关键词： 音乐版权   区块链   智能合约   版权保护  

摘要： 区块链是一项颠覆性新兴技术,重构了音乐版权产业结构,重塑了企业的商业模式和组织间关系。版权保护难题是制约音乐产业发展的桎梏。音乐产业链面临运营管理成本高昂,缺少真实完整的版权数据库,版权交易信息不对称,版权合同的不完备,版税分配不公平和延迟支付等问题。区块链技术为促进解决音乐版权提供了创新方案,相关研究成为近年来学术研究热点。本文分析了音乐版权保护的现有问题,探讨区块链技术如何应用于音乐版权管理,归纳了区块链技术在音乐版权管理方面的优势,并进一步总结了未来的研究和实践方向。

关键词： 智能合约   注释   大语言模型   微调   自动生成  

摘要： 针对智能合约开发效率不高、安全漏洞频发等问题,提出了一种基于代码注释调优的智能合约自动生成方法。首先结合智能合约代码关联注释的语义信息,构建智能合约聚类分析模型,实现功能类似智能合约的快速精准聚类;接着划分注释关联的合约层、函数层、接口层等不同层次智能合约知识库,以聚类后的代码及注释信息为基础,构造多样化Prompt特征提示语句数据集;最后,以大语言模型ChatGLM2-6B为基础,借助P-Tuning v2微调技术,实现特定需求智能合约的自动生成。为检测该方法的有效性,借助双语互译质量评估辅助工具BLEU和代码安全检测工具Mythril与VaaS,同现有方法进行了对比。实验结果表明,该方法生成的代码BLEU平均值提升了13%左右,代码安全性提高6%左右。此方法将代码注释信息融入智能合约的自动生成,有效提升了智能合约的质量,为高效开发安全可靠的智能合约提供了一种新的方法。

关键词： 区块链   智能合约   云存储   数据共享   权限管理  

摘要： 阐述基于智能合约的区块链云存储数据共享与权限管理,包括完全共享、部分共享和数据访问控制等数据共享机制,以及用户身份验证、动态权限管理和智能合约审计等权限管理设计。

关键词： 智能合约   分布式账本   智能财务报告   区块链  

摘要： 随着区块链技术的不断发展,其在企业财会领域的应用范围也逐渐扩展。区块链的共治性、开放性、信息不可篡改、去中心化等特点对财务报告质量的提高具有积极影响。如何运用区块链技术改进传统财务报告存在的缺陷,逐渐成为企业共同关注的热点问题。文章在明确区块链技术对财务报告的新要求及影响的基础上,运用区块链相关技术构建智能财务报告模型,并进一步对数据流动过程、数据管理方法、财务报告生成过程进行分析,重点从财务报告质量、信息及时性与有效性、管理者决策、管理会计等方面探讨模型的应用价值,并进一步从监管、财会人员、存在的问题三个方面思考带来的启示。

关键词： 智能合约   农业供应链   溯源技术   区块链  

摘要： 食品安全和污染风险相关的问题越来越多,迫切需要高效的追溯解决方案。通过溯源可以高效追溯食品的源头,并且进行追责,从而提高食品安全。为此设计了一个基于以太坊智能合约的农业供应链溯源机制,该机制通过引入NFT技术,优化了区块链农产品溯源过程。实验结果表明,所提出的供应链框架在成本效益、溯源效率方面优于现有的区块链溯源基准技术。

关键词： 区块链智能合约   信息自动化   加密算法  

摘要： 本研究主要探讨了区块链智能合约在信息自动化中的应用,并针对一些具体场景进行了分析。研究发现,区块链智能合约在信息自动化中具有提供透明度和可追溯性、提高效率和降低成本以及解决信任问题等应用潜力,同时在区块链技术、加密算法、智能合约平台、数据共享和隐私保护技术等方面具有广阔的应用空间。研究还分析了区块链技术、加密算法、智能合约平台以及数据共享和隐私保护技术在信息自动化中的应用,但该技术在实际应用中还存在扩展性、安全性、法律和监管以及技术标准和互操作性等问题。对此本研究提出了提升区块链的扩展性、加强智能合约的安全性、与监管机构合作制定法律规定、发展统一的技术标准等措施,以期更好地促进区块链智能合约在信息自动化中的应用创新。

关键词： 区块链   智能合约   安全漏洞   漏洞检测  

摘要： 智能合约是运行在区块链合约层的计算机程序,能够管理区块链上的加密数字货币和数据,实现多样化的业务逻辑,扩展了区块链的应用.由于智能合约中通常涉及大量资产,吸引了大量攻击者试图利用其中的安全漏洞获得经济利益.近年来,随着多起智能合约安全事件的发生(例如TheDAO、Parity安全事件等),针对智能合约的安全漏洞检测技术成为国内外研究热点.提出智能合约安全漏洞检测的研究框架,分别从漏洞发现与识别、漏洞分析与检测、数据集与评价指标这3个方面分析现有检测方法研究进展.首先,梳理安全漏洞信息收集的基本流程,将已知漏洞根据基础特征归纳为13种漏洞类型并提出智能合约安全漏洞分类框架;然后,按照符号执行、模糊测试、机器学习、形式化验证和静态分析5类检测技术对现有研究进行分析,并讨论各类技术的优势及局限性;第三,整理常用的数据集和评价指标;最后,对智能合约安全漏洞检测的未来研究方向提出展望.

关键词： 区块链   智能合约   数据交易   数据存储  

摘要： 在研究现有分布式场景下数据交易的解决方案及其存在缺陷的基础之上,针对数据交易过程中的计量,提出一种基于区块链上Merkle树的细粒度数据交易计量及验证方法,结合IPFS存储,提高细粒度计量和验证交易的能力。在以太坊私有链上实现了方法应用和实验验证,在数据大小达到100 MB的交易时,在验证执行开销以及耗时上分别减少65%和80%,证明了该方法能够高效地实现数据块级别细粒度的数据计量和验证。

关键词： 云边协同   区块链   智能合约   Docker容器:架构设计  

摘要： 从理论、关键技术,具体架构设计等层面研究了云边协同与区块链的融合应用。云边协同与区块链融合架构研究与设计包括了总体融合应用研究与设计、云边协同与区块链交互应用设计、基于云边协同的区块链管理功能设计、基于云边协同的智能合约管理设计、基于云边协同的区块链数据管理设计。通过研究云边协同与区块链融合的可行性和优势,设计出两者互相融合的通用性架构,该架构可以应用于智慧用电、智能网联汽车、智慧管网、工业物联网等应用场景。

关键词： 智能合约   时间戳漏洞   漏洞检测   数据流传播路径   预训练  

摘要： 智能合约是一种被大量部署在区块链上的去中心化的应用.由于其具有经济属性,智能合约漏洞会造成潜在的巨大经济和财产损失,并破坏以太坊的稳定生态.因此,智能合约的漏洞检测具有十分重要的意义.当前主流的智能合约漏洞检测方法(诸如Oyente和Securify)采用基于人工设计的启发式算法,在不同应用场景下的复用性较弱且耗时高,准确率也不高.为了提升漏洞检测效果,针对智能合约的时间戳漏洞,提出基于数据流传播路径学习的智能合约漏洞检测方法Scruple.所提方法首先获取时间戳漏洞的潜在的数据传播路径,然后对其进行裁剪并利用融入图结构的预训练模型对传播路径进行学习,最后对智能合约是否具有时间戳漏洞进行检测.相比而言,Scruple具有更强的漏洞捕捉能力和泛化能力,传播路径学习的针对性强,避免了对程序整体依赖图学习时造成的层次太深而无法聚焦漏洞的问题.为了验证Scruple的有效性,在真实智能合约的数据集上,开展Scruple方法与13种主流智能合约漏洞检测方法的对比实验.实验结果表明,Scruple在检测时间戳漏洞上的准确率,召回率和F1值分别可以达到0.96,0.90和0.93,与13种当前主流方法相比,平均相对提升59%,46%和57%,从而大幅提升时间戳漏洞的检测能力.