关键词： 区块链   建筑工程项目   智能合约   数据协同  

摘要： 随着技术的快速发展,区块链技术已成为建筑工程项目管理的新趋势,为传统管理模式带来深刻变革。本文通过某公司的建筑工程项目管理论述区块链的应用。同时,也以此实例对区块链技术的核心原理进行解释。此案例说明区块链提供了一个去中心化、不可篡改的数据存储环境,保障了数据的透明性和安全性,也保证专人操作的机密性,确保数据和信息安全。结合智能合约,质量与进度管理,极大提高了办事效率。

关键词： 区块链   智能合约   生鲜农产品供应链   信息共享   透明可追溯   性能测试  

摘要： 当前生鲜农产品供应链体系通常采用中心化管理模式,存在不同用户之间信息不对称、缺乏实时信息共享平台以及产品来源可追溯性差等问题。为了解决这些问题,采用区块链技术作为开发框架,提出一个基于区块链技术的生鲜农产品供应链的信息共享和可追溯模型,该模型系统具有信息共享、调度实时控制、溯源机制完善等特点。通过设计智能合约算法和新型的交易提案方式,实现自动化管理生鲜农产品供应链系统,以更好地可视化展现区块链网络交易流程。使用Caliper工具进行性能测试,实验结果表明,该方案可行性高,多节点环境下系统交易时延低,同时可以保证信息安全,具备完善的交易功能。最后,选取几个现有的农产品溯源应用系统做对比分析,该方案相较于现有的农产品溯源应用系统具有更强的溯源监管能力,更高的交易可靠性,以及更好的供应链各环节节点间的数据交互性等优势。

关键词： 区块链技术   智能合约   体育赛事   数字化票务   安全性  

摘要： 本文旨在深入探讨区块链与智能合约在体育赛事票务中的前沿探索,并通过实证研究与案例分析,评估其在提高安全性、效率和用户体验方面的实际效果。首先,通过文献综述揭示了传统票务系统的弊端,为引入新技术解决方案提供了背景。随后,重点阐述了区块链技术的基本概念和智能合约的工作原理,并分析了它们在票务领域的应用案例。在具体应用方面,我们深入研究了区块链如何改变票务流程、优化合同与交易、对用户体验产生积极影响。然而,研究也发现了一系列技术挑战,包括扩展性、隐私保护和法律合规性等问题。通过对挑战的分析,我们提出了解决方案,包括技术创新、法规制定和用户教育。实证研究部分通过成功案例分析,挖掘了区块链与智能合约在实际运用中的关键因素,同时强调了未解决问题和改进空间。最后,结合研究的结论,我们对未来研究方向进行了展望,强调了技术深化、行业合作和可持续性发展等方面的重要性。整体而言,本研究为体育赛事票务数字化转型提供了全面而深入的理论和实践指导。

关键词： 区块链   共识机制   智能合约   跨链   监管  

摘要： 区块链凭借其颠覆性的创新技术,正在不断改变数字金融、数字政务、物联网、智能制造等诸多行业的运行规则和应用场景,是构建未来社会全新信任体系和价值体系不可或缺的关键技术。然而,区块链自身技术的缺陷和应用场景的复杂多变导致的安全问题日趋严重,已成为制约区块链未来发展的主要瓶颈,区块链的监管之路任重道远。介绍了区块链的背景知识、基本概念和体系架构;从区块链的体系架构出发,分别从数据层、网络层、共识层、激励层、合约层、应用层以及跨链7个方面对区块链的安全问题和防范策略进行分析;在此基础上,从当前政策监管的情况及监管难点、技术监管的标准建立、创新方式及发展趋势对区块链的安全监管进行探讨。

关键词： 智能合约   法律属性   风险   法律风险   法律规制  

摘要： 智能合约是由事件驱动的、具有状态的、获得多方承认的、运行在区块链之上的且能够根据预设条件自动处理资产的程序。智能合约的运行机制主要分为合约的制定、部署和运行三个步骤，即将缔约各方达成合意的合约文本翻译成计算机代码，代码中预先设置触发条件，程序在确认预设触发条件成就后激活智能合约的执行程序，自动执行合约内容。智能合约的法律属性存在争议，主流观点认为智能合约是当事人合意的表现且具备要约-承诺的条件，具备合同的成立要件，应属于合同。伴随区块链技术的发展，智能合约的适用必将更加广泛，不免产生一系列法律风险，可能存在算力攻击、代码泄漏的技术风险和错误执行、隐私泄漏以及监管风险方面的法律风险。对于技术风险，首先以部门规章的形式对智能合约技术开发统一标准，对每个智能合约进行事前行政审查，同时提高各个使用主体的风险识别和风险防范意识；对于法律风险，要完善智能合约法律适用，加强隐私保护，完善对智能合约的监管。

关键词： 智能合约   知识蒸馏   深度学习   图注意力网络   漏洞检测  

摘要： 近年来,区块链技术在数字经济领域的影响力日益增强,其中,智能合约作为区块链的核心组成部分,尤其在以太坊等主流公有链平台中,发挥着不可或缺的作用。然而,随着智能合约应用的广泛推广,其安全性问题逐渐凸显,可能导致重大的经济损失,这无疑对其广泛应用构成了严重挑战。因此,有效检测智能合约的漏洞已经成为了当前重要的研究课题。 现有的智能合约漏洞检测方法,无论是基于源码或操作码的传统技术,还是基于机器学习和深度学习的现代方法,都存在局限性。例如,前者可能面临误报率高、漏洞类型检测范围有限、检测耗时等问题,而后者则受制于大部分合约未公开源码的情况,这使得漏洞检测工作面临着巨大的挑战。为了应对这些挑战,本文采用了深度学习的策略,针对以太坊中的五种主要漏洞进行检测,包括代码重入、整数上溢、整数下溢、时间戳依赖以及未检查的返回值。通过大量的实验验证,本研究的方法在准确性方面展现出了显著的优势。本文的研究内容如下: (1)本文提出了一种结合BERT-BiLSTM和Attention机制的智能合约漏洞检测策略。首先,对反汇编后的操作码进行抽象化处理以降低其特征的维度。然后,利用BERT模型实现操作码的向量化表示,以捕获深层语义信息。接着,将向量化的操作码输入BiLSTM网络以提取全局依赖关系。最后,通过引入注意力机制,使模型更关注对漏洞检测有重要影响的操作码特征,从而提升检测能力。 (2)本文提出了一种基于知识蒸馏的漏洞检测方法,该方法结合了源码和字节码的信息,通过构建语义图和使用图注意力网络进行特征提取,以解决源码不可访问和序列化信息忽略代码逻辑关系的问题。在软损失和硬损失的基础上加入字节码-源码损失,使得学生网络能够获取到源码中间表示的特征,从而提高漏洞检测的准确率。 本文对27893个智能合约进行实验,结果表明,本文所提出的基于知识蒸馏的智能合约漏洞检测方案在不同合约类别的准确率和平均召回率上均表现出色。具体来说,该方案在五种合约漏洞检测上平均准确率86.08%,在知识蒸馏中加入源码-字节码损失后,模型的F1-score提升了2.25%。这些结果充分证明了我们提出的方案在智能合约漏洞检测方面的有效性和优越性。

关键词： 智能合约   司法区块链   司法应用  

摘要： 伴随着区块链技术的不断发展,智能合约实现了从概念构想到落地实践的发展过程。在智慧法院建设背景下,智能合约开始在民事司法应用中崭露头角,对提升司法效能、构建信用社会等有促进意义。但智能合约参与民事司法实践仍处于初步阶段,新兴技术与传统司法的融合还不够成熟,存在诸多问题。 除去绪论和结论部分,本文主要通过四个章节对智能合约在民事司法中的应用问题进行梳理。 第一章节,对智能合约的基本理论进行介绍。智能合约的应用发展建立在区块链的技术变革基础之上,因此在对智能合约进行论述时,要先了解区块链的基本构造。同时智能合约作为运行在区块链上的核心技术,既有区块链去中心化、不可篡改性的一般特征,也有智能合约特有的自动化执行的典型特征。智能合约从生成到发布再到执行的运行机制,也始终与区块链息息相关。 第二章节,阐述智能合约在国内外民事司法中的应用实践现状和应用意义。国内部分以最高人民法院统一搭建的司法区块链平台为底层设计,详细介绍了杭州互联网法院基于智能合约的区块链存证与信用惩戒应用,北京互联网法院立足智能合约的民事调解执行。域外部分选取美国、英国和意大利,对智能合约的法律规制和司法应用现状展开具体介绍。 第三章节,重点分析了智能合约在民事司法应用中所面临的困境和风险。具体可以划分为两个方面,即对智能合约的法律规制困境和其本身存在的技术风险。法律规制困境包含智能合约尚不明确的法律属性争议、缺少与智能合约相关的法律规范、智能合约会消解审判主体性地位以及对当事人权利救济的桎梏。智能合约的技术优势有利于推进民事司法程序的现代化、数字化发展,但其技术特征也会对司法应用产生负面影响,引发执行有效性风险、侵害个人信息权以及存在算法黑箱问题。 第四章节,围绕智能合约的法律规制困境和技术风险提出可行性的优化方案。一方面对智能合约进行适当的法律调适,在厘清智能合约法律属性的基础上,完善区块链和智能合约的法律规范,限定智能合约的适用范围时也要预留出应用拓展空间。坚持审判主体性地位,积极行使释明权。通过在智能合约内引入ODR机制来拓宽权利救济渠道。另一方面为促进智能合约更好地融入民事司法业务流程而进行技术优化,即规范法律文本代码化、完善个人信息保护体系以及建立智能合约的合规审查监管机制。

关键词： 区块链技术   智能合约   秘密共享算法   全同态加密算法   雾计算  

摘要： 区块链因其不可篡改和去中心化的特性,对数字经济发展至关重要。全球各国正积极推进区块链技术与传统行业的融合。然而,数据隐私和安全面临严峻挑战。黑客频繁攻击区块链和加密钱包,导致经济损失,暴露了安全性和可靠性问题。因此,需加强区块链安全保护,建立严密的监管和防御机制,确保其稳健发展,为数字经济作出更大贡献。 在区块链技术中,私钥是访问区块链的唯一身份凭证。然而,现有的私钥存储方案存在记忆负担和缺乏恢复机制的问题。此外,区块链的公开透明性导致交易数据隐私泄漏。本文以区块链隐私为切入点,结合安全多方计算理论,提出了一套完整的私钥保护与恢复方案,并探讨了链上数据的保护方法。以下是本文的主要研究成果和创新点的概要介绍: (1)针对区块链私钥管理中存在的安全性和可靠性问题,本文提出了一种基于多重认证和秘密共享的区块链私钥保护与恢复方案,该方案综合运用了用户口令、秘密问题和答案、声纹信息多种安全措施,以加强私钥的加密和保护,通过多重认证和秘密共享机制,确保私钥的安全存储和可靠恢复。本方案引入多方参与机制,通过多个实体的合作与验证,降低了单点失效的风险,并通过具体实验数据对该方案分析,包括参数的设置对秘密共享和秘密恢复时间的影响,并将其与社交恢复和口令等方案进行比较。 (2)针对区块链交易过程的隐私安全问题,提出了一种雾计算模式下基于全同态加密算法的链上数据保护方案。该方案利用全同态加密对用户身份和交易金额进行加密,并支持全同态运算。为节省用户资源,耗时的计算操作委托给雾节点。同时设计了一种交易数据验证方案,确保交易正确性和平衡性。 (3)针对传统加权电子投票存在的易造假和易泄露等安全性问题,提出了一种基于全同态加密算法和区块链技术的加权电子投票系统实现方案。该系统方案根据选民的权威性赋予不同的权重,利用全同态加密算法实现密文计票,有效抵抗内部恶意篡改等行为。该方案引入区块链技术,重新定义区块结构以更好地适应选票数据特性,保存选票记录和结果,确保选票的可溯源性和可靠性。

关键词： 以太坊   智能合约   欺诈检测   迁移学习   增量学习  

摘要： 近年来,以太坊作为一种可编程的区块链平台,吸引了众多开发者投身于开发基于智能合约的去中心化应用。部分应用为用户提供了更具创意和乐趣的使用体验,然而部分应用也被不法分子用来实施欺诈以谋取非法利益。鉴于此,本文聚焦于对去中心化应用中的智能合约进行欺诈检测,从而更好地保障用户的资金财产安全。 本文首先利用网络爬虫技术构建了一个包含大量涉及欺诈的智能合约数据集,其中样本不仅来自现有的公开数据集,还包括作者通过人工调查获得的未出现在现有数据集中的内容。接着,提出了三种智能合约欺诈检测方案和一个动态权重分配算法。本文的核心贡献概述如下: (1)提出了一种基于智能合约字节码的欺诈检测方案,该方案利用自然语言处理技术分析智能合约字节码中的语义信息并判断该合约是否属于欺诈合约。该方案包含一个基于深度神经网络的分类器,分类器的网络结构适用于迁移学习。实验结果显示,通过应用迁移学习来扩展该模型,能够显著缩短训练时间。相较于现有检测方案,本方案具有更好的检测性能和可扩展性。 (2)提出了一种基于智能合约交易特征的欺诈检测方案,该方案根据交易特征判断待检测智能合约是否属于欺诈类型。为了选择合适的交易特征,本文深入分析了4种常见的欺诈模式,并根据它们的资金流水特点总结出了16个具有代表性的交易特征。实验结果表明,本文提出的16个交易特征具有良好的质量。相较于现有方案,本方案同时支持迁移学习和增量学习,具备更好的检测性能、可扩展性和持续更新的能力。 (3)基于上述两方案,本文提出了一种基于智能合约字节码和交易特征的混合式检测方案,该方案将上述两方案的输出结果进行整合,并将整合后的结果作为最终输出。在方案内部,本文设计了一个动态权重分配算法,该算法能够根据待检测合约的交易数量为上述两方案的输出结果动态分配权重,并将加权后的结果作为算法输出。实验结果证明了该算法的有效性。相较于上述两方案,本方案拥有更好的检测性能。