关键词： 采购—库存—生产协同优化   改进粒子群算法   供应链  

摘要： 针对加工企业Job-Shop生产调度、采购与原材料库存决策存在相互独立的问题,从供应链集成角度提出了采购—库存—生产协同计划模型,以协同优化企业生产调度、原材料采购计划及原材料库存决策。提出了求解该模型的改进粒子群算法,借鉴遗传算法的交叉算子代替粒子群算法中的速度算子,在初始粒子群中加入启发式因子以提高算法的计算速度与解的质量,并给出了算法的具体实现过程。最后,通过实例验证了改进粒子群算法的效率与鲁棒性,并证明了采购—库存—生产协同计划模型的可行性与有效性。

关键词： 供应链   知识协同   契约   协同机制  

摘要： 知识协同涵盖供应链知识流动、共享与交易等的全过程,是知识管理的高级形态。本文对需求均匀分布和分散型决策结构下的供应链知识协同契约进行了探讨。模型通过对最优采购量和协同关系系数等参数的设计,平衡了供应商和制造商之间的利益-风险配置,实现自发调节协同行为、促使知识协同实现的目的。

关键词： 集群式供应链   协同采购   计算实验   固定收费   交易比率收费  

摘要： 为了研究集群式供应链应该在何种条件下采用何种服务收费策略,提出针对协同采购的计算实验方法,包括模型构建、模型实例化及计算实验三部分。为了验证该方法,对不同市场需求环境下的两种服务收费策略(固定收费策略、交易比率收费策略)进行了实验比较。结果表明,不同情境下适合采用不同的服务收费策略:市场波动时交易比例策略稍优于固定收费策略,市场稳定时固定收费策略稍优于交易比例策略。

关键词： 生产计划   采购计划   协同计划   干扰管理   知识进化算法  

摘要： 为了有效应对生产采购协同计划中的需求变化这一扰动,提出了扰动度量方法,构建了考虑生产与采购计划偏离度和总成本最小化生产采购协同计划干扰管理模型,设计了用于求解该问题的知识进化算法方案,阐明了实现该算法的过程.当干扰事件发生时,系统能快速响应需求量的变化,并调整生产与采购计划.对实例进行了仿真,并与重调度结果比较,验证了本干扰管理方案的可行性与有效性.结果表明干扰管理可以有效降低计划偏离度,并合理控制成本.

关键词： 精益生产   均衡化   生产-采购   原单位  

摘要： 以某钢铁加工企业生产和采购为研究对象,采用精益方法解决原材料到货数量波动大、库存积压、缺货严重和资源投入过量等问题。提出了基于均衡化的订单分割计算方法,将月度计划均衡到工作日,以生产计划为母版制定采购计划,使用交期管理箱对计划到货进行控制,并使用帕累托方法对库位进行分配。根据改善过程中遇到的实际问题,给出了推行生产与采购均衡化改善的一些管理建议。改善后该工厂原料库存降低30%,人工成本和管理费用也明显降低。

关键词： 集群式供应链   计算实验   Agent建模   协同采购  

摘要： 集群式供应链作为一种以产业集群和多供应链相耦合的新型协作模式,为供应链企业间的协同采购提供了实施条件。集群式供应链协同采购模式有多种,然而研究领域尚未对不同市场需求下适合企业生存发展的协同采购模式进行探究。基于此,提出一种基于计算实验的研究方法,采用Agent建模技术构建集群式供应链仿真系统,以市场需求作为实验参数,通过企业涌现行为分析不同协同采购模式的优劣性。实验结果表明:该方法能够实现定量地设计和分析集群式供应链中企业的复杂协同采购模式,其数据分析结果对企业决策有一定借鉴意义。

关键词： 财务管理   采购   内部协同效应  

摘要： 中小制造业财务与采购管理内部协同效应对于企业的长远发展至关重要,通过协同效应可以促进企业成本的降低和效益的提升,为用户提供优质的服务,最终实现企业的价值增值。本文从内部协同效应的概念、现状和策略三个方面展开论述,希望能够为中小制造业实现财务与采购管理的内部协同效应提供参考。

关键词： 协同采购   计算实验   EWA学习算法   市场需求   企业自利性   企业密度  

摘要： 针对集群式供应链协同采购影响因素的动态复杂性,采用计算实验方法模拟协同采购的形成过程,定义了系统主体间的学习交互规则,定量地研究了市场需求、采购企业密度和采购企业自利性三个因素对企业协同采购的影响。实验结果表明,市场需求的增加会导致企业选择协同采购策略的意愿降低;当系统达到稳定状态时,企业协同采购策略变化的频率很低;市场需求的波动程度增强会导致企业选择协同采购策略的意愿增加,且波动程度越强,企业选择协同采购策略的时间越早。采购企业密度的增加会导致选择协同采购策略的企业数量不断增加;采购企业自利性的增加会导致越来越多的企业放弃协同采购策略。其实验结果对集群式供应链管理具有一定的借鉴意义。

关键词： 协调过滤   基于用户   相似度   用户属性   政府采购  

摘要： 在政府采购领域,由于数据不包含采购单位对采购商品的评分,而且目前无法获取用户的行为数据,故在实施推荐时,传统的用户相似度计算方法存在不足。针对该问题,在Jaccard系数计算方法的基础上,考虑采购单位固有的属性信息,对传统的用户相似度计算方法进行了改进,并提出了一种融合用户自身属性的基于用户的协同过滤算法。实验结果表明:本算法在一定程度上提高了系统的推荐质量。

关键词： SUPPLY chain management   INVENTORY control   PAYMENT   PURCHASING   COST analysis   NUMERICAL analysis  

摘要： In most commercial transactions, the buyer and vendor may usually agree to postpone payment deadline. During such delayed period, the buyer is entitled to keep the products without having to pay the sale price. However, the vendor usually hopes to receive full payment as soon as possible, especially when the transaction involves valuable items;yet, the buyer would offer a higher purchasing price in exchange of a longer postponement. Therefore, we assumed such permissible delayed period is dependent on the purchasing price. As for the manufacturing side, defective products are inevitable from time to time, and not all of those defective products can be repaired. Hence, we would like to add defective production and repair rate to our proposed model and discuss how these factors may affect profits. In addition, holding cost, ordering cost, and transportation cost will also be considered as we develop the integrated inventory model with price-dependent payment period under the possible condition of defective products. We would like to find the maximum of the joint expected total profit for our model and come up with a suitable inventory policy accordingly. In the end, we have also provided a numerical example to clearly illustrate possible solutions.