关键词： 供应商选择   采购成本控制   协同  

摘要： 随着市场经济的发展,行政事业单位的采购成本控制和供应商选择变得越来越重要。然而,在实际操作中,往往存在着采购成本高、供应商选择不合理等问题。为了优化行政事业单位的采购流程,提高采购效率和质量,需要研究供应商选择和采购成本控制的协同优化策略。本文将针对该问题展开研究,探讨供应商选择和采购成本控制的协同作用,并提出相关策略和建议。

关键词： 政府采购   政府创新采购   企业创新   创新政策  

摘要： 促进企业技术创新不仅需要来自供给侧的推力,也需要来自需求侧的拉力。为准确识别、评估并进一步增进中国政府创新采购政策的激励效应,本文基于64余万条政府采购合同数据,使用文本分析方法识别政府创新采购,进而利用2015—2020年中国A股上市企业数据开展实证分析。研究发现,通过提升预期市场回报、降低研发不确定性和缓解融资约束,政府创新采购显著促进了企业创新。其中,本地创新采购、中央创新采购以及大学和研究机构创新采购对企业的创新激励作用更显著;政府创新采购对战略性新兴行业企业、民营企业和中小企业的创新激励作用更强。进一步分析发现,总体上需求侧的创新采购和供给侧的创新补贴对企业创新具有相互促进的协同效应。政策的协同性因企业创新水平和政策实施顺序而存在显著差异:从企业创新水平看,“双侧”政策结合对创新领先型企业的激励是互补的,对创新后进型企业的激励却是互斥的;从政策实施顺序看,“先供给侧补贴、后需求侧采购”策略对企业创新的促进作用比“先需求侧采购、后供给侧补贴”以及“供给侧补贴与需求侧采购同时实施”策略更大。本文的研究有助于深化对需求侧创新支持政策的认识,为进一步完善中国创新激励政策体系提供了重要参考。

关键词： 预算管理一体化   政府采购   资产管理  

摘要： 随着预算管理一体化理念的提出,政府采购与资产管理模式发生变化,各省积极建设一体化管理系统,探究政府采购与资产管理协同化至关重要.将以广东省某地区为例,分析该地区建设预算管理一体化现状,探究该背景下政府采购、资产管理变化趋势,研究协同化管理路径,优化资产的分配方式,使资产得到充分利用,以望借鉴.

摘要： 2023年8月17日，黄河流域政府采购协同发展工作研讨会在山东省东营市召开。会议汇聚了沿黄九省区财政厅和政府采购中心分管领导、处室负责人以及山东省内各市财政局、政府采购中心分管领导和科（处）负责同志近200人。研讨会围绕“一网联通政采先行数字赋能沿黄共赢”主题展开。山东省东营市市委常委、副市长何宪卓致欢迎辞。山东省财政厅一级巡视员王晶在致辞中强调，实施黄河重大国家战略是国之大者，

关键词： 预算管理   采购   资产管理  

摘要： 文章针对目前高校政府采购中存在的问题，从一体化的角度出发，提出了引入采购计划的预警机制，构建共享的政府采购云平台，完善良性竞争机制等对策。通过组建综合型的政府采购管理团队，促进资源的优化配置，提升资金的使用效率。

关键词： 多价值链协同   电力设备需求预测   Informer模型   原料采购优化   遗传算法  

摘要： 随着人工智能技术的不断发展,电力制造业转型的力度不断深化,电力设备制造企业发展中存在内部业务协同性差,外部协同性失效的问题,导致企业出现不合理的设备生产计划和原料采购计划。电力设备需求预测是企业制定生产和采购计划的重要环节,由于需求影响因素众多,存在于企业各个业务环节之间,难以高效充分地利用,存在数据孤岛现象。在此背景下,如何综合利用多价值链信息,挖掘多价值链数据特征之间的关联关系,对于准确预测电力设备需求,制定合理的原料采购计划具有重要意义。基于以上内容,本文围绕电力设备需求预测及原料采购优化问题,融合供应价值链、生产价值链、营销价值链和服务价值链的数据,构建电力设备制造企业的多价值链数据集。在多链数据集的基础上,结合外部宏观数据集,利用机器学习以及深度学习算法,构建月度、周度和日度电力设备需求预测模型,分别应用于Q企业不同的业务场景中。首先运用统计学方法进行异常值处理、缺失值处理等数据清洗工作。其次利用相关性分析方法,探讨每个影响因素与电力设备需求数量的关联关系,提取出关联性强的特征。最终利用机器学习及深度学习算法,构建需求预测模型,充分挖掘不同时序下特征之间以及特征与需求量之间的变化规律,有效提高了电力设备需求预测效果。基于周度电力设备需求预测结果,结合设备物料清单汇总出原料的需求量,充分考虑原料采购成本、库存持有成本,本文构建了以总成本最小化为目标函数的优化模型,并以Q电力设备制造企业实际的原料采购数据为例,利用遗传算法对优化模型进行了快速求解及验证分析。研究表明在月度电力设备需求预测环节中,极端梯度提升算法(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)预测性能优于其他三种模型,且误差评价指标均是最低,表明XGBoost预测效果最优,有助于掌握未来需求量的发展趋势;在周度电力设备需求预测环节中,Informer模型的预测精度最高;在日度电力设备需求预测环节中,长短期记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)的预测效果最好。准确的周度和日度需求预测,对于企业实际的生产管理以及电力设备需求的精细化管理有很大帮助。在上述预测精度的保证下,本文构建的原料采购优化模型能够有效降低原料采购及库存成本,辅助企业制定合适的原料采购策略,提高原料采购策略制定的合理性和科学性,满足企业生产运营过程中的经济性要求,对于降低企业成本和提高企业经济效益具有指导作用。本文的研究成果有助于Q企业在实际原料采购管理过程中,把握未来电力设备市场需求情况,提前制定精细化的原料采购计划,保障设备交付的准确及时和企业成本的降低,也有助于提高企业的经济效益和核心竞争能力。

摘要： 本文提出，当前，我们应当积极稳妥、充分有效、安全可靠地运用大数据等信息技术，建立完善协同监管、信息共享和公共采购政策协同机制，依法打击政府采购活动中的违法违规行为，有效发挥政府采购政策功能，维护良好的政府采购市场秩序。近年来，我国市场活跃度不断提升，全社会信息量爆炸式增长，数量巨大、来源分散、

摘要： 本文提出，推动沿黄九省区政府采购一体化协同发展，开创了政府采购省际协作、协同发展的先河，是政府采购领域具有里程碑意义的一件大喜事。本文同时就推动沿黄九省区政府采购一体化协同发展提出几点建议：凝聚共识，强化担当；咬定目标，坚定信心；脚踏实地，抓好落实；标准统一，口径一致。

关键词： 药品集中带量采购   协同治理   常态化发展  

摘要： 为了改变长期以来我国医药行业存在的医疗、医保、医药联而不动的治理现状,持续深化医药卫生体制改革。自2019年开始,国家医疗保障局牵头组织开展了首批药品集中带量采购(以下简称“国采”),也正式意味着药品集中带量采购工作上升为国家战略。作为医保购买转变的一种新型购买机制,药品集中带量采购推行的速度以及实施效果都远超预期。现阶段国采实现了从城市到品种的双扩围。与此同时,国务院办公厅印发《关于推动药品集中带量采购工作常态化制度化开展的意见》,提出鼓励地方组织分级分类开展集中带量采购的发展建议。目前地方组织的尤其是省级以及跨区域的联盟带量采购也在积极开展,但在政策推行过程中医疗机构、医保部门以及药企最具能动性的治理三方在政策执行中还存在的联动不畅的治理问题。本篇论文立足现实问题,在遵循药品供应和管理理论的基础上,对药品集中带量采购模式执行机制中的政策流以及执行流进行梳理,以执行流中最主要也最具能动性的医保部门、医疗机构、药企治理三方在山西省的常态化发展模式中的协同性作为研究对象。首先,从治理目标的协同性以及治理主体制约机制的完善性来分析药品集中带量采购在山西省推行的可行性。其次,对山西省在步入常态化发展阶段之后形成的分级分类开展的常态化发展模式下取得的发展成果作出阶段性的总结。最后,对其实际执行过程中制约常态化进程的制约因素以及原因进行分析并探索解决路径。研究认为目前在山西省药品集中带量采购政策的推行中存在着政策流端政策制定不完善、监督惩罚机制以及部门之间沟通机制不畅的问题。执行流端也同样存在治理能力不足、治理主体联动性不足、应急处理协同性差以及平台搭建功能不完善等问题。基于目前的治理现状,从治理主体的职责以及联动作用的维度对目前山西省医保部门、药企以及医疗机构的常态化发展分别提出治理建议,以期通过不断地纠偏完善常态化的执行机制,早日实现药品集中带量采购“无禁区”的治理目标。

关键词： 医疗卫生事业   医用耗材   带量采购   一致性评价  

摘要： 2019年7月，国务院办公厅发布了《国务院办公厅关于印发治理高值耗材改革方案的通知》，明确指出了要完善分类集中带量采购办法，要带量采购、量价挂钩、促进市场竞争等原则，探索高值医用耗材的分类集中带量采购。意在将高值耗材逐步纳入到常规的带量采购中来，从而进一步降低医疗诊疗费用，减轻医保压力，造福广大病患。截至2021年7月，全国已经开展了 5批次药品及医用耗材的带量采购工作，涉及市场容量达到2200亿元，平均降幅超过50％,效果显著。医用耗材类产品目前还只占其中的一小部分，但因为其平均价格更高，越来越受到社会的关注，越来越多的医疗耗材也将在未来逐步加入到常规带量采购招标过程中来。未来20年内，中国老龄化程度将逐渐加深，在客观上医疗行业将迎来高速发展阶段，更需要国家通过各种方式方法来正确引导医疗行业，净化市场环境，控制产品价格，从而使医疗行业高速且稳定的向前发展。　　国际上主流的医疗产品采购流程分为公共部门主导和私营部门主导两种模式，我国目前采用的集中带量采购属于公共部门主导模式，也是多数国家和地区医用药品及耗材采用的采购模式。这种模式由于采购规模大，议价能力强，降低药品和医用耗材的采购成本，能帮助政府机构更有效地控制医疗费用。以美国为代表的私营部门主导的采购模式目前并不适用与我国国家层面上的医用产品采购，一方面，政府应充分发挥质量监督和价格控制职能;另一方面，政府能通过掌握医疗机构药品和器械需求情况，通过集中带量采购的优势，提高医用产品的议价能力。同时国家应该倡导发挥医疗机构自身特点，通过其本身的专业性，逐步将优秀的医疗机构引入到带量采购竞标环节中来，使医疗用品采购更趋向于多元化、同步化发展。带量采购也对耗材生产厂商提出了新的挑战，中小型企业因为其自身能力相对较弱，只能转型或者被市场清退，大型企业和跨国公司因带量采购带量的利润下降，也需要重新去思考市场策略并加大研发力度。　　医用耗材和药品之间有很多的不同点，药品因为其产品目录和规范相对统一，仿制药替代原研药的流程和一致性评价方法也相对成熟，所以在早期带量采购竞标种类多数为药品;医用耗材因为种类科目繁杂且市场分散，缺少一致性评价手段，品牌粘性强，专利保护多等特点，在带量采购过程中往往会出现评价困难，议价难度大等问题。医用耗材大多数情况只能由医疗机构的专业医护人员操作使用，熟练度和操作水平将直接影响产品的使用效果，在带量采购过程中，应当充分考虑到医疗机构对耗材品牌使用方法的需求，将品牌产品的前期教育和售后服务于产品价格综合考虑。　　本文先通过文献分析法，以专家学者撰写的对医疗产品带量采购的文献及期刊进行检索分类，对国内外医药产品的采购政策、问题、风险和方法进行分析。然后对一次性使用静脉留置针市面三种主流品牌产品的穿刺力功能进行一致性评价测试，根据测试结果绘制坐标图并同标准穿刺力坐标图进行对比，对不同品牌产品的性能做出分析和判断，同时对已将加入带量采购经外周静脉穿刺的中心静脉导管进行相关性能的一致性评价测试给出一些建议。将医疗机构对静脉留置针的投诉进行简单的文本挖掘分析，分类静脉留置针医疗不良事件，并挑选出对病患痛点相关的问题，通过以问卷形式收集医护人员在日常临床工作使用目前市面上主流品牌静脉留置针中发生的不良事件、穿刺成功率和投诉数据反馈，进行数据整理和分析。分别对临床上经常出现的并发症和带量采购后静脉留置针的费用情况进行统计学分析和比较。最后综合一致性评价测试和临床数据信息反馈，给出笔者的结论，并对医用耗材带量采购中各相关利益方的收益和风险思考，并附上一些建议。希望医用耗材的带量采购可以充分将一致性评价和临床使用效果综合考量并加入到招标过程中，将医用耗材进行分级评定，并考虑其附加价值在临床使用中的作用。谨防在采购过程中唯低价论，真正做到“以价换量,以质为先”。