关键词： 龙华污水处理厂   9#盾构接收井   VSM施工  

摘要： 在进行的污水处理厂建设施工过程中，竖井掘进设备（VSM）施工尤为重要，是保证盾构接收井结构稳定性与安全性的关键，因此需对VSM施工进行深入研究与分析。本文基于此，将龙华污水处理厂9#盾构接收井施工项目作为案例，讨论VSM施工具体应用以及施工环节，以此保证施工质量与施工效率。

关键词： 生活污水处理   短程生化膜过滤   COD   膜污染  

摘要： 探究了短程生化膜过滤系统在生活污水处理中的应用效果。该系统由生化单元A和膜过滤单元B组成，选取CODcr、浊度、SMP和EPS含量4项指标测试该系统的污水处理效果。结果表明，在进水浊度有较大波动的情况下，B单元出水浊度保持相对稳定，浊度从5～9NTU下降到0.2～0.6NTU，水质得到明显改善。B单元出水CODcr的含量降低到18～26 mg/L之间，符合一级城市污水排放标准。随着工艺进行，SMP和EPS含量降低，在膜进水工艺中SMP糖类浓度为7 mg/L，蛋白质浓度为11 mg/L，含量极低，对生物膜污染程度较轻，可以延长生物膜使用寿命，降低了该系统的使用成本。

关键词： 无机絮凝剂   污水处理   绿色环保   作用机理  

摘要： 当前，有效处理污水成为缓解水资源短缺、维护生态平衡的核心任务。无机絮凝剂作为污水处理领域的关键药剂，以成本优势与高效絮凝性能，在各类污水处理场景中被广泛应用。在绿色环保视角下，本文剖析了无机絮凝剂的作用机理及绿色环保特性，阐述其在不同类型污水处理中的具体应用及注意事项，以提升污水处理效率，实现绿色环保目标。

关键词： 污水处理厂   中高效厌氧消化技术   应用   能效分析  

摘要： 通过系统地研究高效厌氧消化技术在污水处理厂中的应用及其能效表现，以期能够为污水处理领域的技术创新和实践提供有价值的参考和指导，以推动污水处理技术的进步，促进环境保护和资源的高效利用。

摘要： 在新时代生态文明建设的浪潮中，污水处理已成为衡量城市发展成色的关键标尺。随着经济腾飞与城镇化进程加速，我国污水年处理量与日俱增，传统处理体系正面临处理能力滞后与技术迭代的双重挑战。这不仅关乎千万家庭饮水安全的民生底线，更牵动着“双碳”战略下资源循环利用的绿色脉搏。提升污水处理质效，绝非一句空洞口号，而是改善群众生活品质、守护生态平衡、迈向绿色低碳的关键之举。站在高质量发展的新起点，如何以科技之笔勾勒碧水蓝图，用治理智慧润泽百姓生活，已成为新时代必须书写的惠民答卷。

摘要： 近日，昆明理工大学建筑工程学院污染过程控制与模拟团队，近期利用光催化高级氧化技术，助力新型水处理技术的发展在高原区域水污染防治和水污染治理安全取得关键进展。相关成果发表在国际期刊《能源与环境材料》上。在绿色水处理技术中，太阳能驱动的半导体光催化技术因无须添加化学氧化剂而备受关注。然而，受传统光催化剂自身的限制，导致具有强氧化能力的空穴难以有效积累，尤其在无氧条件下无法充分发挥其直接氧化污染物的优势。而且，现有研究对空穴定向富集机制的系统性调控仍是空白。

关键词： 工艺优化   污水处理   油田联合站  

摘要： 深入探讨油田联合站污水处理工艺及其优化策略。通过分析物理、化学、生物等处理方法，以及混凝沉淀池、过滤设施、沉降系统、杀菌消毒工艺和数据监测与控制等关键环节的优化措施，旨在提高污水处理效率与质量，降低运行成本，为油田联合站污水处理提供科学依据和技术支持，推动污水处理技术的发展和应用，实现油田生产的可持续发展。

关键词： 城市污水   处理技术   资源回收   发展趋势  

摘要： 传统污水处理技术广泛应用于城市污水处理中，但总体来看，处理效果较差，成本较高，能效较低。目前，常见的新型城市污水处理技术有4种，即生物膜法、反渗透法、光催化法和电化学法。综述基于资源回收理念的新型城市污水处理技术，分析城市污水处理技术应用现状，展望城市污水处理技术的发展趋势。未来，污水处理应更加注重节能减排，提高资源回收利用率，助力循环经济发展。

关键词： 污水处理   多目标粒子群   径向基神经网络   自适应模糊PID   BSM1仿真模型  

摘要： 中国水资源短缺、污染治理深度攻坚与“双碳”目标的叠加对污水处理系统的出水水质稳定性和能源利用效率提出了更高要求。我国城镇污水处理主要采用活性污泥法工艺,传统控制方案难以实现出水水质与能耗的协同优化,亟需引入多目标协同的优化算法与智能控制策略,以实现污水处理系统的高效、绿色与智能运行。 本文以提升污水处理过程智能化水平为目标,围绕“建模—优化—控制”三层架构,提出了一种基于多目标粒子群优化算法（Multi-Objective Particle Swarm Optimization,MOPSO）与自适应模糊PID控制的污水处理过程优化控制方法。 （1）基于国际水协（IWA）提出的BSM1基准仿真模型,通过采集仿真数据构建了涵盖进水水质、关键控制参数与出水性能指标之间关系的样本集,利用径向基神经网络（Radial Basis Function Neural Network,RBFNN）建立了出水水质评价指标（Effluent Quality,EQ）、处理能耗（Energy Consumption,EC）及五种出水水质参数的预测模型。RBFNN建模结果显示,该方法较传统BP神经网络在预测精度和泛化能力方面具有明显优势,有效提升了系统建模的准确性与实用性。 （2）构建了以最小化EQ与EC为目标的多目标优化模型,明确了优化变量、约束条件及目标函数。针对污水处理系统的非线性、多变量及强耦合特性,引入MOPSO算法进行动态寻优,通过粒子种群协同进化获取优化变量的帕累托最优解集合。与NSGA-II、MOEA/D等典型算法的对比测试结果表明,MOPSO算法在收敛性、解的分布性与多样性方面均表现更优,能够为污水处理过程提供更合理、灵活的优化变量设定方案。 （3）针对优化后控制变量设定值的精确跟踪问题,设计了基于自适应模糊PID的设定值跟踪控制器,实现对生物池溶解氧浓度(,5)与硝态氮浓度(,2)的实时调节。仿真结果表明,相较于BSM1默认PI控制器与恒值控制策略,所提控制器在响应速度、稳态误差与抗扰动能力方面具有更优表现,能够有效降低系统能耗5.82%,保障出水水质稳定达标。

摘要： 随着全球气候变化和环境污染日益严重,我国致力于减少室温气体排放,实现可持续发展和环境保护。而城镇污水处理厂专门用于处理城市生活污水和工业废水,通过有效处理手段去除污水中有机物、重金属以及相关有害物质,促进污水合格排放,以达到保护环境和水资源的目的。但传统污水处理会产生较高能力,所以为更好地实现节能减碳目标,同时提升污水处理水平,还需进一步分析城镇污水处理厂能耗现状,并针对性采取优化措施,运用先进技术,以推动城镇污水处理低碳绿色运行发展。