关键词： 数字化建造技术   房屋建设   成本效益   建筑信息模型   智能合约  

摘要： 随着数字化技术的迅速发展和应用,房屋建设行业正经历着前所未有的变革。本研究旨在评估数字化建造技术在房屋建设过程中的有效性。通过采用定量与定性相结合的研究方法,概述当前房屋建设领域中数字化技术的应用现状,包括建筑信息模型(BIM)、3D打印、无人机航拍和智能合约等技术;通过案例研究和专家访谈收集数据,对比分析应用数字化技术前后的房屋建设项目在成本、时间、质量以及安全管理等方面的变化。结果表明,数字化建造技术能有效降低建设成本、缩短项目周期、提高建筑质量和安全水平。根据结果探讨数字化技术推广应用面临的挑战及对策,为行业内的进一步发展提供策略建议。综上,数字化技术在房屋建设过程中展现出显著的有效性,对于推动建筑行业的数字化转型具有重要意义。

关键词： 智能合约   模糊测试   漏洞挖掘   大语言模型  

摘要： 随着智能合约技术在各个领域的广泛应用,其代码的复杂性和功能逻辑也日益增加,合约安全问题带来的影响也愈加突出.当前,模糊测试是智能合约漏洞挖掘的主流方法,但这类方法存在无法针对性深度探索关键函数和路径的局限.为解决这一问题,本文提出了一种名为LCFuzzer的新型模糊测试框架,利用大语言模型(LLM)出色的代码理解和分析能力,设计了高危函数、关键路径及函数调用依赖关系3个指标.通过提示词工程引导大模型分析待测合约,生成分析结果,并将其传递给模糊器.此外,本文还优化了种子打分机制,通过为得分较高的种子分配更多变异能量,从而增强对智能合约深层状态的探索能力.LCFuzzer在518个真实世界合约的测试中,成功发现了141个漏洞,相比主流工具sFuzz,具有更高的漏洞检测率和更低的误报率,检测出的真实漏洞数量平均提升了6.7%,且分支覆盖率平均提升了7%.实验结果表明,LCFuzzer在智能合约模糊测试的准确性和分支覆盖率上均表现更优,提升了漏洞挖掘的效果.

关键词： 区块链   电动汽车入网技术   弹性负荷   最优调度  

摘要： 随着智能电网发电设施的分布式建设,风能、太阳能等可再生能源的接入得到了充分利用,可再生能源不可预测性与消费者用电习惯,导致电力负荷呈现的波动问题。电动汽车入网技术(vehicle to grid,V2G)利用大规模分布式电动汽车的储荷能力,将电动汽车(electric vehicle,EV)集群封装为广义上的储能设备,可达到削峰填谷的效果。提出一种基于智能合约的V2G负荷预测博弈模型。使用区块链记录初始负荷状态,提出基于区块链V2G的蒙特卡洛预测方法,预测下一阶段内大规模的电动汽车充放电规律。通过电网领导电价,电动汽车跟随用电的二阶段斯坦伯格博弈算法,调整谷峰时间段内的负荷极值。将该弹性负荷调度优化算法写入智能合约实现自动执行。经过区块链浏览器性能测试,该模型可有效减少负荷波动用并提高社会用电福利。

关键词： 区块链   智能合约   主动传感网络   事件研究法   去中心化监管方案  

摘要： 区块链在外部数据主动获取上存在短板,基于此,文章提出一种基于智能合约预言机技术的主动式去中心化监管传感网络架构(DR-ASNet),并进一步探讨了意见领袖在区块链代币经济中的影响力及其对资产价格的影响。文章采用事件分析法,以马斯克(MUSK)在社交媒体上对狗狗币(Dogecoin)的影响为例,分析意见领袖如何通过ICO影响代币资产价格。结果显示,意见领袖能利用社交网络中的资金和数据流量影响代币价格,获得超额回报。基于此,文章设计了结合智能合约与ChainLink预言机的监管框架,实现对代币发行的风险评估和预警。研究为监管机构和企业提供区块链金融产品研发思路,并为相关治理工作提供参考。

关键词： 智能合约   物联网   区块链   性能分析  

摘要： 针对将智能合约技术应用于物联网时,需要考虑物联网在实时性和轻量化方面的需求这一问题,提出一套性能测试方案来评估智能合约在不同环境下的性能表现,为智能合约在物联网中的应用和对区块链平台的选择提供依据。通过移除以太坊EVM中Gas机制的实验表明,在满负载情况下,提出的方法能够将EVM执行智能合约的时间缩短近50%。基准合约测试时,利用Caliper对智能合约在不同主流区块链平台上的性能进行统一标准实验,结果表明,在联盟链平台Hyperledger Fabric和Fisco BCOS上,智能合约的交易吞吐量、执行时间、CPU占用率和内存消耗均优于公有链以太坊和Besu平台,联盟链更适合作为物联网应用的区块链底层平台。

关键词： 区块链   分布式智能算力调度   信任机制   PBFT共识算法   智能合约  

摘要： 为解决传统中心化调度系统的信任缺失和安全威胁问题,基于区块链进行分布式智能算力调度系统性能优化。研究区块链与分布式智能算力调度系统的深度融合,设计分布式智能算力调度系统,构建网络信任与安全防护体系,并进行性能评估。实验结果表明,改进的系统设计、网络信任与安全防护体系显著提升了系统性能。希望推动区块链在分布式计算环境中的应用,为分布式智能算力调度领域提供新的技术路径。

关键词： 卷积神经网络   人脸识别与年龄预测   智能合约审计系统   ORDER Loss  

摘要： 提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的人脸识别与年龄预测方案,旨在解决智能合约审计系统中大规模人脸数据处理的安全性、隐私保护和计算效率问题。传统数据存储和处理方法在处理海量非结构化数据时存在局限性,提出了基于Hudi和Spark框架的系统架构。在模型方面,提出了一种新的损失函数ORDER Loss,通过结合交叉熵损失和曼哈顿距离,优化了人脸识别和年龄预测的性能。实验部分使用了五个公开数据集(IMDB、UTKFace、AgeDB、FG-NET、MORPH),并对数据进行了预处理和划分。结果表明,该方法在均值绝对误差(MAE)、衡量序性和量化系统偏差修正等指标上均优于其他基准方法,证明了其在学习年龄序数信息和减少量化系统偏差方面的有效性。此外,通过消融研究,进一步验证了曼哈顿距离在高维数据中的优势以及ORDER Loss在分类和回归框架下的性能并对Hudi数据计算存储进行了测试。

关键词： 智能合约   漏洞检测   深度学习   双模态   交叉注意力  

摘要： 针对智能合约漏洞检测中现有深度学习方法依赖单一模态进行特征提取、对上下文信息捕获不足导致检测准确率较低的问题,提出了一种基于双模态交叉注意力机制的智能合约漏洞检测方法,设计了特定的注意力机制,同时分析合约的源代码和字节码,实现源代码中的高级语义特征与字节码中的底层执行流程双向映射和互补增强,丰富特征表示。引入的残差连接有效地保持和传递原始特征信息,缓解深层网络训练中的梯度消失问题。在公开数据集上进行广泛测试,实验结果表明,所提方法相较基线提高了检测准确率2%以上;消融实验结果显示,跨模态特征融合和注意力机制的设计相互协同,显著提升检测性能。

关键词： 区块链技术   医疗   数据安全与共享   隐私保护   智能合约   电子病历  

摘要： 文章聚焦于基于区块链技术构建医疗数据安全与隐私保护设计方案,目的在于切实解决医疗领域长期存在的数据利用率低、信息共享受阻以及用户隐私泄露风险等难题。通过深度融合区块链所具备的不可变数据存储机制以及合约自动化执行能力,精心设计智能合约逻辑关系,为患者治疗信息的隐私保护以及安全共享提供坚实保障。深入构建电子病历智能合约逻辑结构,对用户身份认证、动态权限管理、数据加密存储等关键要点实施精细化管理与可视化呈现,有力保障链上数据隐私和安全,推动医疗信息的高效共享与协同利用,全方位提升基于区块链的医疗数据的安全性与隐私保护水平。

关键词： 区块链技术   ESG审计   数据上链   智能合约  

摘要： [研究目的]随着全球ESG投资规模持续扩大,审计环节中数据真实性不足、信任缺失等问题日益突出,严重影响市场效率。构建智能合约驱动下分布式账本的数据上链验证模型,可以提升ESG审计全流程的透明度并强化信任机制。[研究方法]系统梳理当前ESG审计面临的真实性不足、效率低下、信任缺失等难点,在分析区块链智能合约特性的基础上,提出“数据分层上链—智能合约流程节点验证”的链式可信机制设计。[研究结论]研究表明,智能合约与区块链技术的结合,可实现ESG审计数据的自动验证、不可篡改与实时追踪,显著增强审计流程的透明度与可靠性。为提高审计环节中数据的真实性,可以采取以下措施:一是完善核心算法与链式验证机制,突破关键技术壁垒;二是建立统一的数据标准与审计流程规范;三是构建产业与政策协同推进体系;四是建设以区块链为核心的数据集成应用。