关键词： 精益化管理   电网企业   通用标准   供应链   协同管控   采购标准   资源浪费现象   管理支撑  

摘要： 物资标准化作为绿色现代数智供应链的重要管理支撑,其精益化管理水平已成为有力做好物资保障的关键“前提”。近年来,电网企业在扎实开展采购标准修编、物资主数据体系建设、标准物料精简、固化ID融通等工作的同时,也发现在项目可研、设计前端环节,存在因未充分应用优选标准物料或通用标准不到位,造成后端计划审查环节无法顺利通过或被动接受等管理内耗、专业“打架”、资源浪费现象。

关键词： 供应链协同管理   采购与招标   供应链  

摘要： 在这个新时代强调多元化的今天,供应链管理作为一种现代化企业中较为常见的管理模式,受到社会各界的重点关注,一度成为各大企业管理中炙手可热的新模式,充分发挥了减少冲突和内耗、降低成本、增加效益的作用。供应链协同管理的主要目的就是提高工作效率,实现供应链协同运作,并达到合作共赢的目标。而采购与招标更强调供应链的协同,集中采购就是对其程序的优化升级,将各个单位的采购计划进行整合、归纳,确保企业运营发展。基于此,文章主要对供应链协同管理的采购与招标优化策略进行了探究,希望能够贡献出自己的微薄之力,祝愿企业再创辉煌。

关键词： 供应链   采购管理   协同管理   策略   管理体系  

摘要： 在现代企业的生产管理中,传统的采购方法已不能适应企业的发展需要,为了更好地适应新形势下社会经济的发展需求,供应链采购的协同管理越来越受到企业管理者的关注。由于企业采购过程中各生产要素之间具有联系密切的特点,加强供应链协同管理将有助于实现资源的高效利用,从而降低成本,提高整个企业的运营效率,从而提升企业整体的经营水平。本文对采购供应链的本质进行了简单阐述,并从传统的采购等问题出发,对供应链的协调管理进行了研究。

关键词： 预算管理一体化   政府采购   资产管理   高校  

摘要： 预算管理一体化的提出,为高校加强政府采购与资产协同管理提供了强有力的政策和制度支持。该文通过对预算管理一体化进行分析,详述预算管理一体化对高校政府采购和资产管理产生的影响,针对两者协同管理中面临的采购计划性差、重复购买、竞争不足、资产配置质量低等问题,提出在一体化的理念下,通过引入采购计划预警机制、建立政府采购云共享平台、完善政府采购良性竞争机制、建立服务一体化的政府采购管理队伍等措施,助力资产优化配置,提高资金使用效益。

关键词： 供应商选择   采购成本控制   协同  

摘要： 随着市场经济的发展,行政事业单位的采购成本控制和供应商选择变得越来越重要。然而,在实际操作中,往往存在着采购成本高、供应商选择不合理等问题。为了优化行政事业单位的采购流程,提高采购效率和质量,需要研究供应商选择和采购成本控制的协同优化策略。本文将针对该问题展开研究,探讨供应商选择和采购成本控制的协同作用,并提出相关策略和建议。

关键词： 政府采购   政府创新采购   企业创新   创新政策  

摘要： 促进企业技术创新不仅需要来自供给侧的推力,也需要来自需求侧的拉力。为准确识别、评估并进一步增进中国政府创新采购政策的激励效应,本文基于64余万条政府采购合同数据,使用文本分析方法识别政府创新采购,进而利用2015—2020年中国A股上市企业数据开展实证分析。研究发现,通过提升预期市场回报、降低研发不确定性和缓解融资约束,政府创新采购显著促进了企业创新。其中,本地创新采购、中央创新采购以及大学和研究机构创新采购对企业的创新激励作用更显著;政府创新采购对战略性新兴行业企业、民营企业和中小企业的创新激励作用更强。进一步分析发现,总体上需求侧的创新采购和供给侧的创新补贴对企业创新具有相互促进的协同效应。政策的协同性因企业创新水平和政策实施顺序而存在显著差异:从企业创新水平看,“双侧”政策结合对创新领先型企业的激励是互补的,对创新后进型企业的激励却是互斥的;从政策实施顺序看,“先供给侧补贴、后需求侧采购”策略对企业创新的促进作用比“先需求侧采购、后供给侧补贴”以及“供给侧补贴与需求侧采购同时实施”策略更大。本文的研究有助于深化对需求侧创新支持政策的认识,为进一步完善中国创新激励政策体系提供了重要参考。

关键词： 预算管理一体化   政府采购   资产管理  

摘要： 随着预算管理一体化理念的提出,政府采购与资产管理模式发生变化,各省积极建设一体化管理系统,探究政府采购与资产管理协同化至关重要.将以广东省某地区为例,分析该地区建设预算管理一体化现状,探究该背景下政府采购、资产管理变化趋势,研究协同化管理路径,优化资产的分配方式,使资产得到充分利用,以望借鉴.

摘要： 2023年8月17日，黄河流域政府采购协同发展工作研讨会在山东省东营市召开。会议汇聚了沿黄九省区财政厅和政府采购中心分管领导、处室负责人以及山东省内各市财政局、政府采购中心分管领导和科（处）负责同志近200人。研讨会围绕“一网联通政采先行数字赋能沿黄共赢”主题展开。山东省东营市市委常委、副市长何宪卓致欢迎辞。山东省财政厅一级巡视员王晶在致辞中强调，实施黄河重大国家战略是国之大者，

关键词： 预算管理   采购   资产管理  

摘要： 文章针对目前高校政府采购中存在的问题，从一体化的角度出发，提出了引入采购计划的预警机制，构建共享的政府采购云平台，完善良性竞争机制等对策。通过组建综合型的政府采购管理团队，促进资源的优化配置，提升资金的使用效率。

关键词： 多价值链协同   电力设备需求预测   Informer模型   原料采购优化   遗传算法  

摘要： 随着人工智能技术的不断发展,电力制造业转型的力度不断深化,电力设备制造企业发展中存在内部业务协同性差,外部协同性失效的问题,导致企业出现不合理的设备生产计划和原料采购计划。电力设备需求预测是企业制定生产和采购计划的重要环节,由于需求影响因素众多,存在于企业各个业务环节之间,难以高效充分地利用,存在数据孤岛现象。在此背景下,如何综合利用多价值链信息,挖掘多价值链数据特征之间的关联关系,对于准确预测电力设备需求,制定合理的原料采购计划具有重要意义。基于以上内容,本文围绕电力设备需求预测及原料采购优化问题,融合供应价值链、生产价值链、营销价值链和服务价值链的数据,构建电力设备制造企业的多价值链数据集。在多链数据集的基础上,结合外部宏观数据集,利用机器学习以及深度学习算法,构建月度、周度和日度电力设备需求预测模型,分别应用于Q企业不同的业务场景中。首先运用统计学方法进行异常值处理、缺失值处理等数据清洗工作。其次利用相关性分析方法,探讨每个影响因素与电力设备需求数量的关联关系,提取出关联性强的特征。最终利用机器学习及深度学习算法,构建需求预测模型,充分挖掘不同时序下特征之间以及特征与需求量之间的变化规律,有效提高了电力设备需求预测效果。基于周度电力设备需求预测结果,结合设备物料清单汇总出原料的需求量,充分考虑原料采购成本、库存持有成本,本文构建了以总成本最小化为目标函数的优化模型,并以Q电力设备制造企业实际的原料采购数据为例,利用遗传算法对优化模型进行了快速求解及验证分析。研究表明在月度电力设备需求预测环节中,极端梯度提升算法(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)预测性能优于其他三种模型,且误差评价指标均是最低,表明XGBoost预测效果最优,有助于掌握未来需求量的发展趋势;在周度电力设备需求预测环节中,Informer模型的预测精度最高;在日度电力设备需求预测环节中,长短期记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)的预测效果最好。准确的周度和日度需求预测,对于企业实际的生产管理以及电力设备需求的精细化管理有很大帮助。在上述预测精度的保证下,本文构建的原料采购优化模型能够有效降低原料采购及库存成本,辅助企业制定合适的原料采购策略,提高原料采购策略制定的合理性和科学性,满足企业生产运营过程中的经济性要求,对于降低企业成本和提高企业经济效益具有指导作用。本文的研究成果有助于Q企业在实际原料采购管理过程中,把握未来电力设备市场需求情况,提前制定精细化的原料采购计划,保障设备交付的准确及时和企业成本的降低,也有助于提高企业的经济效益和核心竞争能力。