关键词： 异养硝化   好氧反硝化   研究手段   强化脱氮   污水处理  

摘要： 随着水体氮污染问题日益严峻，异养硝化好氧反硝化(HN-AD)菌因能实现同步硝化反硝化而备受关注，其突破了传统分段处理限制，兼具高效、适应性强等优势，但实际应用仍面临脱氮不稳定、菌群稳定性差及代谢机制不明等挑战.本文系统梳理了HN-AD菌的研究方法现状，包括功能菌的分离筛选及脱氮影响因素的研究手段，探讨了现代组学技术在揭示HN-AD代谢途径中的应用价值.重点分析了六种关键强化脱氮的技术：细菌固定化，多菌种共培养，高效菌株选育，中间产物及电子传递优化，群体感应干预等，阐明了其提升脱氮效率的作用机制.最后，对HN-AD菌的未来研究方向进行了展望，以期为该技术从实验室研究向工程化应用的转化提供一定参考.

关键词： 总氮   总磷   联动检测   污水处理   技术应用  

摘要： 联动检测技术为污水处理厂的总氮与总磷检测提供了高效、精准的解决方案。通过实时监控污染物浓度变化,联动检测技术能够优化处理工艺参数,提升污染物去除效率,克服了传统检测方法时效性差、精度低的局限。基于某污水处理厂的案例分析,该技术显著提高了氮磷去除效率,优化了处理流程,同时在经济和技术层面面临一定挑战。未来随着传感器和智能数据分析技术的进一步发展,联动检测技术将具有更广泛的应用前景,推动水质管理的智能化和污染防治的可持续发展。

关键词： 农村生活污水   膜生物反应器   一体化设备   一级A标准  

摘要： 针对农村生活污水治理,本文介绍了一种高效节能A-MBR工艺,未来可加工为一体化设备。该工艺主要采用分层的设计理念,污水沿水流方向依次通过混合区、缺氧区、好氧区和膜池,其中缺氧区设置在底层,与好氧区及混合区相连接,好氧区、膜池均设置在顶层。这种高效节能A-MBR工艺设计的核心主要在于通过结构的优化设计,使A-MBR工艺简单易维护,并实现全自动化操作,提升脱氮除磷的速度,快速分解和去除污水中的氨氮及难降解物质,同时保证一定节能效果。使用该工艺处理污水后,出水品质能够符合《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918-2002)中一级A标准,可用于农田灌溉、生态补水等再生水回用。

关键词： 污水处理   多目标优化   跟踪控制  

摘要： 污水处理过程的运行条件可能会发生动态变化,因此需要根据不同操作条件采取适当的措施以优化关键性能指标。本文提出了一种动态优化控制策略。首先,采用径向基神经网络建立水质和能耗模型。然后,利用动态多目标粒子群优化算法求解最优设定值。最后,通过基准仿真模型验证了所提出策略的有效性。实验结果表明,该策略不仅能够显著优化能耗和出水水质,还提升了控制系统的动态适应性。

关键词： 增城区   污水系统   污水处理   规划   策略  

摘要： 随着城市化进程的加快,城市污水排放量不断增加,导致污水处理能力不足,严重影响了城市的可持续发展和生态文明建设。本文结合未来城市发展形势,以广州市增城区污水处理系统为研究对象,在分析污水系统现状的基础上,对区域污水系统及配套设施进行统筹布局,提出相应的污水处理策略和资源化利用措施,旨在提高污水处理效率,实现绿色、低碳、循环发展,为改善城区水环境质量、助力粤港澳大湾区生态建设提供科学依据。

关键词： 高效污水   处理技术   煤化工企业   应用  

摘要： 本文聚焦煤化工企业污水问题,指出其污水成分复杂、污染物浓度高、含大量悬浮物和胶体物质、有机物难降解等难题。阐述高效污水处理技术在煤化工企业的应用,包括加强预处理优化、生物化处理升级、臭氧催化氧化、活性炭吸附与再生、全流程在线监测网络等方面,通过具体案例说明各项技术的应用及效果,为煤化工企业污水处理提供有效参考。

关键词： 化工制药   污水处理   智能控制   碳源投加  

摘要： 某化工制药污水处理厂的废水具有水质水量波动大、污染物种类多且浓度高、氨氮及总氮浓度高,以及进水有机物和总氮比例失衡等特点。甲醇是污水处理厂为保障缺氧池脱氮效果而投加的外碳源。然而,目前该厂缺氧池存在碳源投加不经济、出水TN不稳定的问题。文章针对污水生物处理过程中反硝化碳源的动态需求,研究提出了基于在线实时监测的碳源投加智能控制系统,以克服人工调控碳源投加时存在的过量加药、调控滞后、碳排放量高以及工艺稳定性差等问题。通过该智能控制碳源投加系统,每年可为该制药污水厂节约运营成本约30万元。

关键词： 农村生活污水   处理现状   治理模式   问题及建议  

摘要： 乡村振兴战略的实施需要良好的农村生态环境。农村环境的综合整治是改善农村生态环境的有效措施,农村生活污水治理是其中的一个重要方面。“十四五”时期是山东省生态环境保护的关键期,推进农村生活污水治理是山东省“十四五”生态环境保护规划提出的任务之一。对山东省农村生活污水治理现状和采用的治理模式进行调查分析,总结了目前农村生活污水治理存在的问题和难点,为下一步农村生活污水治理及巩固提升工作的开展提供建议。

关键词： 新污染物   污水处理厂(WWTP)   非靶向分析   环境风险   分子网络  

摘要： 【目的】城镇污水处理厂作为新污染物的重要源和汇,是控制新污染物排放的关键屏障。污水处理过程中新污染物经多种途径生成转化产物,种类繁多且结构复杂,使传统靶向分析难以满足检测需求。当前非靶向分析技术快速发展,但面临着从庞杂数据中锁定关注物质的挑战。【方法】研究应用高分辨率串联质谱的非靶向分析方法,从提取的分子特征中筛查出具有环境和健康风险的新污染物。并基于质谱相似性构建分子网络,识别新污染物的转化产物。【结果】在上海某大型污水处理厂采集了6组样品,即总进水、预处理出水、初沉池出水、生反池出水、深度处理出水和总出水。经测试分析,从污水处理厂全部样品中共提取出1 262个正极分子特征和2 078个负极分子特征。在过滤、识别和人工检查后,共有710个分子特征被初步识别为化合物。通过危害性数据筛查,在具有较高结构检索分数的化合物中有5种化合物被标记危险性符号,这5种物质为植物鞘氨醇、3-甲基-2-氧丁酸、邻苯二酚、间甲基苯酚和尼古丁。进一步将新污染物作为中心节点构建分子网络,实现已知和未知转化产物的高效识别。【结论】研究通过非靶向分析工作流程在污水中筛查出了高风险新污染物,并对其潜在的多种转化产物进行探究,将为后续新污染物治理工作提供技术支撑和数据参考。

关键词： 智能控制   污水处理   智慧城市   物联网   大数据   能效优化  

摘要： 【目的】为推动数字化智能控制技术在污水处理厂中的应用和普及,综述了各类数字化智能控制技术在污水处理厂中的应用现状,并展望了未来创新趋势,以期为未来智慧污水处理厂的建设与优化提供科学依据,进而推动污水处理行业向更加智能化、自动化和精细化的方向良性发展。【方法】文章采用系统文献综述、工程案例分析及智能控制效果量化评估三位一体的方法体系,梳理了国内外污水处理厂在物联网、大数据、云计算等数字化智能控制技术方面的研究进展和应用现状,并对部分典型污水处理厂的工程实践进行了深入探讨。同时,借助能耗评估与运行数据分析,量化了智能控制系统在提升处理效率、降低能耗和减少运营成本方面的作用。【结果】通过有机集成数据采集与监控(SCADA)系统、分布式控制(DCS)系统、模型预测控制(MPC)与人工智能(AI)智能优化平台,污水处理厂的智能曝气分配系统可减少15%~20%的能耗,智能控制系统可降低超过60%的人力操作成本,智能聚合物投加系统可节约20%~40%的药剂消耗,并能够有效缓解水质波动问题,确保出水水质长期稳定达标。【结论】数字化智能控制技术已成为提升污水处理厂运行效率、降低能耗、优化出水水质和降低运营成本的关键技术路径。未来,随着智能算法、自适应控制和深度学习技术的持续进步,污水处理厂的智能化水平将进一步提升。建议加强跨学科合作,完善技术标准,推动智能污水处理系统的规模化应用,以促进智慧城市生态系统早日建成。