关键词： 互联网金融   e租宝   金融风险  

摘要： 互联网金融已经开始迅速发展,大量相关产品接踵而至,而e租宝就是一个典型的P2P产品,e租宝事件的爆发使得人们开始关注起互联网金融市场存在的风险。以e租宝为例对互联网金融的发展、特点、风险等进行简要分析,得出一定的应对方法以防止人们再次陷入互联网金融陷阱中,造成不必要的资产损失,避免此类事件再次发生。

关键词： 互联网金融   农村金融市场   影响   对策  

摘要： 技术的发展催生了互联网金融的出现与发展,互联网金融涉及范围不断扩大,正在以快速增长的态势进入农村金融市场,与传统的金融机构相融合的同时也使农村金融市场发生了一定程度上的改变。本文分析了互联网金融对农村金融市场的影响,并提出了农村金融市场顺应时代发展的策略。

关键词： 互联网金融   信用风险   金融市场  

摘要： 针对互联网金融平台自身的性质而言,其具有高度的开放性、自由性和关联性,在这种极为自由的互联网平台中,金融体系会受到不同类型信用问题的干扰和波及,所以对互联网金融市场存在的信用风险进行大力整顿和管理,以此来降低信用风险的出现几率,减少心信用缺失事件的发生率,从而为互联网金融市场的发展和经营创造一个更为合理和科学的金融信用环境。

关键词： 互联网金融   农村   融资  

摘要： 与传统金融相比,互联网金融具有金融资源获得性强,交易信息相对对称、资源配置去中介化等特点。互联网金融大大降低了交易成本,并通过网络平台进行线上交易,打破了时间和空间的限制。弥补了农村金融地区传统金融基础设施薄弱的不足,并利用社会化融资的方式筹集社会闲散的资金。

关键词： 互联网金融   小微企业   融资   监管  

摘要： 小微企业是市场经济的微观基础,但是其融资难问题一直是限制其发展。互联网金融市场的活跃给小微企业带来了机遇。互联网金融主要有基于大数据的金融服务平台、电商平台、P2P小额贷款和众筹平台四种模式,其能有效解决小微企业融资问题。当然,新兴的互联网金融市场也存在存款保险制度不健全、监管体系和法律法规不完善、技术性风险等的问题, 互联网金融还在不断试错的过程中。

关键词： 互联网金融   市场准入   市场监管  

摘要： 目前,互联网金融市场准入机制存在监管法制滞后、主体混乱、方式不当、条件模糊等法律难题。为此,我国互联网金融准入监管机制的法治构建应贯彻法定、公平、绩效、适度的监管原则,在区分互联网经营者、投资者及消费者的特点及明确互联网金融平台的法律定位下,通过法治的方式界明不同模式互联网金融的监管主体、方式及条件。与此同时,应从以下几方面建立和完善相关配套制度:健全客户资金第三方存管制度;完善信息披露与风险提示制度;构建互联网金融信用评价体系;建立合格投资者制度;强化消费者权利保护机制。

关键词： 互联网金融   市场准入   法律制度  

摘要： 互联网金融市场准入法律制度对于培育合格的互联网金融企业、优化互联网金融市场的资源配置、促进经济社会的健康稳定可持续发展具有重要意义。在目前互联网金融市场准入法律制度不够健全的情况下,我国互联网金融市场准入的主体、业务、监管都不够明确。要规范互联网金融市场准入法律制度,需要完善互联网金融准入的法律,完善相关的行政法规和部门规章,完善互联网金融行业的自律规章制度。

关键词： 货币政策工具   互联网金融   VEC   利率  

摘要： 本文根据金融市场对不同货币政策工具在互联网金融背景下的不同反应机制,探究了基于货币供给量和基准利率来调控市场均衡的货币政策工具的选择问题。本文结合Johansen检验和VEC模型实证发现,互联网金融提高了货币供给的内生性从而增加了非计划货币的供应量和数量型政策工具对中介目标的偏离程度。同时,网络借贷等互联网金融模式加强了银行存贷款规模及利率对同业拆借利率的敏感度,提高了价格型政策工具的使用效率,最终促使政策工具选择由数量型向价格型进行转变,促进了利率走廊机制的构建。

关键词： 互联网金融市场   Copula-GARCH模型   风险测度   蒙特卡洛模拟  

摘要： 随着我国互联网科技的飞速发展，诸如“支付宝、淘宝众筹、人人贷、P2P网贷”等新型的互联网金融领域的发展如火如茶，与此同时，像大数据分析、云计算等相关的互联网技术也在以互联网金融的方式慢慢渗透到传统的金融领域之中，互联网金融的产生也逐渐使人们生活中的支付和投资方式产生了一些演变，但是在互联网金融模式飞速发展的同时，由于线上的互联网模式没有现实生活中的结算活动的真实性大，往往存在着信息的不对称性，投资者可能并不清楚互联网机构所保证的到期收益是不是可靠的，其中隐藏着大量潜在的风险。所以如何能够有效地进行互联网金融风险的管控非常重要。\n 本文以互联网金融的基本概念及特点出发，分析了互联网金融在其发展过程中存在的几种不同的风险以及他们的度量方法，由于互联网金融数据的波动特征具有聚集性，即条件异方差，故在拟合样本数据的时候，为了更好的说明波动的集聚性，即去除条件异方差性，基于此，再引入Copula函数对传统的金融市场风险度量方法进行改进，在实证研究部分，以Copula函数理论为基础，对投资组合风险价值进行度的，以红岭创投及人人贷平台的日收益率数据为研究对象，用Matlab软件对常用的几种Copula函数进行参数估计，并选取欧氏距离指标作为Copula模型的评价标准。发现常用的几种Copula函数中，t-Copula模型能最好的对红岭创投及人人贷平台的日收益率的观测数据进行拟合，最后用蒙特卡洛模拟的方法求出给定三种不同权重下投资组合的风险价值。\n 通过使用最优的Copula-GARCH模型所输出结果中，对比了三种不同权重的投资组合的VaR值的大小，发现了当红岭创投的投资权重为0.6，人人贷的投资权重为0.4时，使用这两种Copula函数所求出的VaR值都是最小的，与此同时，因为使用的Copula-GARCH模型拟合出的模拟收益率序列再进行蒙特卡洛模拟得到的VaR的过程中，模拟收益率和原始样本数据之间也是相差无几的，所以可以得出比较准确的结论，即投资者选择怎样的投资组合时风险是最小的，为投资者怎样更好的选取投资组合提供了相关的理论依据。