关键词： 数字货币   智能合约   资金监管   定向支付   结算优化  

摘要： 总结了数字人民币智能合约在资金监管类、定向发放类、结算优化类场景的应用现状;并基于支付结算的6个关键要素,提出以支付要素为最小单位打造智能合约模板,实现单个支付要素的限定支付,将不同支付要素智能合约模板进行组合即可适用于不同场景的数字人民币智能合约具体应用思路,以期为邮储银行在数字人民币智能合约的应用创新方面提供思路借鉴。

关键词： 区块链技术   产教融合   协同育人   智能合约   IPFS  

摘要： 产教融合对于职业院校的专业布局与人才培养具有重要的指导意义,随着新兴技术的不断出现,教育数字化资源日益丰富,也面临着数字资源孤岛、部分应用重复建设、数据存储安全风险及激励机制欠缺等挑战。针对这些问题,通过分析区块链技术在产教融合教学资源共享的适恰性,构建出由基础数据层、服务层、网络层和应用层组成的智慧教学数字资源总体架构,提出了基于区块链和IPFS存储机制的产教融合教学资源共享方案,将数字资源在链上索引和链下存储,并对产教融合教学资源共享协同体系进行研究,为高职院校数字教学资源共享创新提供有益参考。

关键词： 智能合约   漏洞检测   深度学习   图神经网络  

摘要： 针对现有的基于深度学习智能合约漏洞检测方法无法有效利用上下文信息,提出一种基于异构图的智能合约漏洞检测方法。通过将合约源码解析为包含数据流和控制流的符号图,然后使用图神经网络对图进行表征学习,并通过神经网络进行漏洞预测。在ESC和VSC两个数据集上进行实验,和现有工具以及模型进行对比,结果表明该方法在准确率、召回率、精度、F1分数4个指标均取得提升。

关键词： 数字人民币   激励性规制   货币流通   离线支付   智能合约  

摘要： 数字人民币是数字时代的新型法定货币,通过激励性法律规制推进其发行流通,不仅有助于维护货币主权,而且有利于规范货币发行公权、保护货币财产与个人信息私权。数字人民币的客体特定性与数据留痕效果接近于现金,在离线支付、智能合约等特殊流通场景亦优于私人支付手段,而其依托的双层运营模式则能平衡流通效率与安全。在我国央行的推动下,不同公私主体运用红包消费补贴作为主要激励工具,并辅以公职人员工资发放的方式,有力地促进了数字人民币的推广使用。然而实践中仍存在私人主体参与的激励利益不明晰、仅依赖补贴难以常态化推广等问题,且法偿性的弱化导致了激励与强制之间的不平衡。直面现实挑战并展望未来发展,应建立权责一致的数字人民币多层次运营管理机制,采用消费补贴与负利率相结合的激励性工具,并完善激励与强制相容的货币法偿制度,以推动数字经济时代下货币体系的稳健运行与有序发展。

关键词： 区块链   高校课程   课程资源   共享设计   智能合约  

摘要： 当前的课程资源共享因缺乏信任机制,存在依赖特定平台、难以碎片化共享、共享数据使用不便等问题.基于区块链的理论与技术搭建课程资源共享平台,通过“共享账本”实现方便、快捷、灵活、低成本的共享多种数据格式的课程资源,打造“轻共享”、“多边交流”的新模式,利于个性化的课程资源建设,同时区块链技术的“可溯源”、“时间戳”可以为课程资源知识产权的有效保护提供可靠的依据,通过合理的激励机制进行合约自动执行,可以保证低成本、高效率的运行.

关键词： NFT   智能合约   物权凭证   知识产权  

摘要： 智能合约的法律属性至今仍无定论,其名称中虽有“合约”二字,但并不一定属于法律意义上的合约。作为区块链中的一项技术,智能合约具有不同的法律形态,应该根据其技术所服务的对象而判断其法律属性。在多样化的法律形态当中,智能合约的物权凭证属性通常为人所忽略。智能合约的物权凭证属性,典型体现于NFT产品当中。对于NFT,人们更多从知识产权角度加以保护,而往往忽略了它作为不可替代的、具有稀缺性的财产的特性。如果将NFT定位于一项财产或者物,NFT智能合约就是NFT这一财产的物权凭证,这能够凸显NFT产品的唯一性、稀缺性以及由此产生的财产价值。将NFT智能合约定性为物权凭证具有法律上的重要意义,只有通过智能合约这一物权凭证,NFT作为物的认定、交易和后续权利的保障才能得以实现。

关键词： 区块链   以太坊   庞氏骗局   智能合约  

摘要： 交易数据特征提取依赖人工设计,不能较好地在时间演化中刻画合约的行为意图;字节码特征提取依靠庞氏和非庞氏智能合约操作码频率分布不同,忽略了合约代码在结构上的特征。提出一个能提取代码结构特征和时间行为特征的模型来提高庞氏合约检测性能。首先,在代码结构特征表示模块中,通过解析合约字节码得到合约控制流图,利用图嵌入技术得到代码结构特征;其次,在时间行为特征表示模块中,根据合约交易构造子图序列,并对每个子图进行嵌入表示,再经过长短时记忆网络处理得到时间行为特征;最后,结合代码结构和时间行为特征来识别以太坊庞氏合约。

关键词： 去中心化联邦学习   区块链   隐私保护   激励机制   智能合约  

摘要： 联邦学习允许多个参与方在保护数据隐私的同时共同训练模型，并广泛应用于如医疗健康、智能城市等的诸多领域，为打破“数据孤岛”现象做出了重要贡献。然而，在实际应用中联邦学习存在单点故障、易受恶意攻击和数据隐私泄露等问题。为此，研究者们想到以具有去中心化、不可篡改和高透明度特点的区块链技术为联邦学习提供安全的数据交换平台，但集成后的架构仍然面临缺乏有效激励机制、计算存储成本高、缺乏恶意模型检测机制等问题。通过深入地调研与探索基于区块链的联邦学习体系的潜力与挑战，从现有的不同框架与技术存在的问题入手，阐述了研究人员为提高整个系统的效率、安全性和公平性，对架构中的共识机制、隐私保护方案、网络安全措施、激励机制、安全聚合方法等方面的优化和改进。紧接着，阐述了智能合约在自动化执行、贡献评估和奖励分配中的关键作用。最后，指出了在客户端选择、数据异质化处理、隐私保护、奖励分配和区块链痛点等方面的挑战，并对未来的研究方向进行了展望。

关键词： 数据湖   数据访问   隐私保护   智能合约   区块链  

摘要： 在大数据领域,数据湖是一种重要的数据共享模式,其引发的隐私保护问题一直是该领域的研究热点,尤其在海上油气开发数据安全方面.为推动有价值的数据流动,需要增强已有的数据湖隐私性和跨域共享的安全性.基于此,本文提出了一种海上油气数据湖架构下的数据访问隐私保护控制技术,以区块链的数据访问和共享模型为基础,优化基于区块链的智能合约.研究结果表明,在可信运行环境下,将Hash值保存到区块链上,既可以达到数据访问控制与安全分享的目标,又可以降低系统吞吐率.

关键词： 牛奶加工   食品安全   区块链   智能合约  

摘要： 随着公众对奶制品质量安全关注度提升，可溯源奶制品逐渐成为消费者的首选。本文针对牛奶加工行业的特点，综合考虑消费者、厂家、供应商、从业人员等需求，提出一种基于区块链技术的溯源系统设计方案。方案采用具有可溯源特性的区块链技术框架，结合成熟的集中式系统开发经验，实现了技术完备、操作简单、性价比高的溯源功能。通过技术评估和实验检验，证实了该溯源系统的可行性和实用性。本研究以以太坊区块链为技术支撑，为牛奶加工行业提供了一种可靠的溯源技术实现方案，具有一定的参考价值，有助于推动牛奶加工行业的健康可持续发展。