关键词:
航空发动机齿轮
时变可靠性分析
单循环高斯过程模型
改进相关性主动学习函数
灵敏度分析
摘要:
航空发动机作为飞机的心脏,其可靠性直接影响飞机的性能与安全。然而,航空发动机的可靠性研究工作也存在耗时长、投入高、实现困难等特点。其中,航空发动机齿轮传动系统的性能直接影响航空发动机的正常运转,齿轮传动系统可靠性是航空发动机可靠性的关键因素。高可靠性的齿轮传动系统不仅有助于飞机稳定的飞行,还可以减少总体成本。因此,航空发动机齿轮传动系统可靠性研究的开展有利于促进我国航空工业的发展,缩小与国外的差距,打破技术垄断。航空发动机齿轮传动系统在多失效模式可靠性建模、不确定性量化、可靠性评估复杂性等方面存在诸多挑战。
本文主要对航空发动机附件传动系统中传动齿轮进行时变可靠性研究,通过构建时变极限状态函数完成齿轮三种主要失效模式的时变可靠性建模,再基于单循环高斯过程代理模型进行时变失效概率的计算,最后完成齿轮时变可靠性灵敏度分析。本文完成的主要工作如下:
(1)针对航空发动机传动齿轮时变可靠性建模中传统方法难以描述时变应力和结构疲劳损伤累积作用的问题,在应力强度干涉模型及损伤累积模型的基础上,提出了一种考虑齿轮多失效模式时变极限状态函数构建方法,并基于构建的多失效模式串联模型,完成了考虑不确定性随机输入变量下航空发动机传动齿轮时变可靠性评估。
(2)针对航空发动机传动齿轮时变可靠性评估计算成本高昂、效率低的问题,提出了一种代理建模方法,并用于时变可靠性评估,该方法结合了单循环高斯过程和改进考虑相关性学习函数的优势,相对其他方法在精度和效率方面表现更为优异。
(3)针对输入变量联合概率密度信息不完全的航空发动机传动齿轮灵敏度分析问题,使用Copula函数描述该结构系统输入随机变量间相关性,完成灵敏度分析。同时考虑输入随机变量间相关性以及多失效模式间相关性,在基于Copula的矩独立灵敏度分析方法的基础上,改进得到一种不完全概率信息下基于Copula的矩独立灵敏度分析方法,并完成了航空发动机传动齿轮灵敏度分析。