关键词： 采购   零部件   信息  

摘要： 随着社会经济的快速发展,汽车已经成为人们生活中最重要的交通工具之一。同时汽车的质量问题也与人们生命安全息息相关,人们已经对汽车的质量要求越来越高。在汽车的零部件采购中,质量问题的现象时有发生。对此,我们接下来即将讨论关于汽车零部件采购过程中关于质量的管理和控制。

关键词： 果蝇优化算法   联合采购   配送中心选址   供应链协同  

摘要： 为有效降低成本,跨境电商企业需要尽可能采用大批量、少规格的方式从国外进口商品,这与消费者小批量、个性化、实时化需求之间的矛盾非常突出。为缓解这一矛盾,有效降低成本的同时还能快速满足消费者的需求,建立配送中心并保持合理的库存就显得尤为重要。联合采购(Joint Replenishment,JR)策略是一种有效的成本控制手段,而在配送中心建设运作中,选址、库存和配送(location,inventory,and delivery,LID)都是非常关键的决策要素。基于JR策略考虑配送中心选址、库存、配送(JR-LID)协同优化研究应用价值更高,但是设计高效、稳定的高精度算法非常有挑战。本文设计了一种改进的果蝇优化(Improved Fruit Fly Optimization,IFOA)算法,并用于求解配送中心JR-LID协同优化难题。首先,对基本的果蝇优化算法进行两点改进,在算法视觉搜索阶段,利用果蝇的群体协作,选择具有更好适应度值的果蝇个体朝向新位置飞行,而适应度值差的果蝇个体在搜索空间中随机飞行;此外,加入一个随机扰动因子,如果本次迭代的最优解比迄今为止已发现的最优解差,则采用扰动的方式改变对应果蝇的位置,以跳出局部最优解。通过18个标准测试函数验证了IFOA的性能。其次,将IFOA用于求解典型的联合采购问题(JR problem,JRP),该问题为NP-hard问题。对比算例结果证实明IFOA获得的结果优于目前最好的智能算法。最后,讨论了在三阶段供应链网络下考虑JR策略的配送中心“选址-库存-配送”协同优化模型求解问题。设计基于IFOA的求解算法,从而确定优化的配送中心数量、建设位置、联合订货策略和配送作业方案。通过算例和敏感性分析可为企业配送中心运营管理提供决策参考,同时通过扩展算例的求解进一步验证了IFOA算法的有效性和稳定性。

关键词： 一对多协商   承诺管理机制   协同采购   自适应策略   协调策略  

摘要： 在一个制造商和多个供应商组成的一对多供应链协商中,为规避不公平协商行为发生,引入Agent承诺理论约束Agent的协商行为,将协商双方可接受提议当作一种承诺关系,提出Agent承诺管理机制,协助制造商在多个供应商提议中追求效用最大化。在供应链协同采购背景下,构建了多Agent一对多并发协商模型,深入研究了Agent承诺管理机制和自适应协商策略。首先,针对多资源协同采购问题,构建多个一对多并发协商框架,并以其中一个为例,为制造商Agent设计了承诺管理机制;制造商Agent关注对手提议的违约率,违约率会影响提议的预期效用,更具合理性;其次,针对一对多协商中的自适应差、协商效率低等问题,设计了基于模糊推理的自适应协商策略。将基于时间资源的协商策略分为三种:保守策略、线性策略、急躁策略,每种资源所处的市场状况决定了相应Agent协商地位,从而供应商可根据不同的协商地位确定最佳的协商策略。因为制造商对资源的市场状况并不知悉,构造一个能反映供应商提议让步变化的控制参数,运用模糊推理理论,并解模糊为精确的策略因子,推导制造商的市场状况,形成制造商Agent的自适应协商策略;然后,针对多个一对多并发协商过程,提出了一种基于RBF-kNN的效用导向协调策略,通过k近邻算法优化RBF神经网络参数,提高其预测准确率;运用RBF-kNN神经网络对收集的供应商Agent的协商轨迹进行下一轮提议预测,依据制造商Agent承诺管理机制选择预期效用最大提议与当前提议进行比较,计算预期效用差,根据各资源的预期效用差来协调协商进程,决定是否继续协商,保障多个协商过程的有序进行。最后,进行了Matlab仿真实验,仿真结果表明该方法在一对多协商领域可行,使得供应链智能协商的实现成为可能。

关键词： 电力   物资采购   协同   办公系统  

摘要： 经过多年的积累,物资采购管理已经形成了较为成熟、规范的工作流程以及一套标准化程度相对较高的过程文件,存在较好的物资基础,但这些流程、文件和岗位、人员等尚不能有效地结合起来。本文在物资采购工作调研分析的基础上,以流程为主线、效率为导向、制度为保障、信息为支撑,通过开发协同调度管理系统,实现项目任务之间、岗位人员之间的有效协同,进而提高物资采购部门内的协同工作水平,为保证采购管理工作信息安全、支撑公司和电网健康发展夯实基础。

关键词： 电力物资采购提前期   工程里程碑计划   协同应用方案   效果  

摘要： 针对输变电工程物资采购需求管理与工程里程碑进度计划不匹配导致的物资采购供应响应不及时等问题,分析不同电压等级工程里程碑进度节点和每个工序阶段所需物资情况,全面梳理电力工程物资采购合理提前期,进而开展物资采购提前期与工程里程碑进度计划协同工作,提高物资供应及时性,提升电网工程物资供应保障能力。

关键词： 采购—库存—生产协同优化   改进粒子群算法   供应链  

摘要： 针对加工企业Job-Shop生产调度、采购与原材料库存决策存在相互独立的问题,从供应链集成角度提出了采购—库存—生产协同计划模型,以协同优化企业生产调度、原材料采购计划及原材料库存决策。提出了求解该模型的改进粒子群算法,借鉴遗传算法的交叉算子代替粒子群算法中的速度算子,在初始粒子群中加入启发式因子以提高算法的计算速度与解的质量,并给出了算法的具体实现过程。最后,通过实例验证了改进粒子群算法的效率与鲁棒性,并证明了采购—库存—生产协同计划模型的可行性与有效性。

关键词： 供应链   知识协同   契约   协同机制  

摘要： 知识协同涵盖供应链知识流动、共享与交易等的全过程,是知识管理的高级形态。本文对需求均匀分布和分散型决策结构下的供应链知识协同契约进行了探讨。模型通过对最优采购量和协同关系系数等参数的设计,平衡了供应商和制造商之间的利益-风险配置,实现自发调节协同行为、促使知识协同实现的目的。

关键词： 集群式供应链   协同采购   计算实验   固定收费   交易比率收费  

摘要： 为了研究集群式供应链应该在何种条件下采用何种服务收费策略,提出针对协同采购的计算实验方法,包括模型构建、模型实例化及计算实验三部分。为了验证该方法,对不同市场需求环境下的两种服务收费策略(固定收费策略、交易比率收费策略)进行了实验比较。结果表明,不同情境下适合采用不同的服务收费策略:市场波动时交易比例策略稍优于固定收费策略,市场稳定时固定收费策略稍优于交易比例策略。

关键词： 生产计划   采购计划   协同计划   干扰管理   知识进化算法  

摘要： 为了有效应对生产采购协同计划中的需求变化这一扰动,提出了扰动度量方法,构建了考虑生产与采购计划偏离度和总成本最小化生产采购协同计划干扰管理模型,设计了用于求解该问题的知识进化算法方案,阐明了实现该算法的过程.当干扰事件发生时,系统能快速响应需求量的变化,并调整生产与采购计划.对实例进行了仿真,并与重调度结果比较,验证了本干扰管理方案的可行性与有效性.结果表明干扰管理可以有效降低计划偏离度,并合理控制成本.

关键词： 精益生产   均衡化   生产-采购   原单位  

摘要： 以某钢铁加工企业生产和采购为研究对象,采用精益方法解决原材料到货数量波动大、库存积压、缺货严重和资源投入过量等问题。提出了基于均衡化的订单分割计算方法,将月度计划均衡到工作日,以生产计划为母版制定采购计划,使用交期管理箱对计划到货进行控制,并使用帕累托方法对库位进行分配。根据改善过程中遇到的实际问题,给出了推行生产与采购均衡化改善的一些管理建议。改善后该工厂原料库存降低30%,人工成本和管理费用也明显降低。