究  

摘要： 在环保要求下，铁路隧道需设置污水处理站对施工时会产生的废水进行处理，达到相应的排放标准或满足环保要求后方可排放。污水处理费用除包括大型临时工程有关土建和设备费用外，还包含工程建设期隧道污水处理站运行时发生的人工、材料、机械动力消耗等运营维护费用。文章在现行设计规范的基础上，通过分析西十高铁等铁路项目隧道污水处理站运行维护数据，对污水处理站材料及运维相关消耗展开研究，并分析相关费用指标，为相关的费用标准或定额子目提供一定的参考。

关键词： PPP项目   污水处理   风险评价   风险控制  

摘要： 水资源与人民群众日常生活生产息息相关,事关全面建成小康社会,事关实现中华民族的伟大复兴。为推进汉江、丹江水源保护和污染防治工作落实,按照国家在污水处理领域大力推广政府和社会资本合作(PPP)模式的精神,以保护汉江、丹江流域水资源为目标,陕西省政府决定在陕南三市开展水污染防治工作,要求以城市为基本单位,为了最大限度地发挥捆绑开发的股权技术优势、管理优势和规模效益,将城区、园区、管网、污泥处理和流域综合治理等项目整合在一起,采用PPP模式进行规划、设计、建设和运营。其中,S县部分村镇存在水资源质量差、水文环境差、再生水利用不到位等问题,对人民群众的身体健康乃至社会经济的持续发展产生不利影响。为深入贯彻落实党的二十大精神,以保护水资源水质为重点,充分利用社会资本的管理优势和技术优势以及打包开发的规模效应,运用PPP模式,S县逐步开展与污水相关的综合防患治理工作以确保全市范围内重点流域内水质达标,确保“一江清水供京津”。 本文以S县污水处理PPP项目为例,检查项目的基本情况、风险识别和评价结果,然后进行风险控制研究。由于该PPP项目涉及多个参与主体,伴随着较多的不确定性,同时规模大、建设周期长等特点使项目的潜在风险呈现出复杂的态势。因此,本研究结合PPP项目管理和风险管理的相关理论知识,构建了风险评价指标体系。经由德菲尔法、头脑风暴法、文献搜集等方式,将和问题相关的因素列出,分析风险产生的原因和类型;采用AHP层次分析法计算风险因素权重;采用模糊综合评价法量化项目风险。根据上述分析所得结果,S县污水处理PPP项目的风险评价中的二级指标皆介于较低和较高之间,为了提出更有效的风险因素防范措施,决定将风险因素的重要性分为高、中、低三个等级。最终分析得出四个阶段的风险因素权重不同于以往,并根据最终划分的高、中、低三个等级提出了切实可行的风险管理建议,以期保证项目的顺利如期完成。

关键词： 高原生境   污水处理厂   受纳河流   微生物群落   代谢途径  

摘要： 随着国家整体发展速度越来越快,全国人民的生活水平不断提高,生活用水量也在不断增加。西藏地区近些年人口数量持续增长,给本身污水处理效果不佳的高原污水处理厂带来巨大压力,以及废水排放可能对脆弱的西藏高原生态环境造成威胁。高原环境下的河流与平原地区河流差异较大,水体及沉积物中微生物含量较低,可能对废水排放不具备较好的抵抗力和降解性能。因此,为了揭示西藏高原污水处理厂的运行效果和脱氮除磷机理,以及了解水生态环境对尾水排放的具体响应情况,本研究对高原生境下6个城镇污水处理厂（A、B、C、D、E、F）脱氮除磷性能以及受纳河流对污染物的降解性能作出评估,再基于Illumina Mi Seq高通量测序技术分析污水处理厂微生物多样性及结构组成、代谢机制,以及分析受纳河流中微生物多样性、物种丰度水平、代谢途径受尾水排放的影响程度和影响后的恢复水平。研究结果表明: （1）6个污水处理厂脱氮除磷效果存在差异,但均低于平原地区同处理工艺的污水处理厂脱氮除磷性能。6个污水处理厂物种丰富度和多样性也均低于平原地区同处理工艺的污水处理厂,这可能是高原污水处理脱氮除磷效果欠佳的重要原因。6个污水处理厂中最丰富的门主要包括Actinobacteriota、Proteobacteria、Patescibacteria、Bacteroidota等。Tetrasphaera、Flavobacterium、Tychonema＿CCAP＿1459-11B、norank＿f＿＿Rikenellaceae、Rhodoblastus分别是A和F、B、C、D、E污水处理厂中最丰富的菌属。norank＿f＿＿norank＿o＿＿Saccharimonadales是唯一一个在所有污水处理厂中均属于优势菌属。碳、氮、磷代谢途径中参与的关键基因在所有污水处理厂中丰度水平差异较大。研究发现D污水处理厂中碳、氮、磷代谢速率均为最低。氮代谢途径中固氮基因和反硝化基因表达量在厌氧-缺氧-好氧（AAO）工艺和人工湿地工艺之间存在系统性差异。 （2）6条受纳河流对污染物的降解效果各不相同。在降解氨氮（NH3-N）和总磷（TP）方面,受纳河流对AAO工艺处理排放的污水的降解性能弱于人工湿地处理排放的污水。高原环境下河流微生物多样性指标显著低于平原地区河流微生物多样性,表明高原特殊的环境因素会抑制微生物多样性。C受纳河流微生物多样性受到尾水排放的影响最为显著,使下游增加了609个分类群,受到影响最小的是E受纳河流,仅在下游增加了9个分类群,表明E受纳河流具有较好的尾水抵抗能力。在门水平上,Proteobacteria、Bacteroidota、Actinobacteriota等是所有受纳河流共有的优势门,其在各个受纳河流中受尾水排放的影响程度和恢复水平差异较大。在属水平上,6条受纳河流中的优势菌属种类差异较大,其丰度水平受尾水排放影响后表现出增加或抑制,也存在优势属几乎或完全不受尾水排放的影响。差异倍数被运用到污水处理厂对河流微生物群落丰度水平和代谢途径的影响程度,以及受纳河流受影响后的修复能力上。在冬季条件下,A和E污水处理厂尾水排放对河流微生物群落影响最大,F污水处理厂最小。A、B、D、E受纳河流均具有较强的抵抗力,其中E受纳河流修复性能最好,而C和F受纳河流修复性能较差。在春季条件下,A和D污水处理厂对受纳河流微生物影响程度均小于冬季,主要原因可能是冬季河流流量小于春季。A受纳河流的抵抗力不如冬季,而D受纳河流与冬季相当。KEGG二级和三级优势代谢途径受到尾水排放的显著性影响,丰度水平表现出增加或降低,但对三级优势代谢途径的修复性能在6条受纳河流中差异较大。受纳河流中碳、氮、磷代谢途径受到尾水排放的影响也显著,改变了多数基因的表达程度,甚至改变了某些物质转化阶段所参与的具有相同功能的关键基因的主次表达关系。人工湿地工艺尾水排放可增强受纳河流碳代谢中的2-酮-3-脱氧-6-磷酸葡萄糖酸（ED）途径,而AAO工艺尾水排放则可抑制ED途径。

关键词： PPP模式   C-OWA算子法   模糊综合评价法   风险管理  

摘要： 随着工业化、城市化进程的加快,污水排放量不断增加,环境污染问题日益突出,为应对这一严峻挑战,许多国家和地区开始大力推动公共服务领域的改革,探索污水处理模式来解决环境污染问题,其中,污水处理厂PPP项目作为一种有效的解决方案,逐渐成为处理污水问题的主要途径。 然而,PPP项目需要投资大量资金、实施周期也较长、利益主体多样复杂,鉴于此,项目实施过程中产生的风险类型也会更多,在PPP项目中怎样使政府和社会资本充分合作,使项目在不同的阶段有着精准的风险识别和评估,并根据风险评价结果制定风险防范措施,具有十分必要的意义,本文将站在社会资本方的角度,以X市污水处理厂PPP项目作为实例,针对污水处理厂PPP模式全生命周期中出现的风险进行评估分析,本文首先回顾了污水处理厂PPP项目的相关理论与研究成果,进一步分析了项目的运作模式,利用文献分析法和德尔菲法经过两轮识别,确定了项目中的关键风险因素,包括政治经济风险、社会环境风险、建设风险、运营风险和合作风险五个一级指标和二十二个二级指标,并构建了相应的指标体系,采用C-OWA算子法和模糊综合评价法,对项目的风险因素进行了定性与定量分析,确定了各一级指标和各二级指标的相对权重,再建立评价因素集、权重集和评语集,确定了二级隶属度,最终确定了政治经济风险和社会环境风险为较低风险,建设风险、运营风险和合作风险为中等风险,项目整体风险为中等风险,根据风险的等级大小将22个二级指标划分为三类,并为关键风险因素制定了具体的防控措施和应对策略,研究结果表明,通过加强项目风险管理,有助于降低不利因素对项目的影响,提高项目的可持续性,本文的研究成果可为其他类似的污水处理厂PPP项目提供参考,并有助于推动污水处理厂行业的可持续发展。

关键词： 污水处理   生物脱氮   温室气体   氧化亚氮   碳核算   可视化平台  

摘要： 温室气体排放引起的全球变暖问题已经被社会广泛的关注。根据《2023年全球碳预算》报告中,2023年全球的碳排放总量将达到为4.09×1011吨,比2022年增长1.1%。中国承诺,将力争在2060年前实现碳中和,达成“净零排放”的宏伟目标。据估算,在污水处理过程中产生的碳排放占中国总碳排放量的1%-2%,且呈上升趋势。因此,污水处理过程中温室气体排放问题已不能忽视。 本论文以政府间气候变化委员会（IPCC）制定的温室气体清单为指南,总结了污水处理过程中温室气体排放量核算方法。温室气体直接排放中,二氧化碳（CO2）排放主要由参与反应的无机碳源产生,采用化学计量系数法进行计算。氧化亚氮（N2O）排放主要在生物处理单元产生,采用排放因子法进行计算。甲烷（CH4）排放是由污水处理过程中有机污染物的降解产生的,采用排放因子修正法进行计算。温室气体间接排放中,能耗类碳排放由污水处理过程中总电量消耗乘以当地电力排放因子计算得。物耗类碳排放主要是处理过程中外部投加药剂量乘以对应排放因子计算得。 污水处理厂的生物脱氮过程会产生大量N2O,其具有强烈的温室气体效应。本研究系统地调查了主流条件下基于厌氧氨氧化系统的不同生物脱氮工艺的N2O排放量。基于大数据统计分析,发现与传统生物脱氮工艺相比,同步硝化-厌氧氨氧化-反硝化工艺（SNAD）、部分硝化-厌氧氨氧化工艺（PNA）和部分反硝化-厌氧氨氧化工艺（PDA）具有较低的N2O排放因子,中位数分别为1.01%、1.15%和1.43%。根据脱氮效能数据和N2O排放因子,计算出PNA、SNAD和PDA工艺的N2O排放量分别为0.016 g/d、0.037 g/d和0.008 g/d。此外,在上述三种生物脱氮过程中,机器学习模型（SVM和ANN）表现出良好的预测性能的N2O排放量。然而,在去除环境因素后,SVM模型的R2值急剧下降。SHAP特征分析表明,环境因素会影响机器学习模型预测性能的准确性。采用Spearman相关分析发现水力停留时间（HRT）,温度和C/N与N2O排放呈负相关。在PNA、SNAD和PDA工艺中,通过氨氧化细菌（AOB）途径产生的N2O的贡献分别为93%、80%和48%。 本研究通过建立污水处理厂的碳核算模型,利用PyCharm集成开发环境,开发了碳核算数字化平台,可对不同处理规模的污水处理厂进行碳排放量核算。再利用MySQL数据库将数据进行储存,最后连接Grafana进行可视化分析。以天津某日处理20000 m3的城镇污水处理厂为对象进行模拟核算,并进行了可视化展示。结果显示,该厂生物脱氮处理单元总碳排放约为10686 kg CO2/d,直接碳排放平均值为5612kg CO2/d,间接碳排放平均值为4043 kg CO2/d,分别占总碳排放量的58%和42%。

关键词： 微塑料   雾霾天气   污水处理厂   微藻   代谢组学   健康风险  

摘要： 微塑料因其体积小、比表面积大在环境中广泛分布,由于微塑料难降解、易于吸附有毒物质,对生物及人类健康安全存在极大风险,近年来受到广泛关注。空气中微塑料通过自然沉降、降雨降雪等作用汇聚到城市道路,经雨水冲刷汇入水体。承接生活污水的污水处理厂既是城市环境中微塑料的汇,又是微塑料流向江河湖海等水体的源。目前对微塑料的赋存特征研究大多数集中在沿海城市,而对中国寒区内陆城市环境中微塑料污染特征的研究较少。特别是雾霾天气下空气中微塑料的污染情况尚未明晰。为了提高对微塑料在水环境中迁移规律的认识,加深对微塑料与空气微生物和人类活动相关性的理解,进一步探索微塑料对微藻的毒性效应机制,本文选取寒区城市哈尔滨市市内典型区域探究微塑料的时空分布特征,分析了微塑料的污水处理厂中的迁移特征,探讨了空气中微塑料浓度及环境因子与空气微生物浓度间的相互关系,并评估微塑料对人类健康的潜在风险。另外以模式生物小球藻为实验对象,借助代谢组学手段深入探究微塑料对微藻生长的影响,为微塑料在城市污水处理厂和空气中的赋存特征及其对微藻的毒性效应提供理论依据。 通过安德森六级生物采样器,同时收集雾霾天气条件下空气中的微塑料和微生物,发现行人通行量（13.2人/min）更多的中学采样点空气中微塑料平均浓度（162.6±44.6个/m3）高于大学（63.2±21.8个/m3）和公园（12.8±5.5个/m3）。空气中有超过70%的微塑料是纤维状,还有部分碎片状和球形微塑料;0-100μm的空气微塑料占总微塑料的69.06%;聚酯、聚乙烯和聚苯乙烯（Polystyrene,PS）等是空气微塑料的主要类型。在微塑料和微生物样本中均观察到时间变化,晚间空气中微塑料及微生物浓度高于早间和午间。采集器中粒径>7.0μm的空气样本中检测到平均细菌浓度最高,微生物浓度整体上随着粒径减小而降低,2.1-3.3μm和1.1-2.1μm样本中微生物浓度略有升高。空气中微塑料浓度与风速和O3浓度成负相关,与温度、PM2.5、PM10、NO2、CO、SO2、细菌浓度和真菌浓度成正相关。在空气中检出肠杆菌属、沙雷氏菌属、苍白杆菌属及马尔尼菲篮状菌等机会致病菌。人体通过吸入空气摄入的微塑料和微生物对儿童造成的健康风险大于成年人,晚间吸入风险高于日间。 污水处理厂是城市环境中微塑料的汇,微塑料在污水处理厂各处理单元中的浓度分布不同,在污水处理厂的进水中检测到微塑料的平均浓度为126.0±14.0个/L,沉砂池、初沉池、生化池、二沉池及最终出水中微塑料的平均浓度分别为86.9±13.4个/L、72.6±4.5个/L、51.3±5.6个/L、37.9±8.5个/L和30.6±7.8个/L;纤维是污水样品中微塑料的主要形状。固体样品格栅栅渣和沉砂池砂粒中微塑料浓度分别为24.2±2.9个/g和5.8±1.2个/g,回流污泥和污泥滤饼中微塑料浓度分别为36.3±5.7和46.3±5.2个/g,粒径尺寸0.1-0.5mm和碎片是污泥和沉砂池样品中微塑料的主要粒径和形状。聚酯是最常见的微塑料类型（29.5%）,其次是尼龙（20.5%）,聚对苯二甲酸乙二醇酯（Polyethylene glycol terephthalate,PET）(14.3%)和聚乙烯（11.6%）,表明污水处理厂中微塑料主要来自合成服装和食品包装及个人洗漱用品等。污水处理厂进水中微塑料浓度受到季节影响,同年内1、2、7、8、11和12月进水中的微塑料浓度显著高于其他月份的微塑料浓度。污水中微塑料经污水处理厂处理后流向格栅栅渣、沉砂池砂粒及污泥。各处理单元对微塑料的去除率受到季节变化影响,呈现夏季高,春冬低的趋势。 空气中微塑料沉降后汇入水体环境,污水处理厂中微塑料也随着出水排放再次进入到水体环境中。在空气和污水中均检测到橡胶的存在,在橡胶渗滤液中检测到含有较高浓度的金属Zn。小球藻是水生生态重要生产者,也是常用来进行毒性测试的模式生物。PET和PS微塑料是污水处理厂和空气中微塑料的主要类型,选取42–170μm PET和0.1μm PS微塑料对小球藻进行单一暴露实验,并选用毒性效应更显著的PS微塑料和金属Zn开展联合毒性研究。PET、PS、Zn和Zn-PS均抑制微藻生长,且抑制率随着时间和浓度增加增大,其中100 mg/L PET、100 mg/L PS、1.0 mg/L Zn和Zn-PS（1.0 mg/L Zn+100 mg/L PS）对微藻抑制率分别为18.43%、23.06%、35.77%和30.67%。PET、PS、Zn和Zn-PS降低了藻细胞对培养基中葡萄糖和NO3--N的利用率及藻细胞中色素、碳水化合物和蛋白质的积累。PET微塑料诱导Chlorella sp.油脂含量增加,PS微塑料诱导Chlorella sp.类胡萝卜素的积累来抵

关键词： 氨基酸废水   污水处理   优化改造   方案比选   成本分析  

摘要： 氨基酸作为重要的有机化合物,在工业、药物、食品等多个领域得到了广泛应用,其在生产过程中产生的废水所含盐分、有机物和氨氮的含量较高,潜在危害较大。目前大多数氨基酸生产企业的废水处理仍未能稳定达标排放。因此,该类企业污水处理站提标优化改造迫在眉睫。本文以湖北省某氨基酸生产企业为研究对象,进行污水处理站优化改造工程研究。改造前厂内污水处理效果不佳,COD、SS、TN和NH3-N分别超出园区污水处理厂接管要求的6%、80%、53%和105%。因此,本研究主要从降低COD、SS、TN和NH3-N四个指标入手,针对厂区初沉池、厌氧池、A/O池和混凝沉淀池分别进行优化改造。同时结合实际运行情况,探讨了影响污染物去除效率的各种因素,厘清污染指标与碳源、内回流比和加药量等参数之间的关系,最终确定了对该厂优化改造方案。结果如下: （1）初沉池增加一台潜水搅拌机,加强了初沉池的搅拌功能,改善了排泥不畅,提高了初沉池的耐冲击负荷;将初沉池改造为厌氧环境,水力停留时间从2小时延长至3小时。使得SS/BOD比值增至1.2以上,BOD/TN比值降低至4以下,有效激发了污泥的生物活性,解决了碳源流失的问题。 （2）调节厌氧池进水COD浓度稳定在10000 mg/L左右,促进微生物的活性;降低C/N比至20:1,调节微生物群落的结构和功能。厌氧池COD去除效率由80%提升至85%。 （3）在一级A/O池中添加MBBR悬浮填料,增加了污水中的硝化菌附着面积以提升池中氮污染物的硝化反应速率;在室内实验模拟基础上,在二级A池投加80 mg/L的乙酸钠使BOD/TN比值超过1,提高硝化菌的生长和活性,从而优化硝化反应,降低了A/O池出水TN和NH3-N的浓度,分别较原A/O池出水提升了60%和74%。 （4）调节混凝沉淀池中PAC的投加量,将混凝沉淀池中PAC投加量从120mg/L调整为110 mg/L,在不影响SS悬浮又能有效凝聚的情况下改变凝聚团簇的大小和密度,进而提升了SS的沉降速率。混凝沉淀池出水SS的去除效率由原来的53%提升至63%。 优化改造后的污水系统处理能力大幅度提高。COD出水浓度由的211.8mg/L降低至140 mg/L,较原工艺去除效率提升了34%;BOD出水浓度由33mg/L降低至30 mg/L,较原工艺去除效率提升了9%;SS出水浓度由180 mg/L降低至75 mg/L,较原工艺去除效率提升了58%;TP出水浓度由1.4 mg/L降低为1.2 mg/L,较原工艺去除效率提升14%;TN出水浓度由61 mg/L降低至28mg/L,较原工艺去除效率提升了54%;NH3-N出水浓度由41 mg/L降低至12mg/L,较原工艺去除效率提升了71%。通过对污水站的优化改造,各项污染物去除率均达到90%以上,污染物指标优化改造后削减量明显,均满足园区接管标准。

关键词： 优化   过程控制   污水处理   深度强化学习   模型  

摘要： 造纸污水的流量与污染物成分存在较大的时间波动,对造纸污水处理过程的出水水质管理造成了挑战。当前过量投入资源与能源以促成排水达标的处理方式也对生产成本控制和环境保护造成了威胁。同时生化处理产生大量温室气体,并直接排放到大气,而目前研究中缺少对造纸污水处理过程中温室气体排放量的优化。为有效提高造纸污水的处理效率,降低运行成本、能源消耗,降低温室气体排放量,在保证出水水质达标的前提下,本研究提出了一种基于多智能体深度强化学习的动态优化方法,以期实现造纸污水处理过程的运行成本、能源消耗和温室气体排放量的协同优化。 本研究采用了“基准仿真1号模型”(Benchmark Simulation Model No.1,BSM1)模拟造纸污水处理过程的生化反应和沉淀过程。根据造纸污水环境特点,先对BSM1部分参数进行调整,再将造纸污水入水数据根据BSM1输入要求进行格式转化。由于BSM1中缺乏对优化目标的计算,便在BSM1的基础上增加优化目标计算模型,进一步地,将BSM1与强化学习模块集成,对造纸污水处理过程进行模拟和仿真,得到基于强化学习的造纸污水处理过程多目标优化模型。对智能体进行训练后,用造纸污水处理数据进行验证、分析。结果表明,所建立的多智能体强化学习动态优化系统,对造纸污水处理过程的运行成本和能源消耗有一定的优化效果,但温室气体排放的优化效果较差,可能是目前所控制的变量对温室气体排放量并不能起到优化作用,将进一步针对该问题进行研究讨论。 为了更准确的计算造纸污水处理过程中温室气体排放量,对模型进行敏感性分析,增加相关控制变量,并采用Kriging模型和高维模型表征(High Dimensional Model Representation,HDMR)代理模型,建立了基于强化学习的温室气体排放优化模型。研究结果表明,相较于开环系统,Kriging-HDMR多智能体强化学习动态优化系统的运行成本减少4.10%,能源消耗减少22.10%,温室气体排放量减少10.30%。因此,在保障排水质量的情况下,Kriging-HDMR多智能体强化学习动态优化系统能够有效降低运行成本、能源消耗和温室气体排放量,是一种实现多目标动态优化的有效控制策略。