关键词： 仿真软件   印染废水   污水处理   环境工程   实践教学  

摘要： 针对印染废水的生化处理是环境工程专业污水处理综合实践课程的重要教学内容,但是由于实验条件的限制,无法采用实体实验进行教学。采用计算机仿真技术,以真实印染废水处理厂为原型,设计了生化处理虚拟仿真实验软件,实现了污水处理单元结构内部可视化和关键参数调控,内容由浅入深、由点及面,满足学生在实践教学阶段的需要。这既可以帮助学生充分理解污水处理过程与原理、降低实验成本,还可以提高实验的安全性,从而推进实验操作类课程的改革建设,培养具有创新实践能力的环境科学应用型人才。

关键词： 污水处理厂   智能化   信息化   运营平台  

摘要： 作为重要的市政基础设施,污水处理厂智能化和信息化运营平台的搭建,可以显著提高污水处理厂的工作效率,保证污水处理质量符合国家标准,并降低员工工作强度,减少人力资源成本支出,有助于提升污水处理厂的经济效益。因此,本文对污水处理厂智能化和信息化运营平台搭建进行深入分析,以供参考。

关键词： 纺织印染   污水处理   治理策略   节能减排  

摘要： 纺织印染行业作为能源消耗和资源消耗主要来源之一,产生了大量的工业废水,其中印染废水的直接排放不利于生态环境和人体健康,因此纺织印染废水的高效治理尤为关键。总结纺织印染废水的排放标准、现状、危害和处理技术,并探讨纺织印染废水的治理策略,为纺织印染行业绿色可持续高质量发展提供参考。

关键词： 厌氧氨氧化   微生物   市政污水处理  

摘要： 传统氮去除方法虽被广泛应用于市政污水处理领域,但其能耗高和碳足迹大的问题日益凸显。厌氧氨氧化(ANAMMOX)作为新兴的生物处理技术,强调利用特定微生物在无氧条件下将氨直接转化为氮气,能源需求较低,温室气体排放较少。然而,该过程的实际应用受限于操作条件的严格要求和对微生物活性的高度依赖。文章就厌氧氨氧化微生物在市政污水处理中的作用展开系统的实验研究,以期为该技术在实际应用中的问题提供解决方案,推动该技术在环保领域得到广泛应用。

关键词： ABS   污水   丙烯腈污水   双效组合气浮   低氧生化  

摘要： ABS污水具有有机物含量高、含杂环有机物及难处理的特点[1],丙烯腈污水具有污染物成分复杂、含氰化物及COD、总氮浓度高的特点[2]。通过某ABS及丙烯腈污水处理项目介绍,分析“预处理+双效组合气浮+EBIS低氧生化”工艺在此污水中的适用性及优势,并介绍相关技术的主要工艺参数。

关键词： 污水处理   高级氧化   多元金属氧化物   PMS活化   罗丹明B降解  

摘要： 以乙酸盐和柠檬酸钠为原料,通过共沉淀-热处理法合成了结构稳定且性能优良的FeMnCoNi-O纳米颗粒,使用XRD,TEM,FT-IR,TG,ICP,XPS等手段对其进行表征,并将其应用于常温常压下活化过硫酸氢钾(PMS)降解罗丹明B(RhB),探究PMS浓度､RhB浓度､污染物种类､FeMnCoNi-O浓度､初始pH值､水中阴离子种类等反应条件对降解效果的影响,以及FeMnCoNi-O纳米颗粒的循环使用性能.结果表明,经过200℃保温2h后样品从普鲁士蓝类似物转变为多元金属氧化物,活化PMS降解RhB能力显著提高.FeMnCoNi-O纳米颗粒可以通过活化微量的PMS(0.2mmol/L),在10min内实现RhB(20mg/L)的完全降解.自由基淬灭和XPS结果表明,体系中主要活性物质为过硫酸氢根活化生成的^(1)O_(2)和SO_(4)^(·-).

关键词： 环境监测   大数据   污水处理   技术创新   发展趋势  

摘要： 近年来,我国环境保护力度不断加大,污水处理已成为环境保护工作的重要一环。随着技术的迅猛进步,环境监测大数据为污水处理厂的精细化管理和高效运营开辟全新的途径。环境监测大数据技术主要由3部分组成,即数据采集与传输、数据存储与管理、数据分析与挖掘。结合环境监测大数据技术组成,分析环境监测大数据在污水处理领域的作用,深入研究环境监测大数据应用的技术创新和发展趋势。研究表明,环境监测大数据有助于提高污水处理厂运行效率,强化水质监测与预警,高效管理排水管网,科学制定水环境规划与政策。未来,要加强技术创新,将环境监测大数据深入应用在污水处理领域,提升污水处理效能,促进水环境质量持续好转。

关键词： 己内酰胺   石化集团   石化产品   装置规模   污水处理厂   可持续性   竞争力  

摘要： 近日,波兰石油和石化集团(Orlen Unipetrol)子公司捷克石化集团(Spolana)宣布,受欧洲市场石化产品需求下降、装置规模小以及竞争力不足等因素的影响,计划于2025年上半年关闭其位于捷克内拉托维采(Neratovice)的己内酰胺、聚氯乙烯(PVC)等装置,并全面退出己内酰胺业务领域。Spolana将继续运营硫酸生产装置与污水处理厂,同时专注于更具竞争力和可持续性的新业务领域,包括工业脱碳项目等。

关键词： 大数据系统   污水处理   交互界面   可视化   技术应用  

摘要： 受现代信息技术水平持续提升的影响,我国逐步进入了大数据时代,为了发挥大数据平台在污水处理领域中精细化管理、数字智能运维与决策中应用的作用,需要对生产运营过程中产生的大数据进行挖掘和分析。这些大数据包括来自生产运营过程、设备传感器、供应链和客户交互等方面的信息。可视化界面通过图形、图表和视觉元素,将复杂的数据呈现为直观的形式,不仅帮助用户更容易地提取关键见解和趋势,从而支持数据驱动的决策制定,还可以快速发现数据中的模式、趋势和异常情况。大数据可视化技术的应用应当结合自身的体系、规律以及经营发展需求,以数据为中心,在数据和经验偏差不大的情况下,采取具有建设性的企业发展战略,才能够让数据能够更好地发挥作用。

关键词： 养殖污水   深度处理技术   膜生物反应器   污水浓度   曝气能耗   污水处理   中国农业科学院   农田灌溉水  

摘要： 近日,中国农业科学院都市农业研究所设施种养废弃资源利用工程团队通过絮凝与膜生物反应器技术,深度处理奶牛场高浓度养殖污水并达到农田灌溉水标准。奶牛场污水浓度高、体量大,周围土地消纳能力有限,膜生物反应器因处理效果好、模块化程度高,成为污水处理领域的重要技术,但存在膜污染严重、氮去除率偏低和曝气能耗高的问题。该研究利用深度处理技术使处理后的养殖污水达到农田灌溉标准,处理能耗进一步降低,并显著提升膜污染控制和氮去除效果。