关键词： 车网互动(V2G)   电动汽车(EV)   智能合约   同态加密   联邦学习   模型参数聚合  

摘要： 车网互动(vehicle to grid,V2G)技术利用调度模型生成的决策调度电动汽车(electric vehicle,EV)有序参与电网管理,可实现高效削峰填谷,采用联邦学习方式可以在充电站不愿共享原始数据的条件下完成调度模型训练,因此选定符合多方利益的训练标签和保证模型参数聚合结果的正确性对于V2G调度决策至关重要。为此,提出一种面向V2G调度的可信联邦学习方法。首先,构建V2G实时调度模型可信联邦学习架构,其包括标签生成模块、可验证联邦学习模块和实时调度模块3个部分;然后,综合考虑EV用户、运营商及电网侧负荷波动,提出一个计及电网多方主体利益的实时调度标签数据生成模型,并设计调度模型标签的动态更新方法;其次,提出模型参数聚合的安全存证与验证方法,确保联邦学习模型参数聚合的正确性;最后,对3种充电时段类型EV占主导生成的标签数据和所提出验证方法的时间开销、存储开销和Gas开销进行分析。算例结果表明,所提出的标签模型展示了EV用户、运营商以及电网侧负荷波动的最优值特征,构建聚合树的时间开销达到毫秒级,相比于传统验证方式,聚合验证智能合约的Gas开销显著降低。因此,所提出的可信联邦学习方法与电网中多方主体利益一致,并具有较好的性能。

关键词： 区块链技术   食品安全管理   应用研究   数据溯源   智能合约   信息化建设  

摘要： 食品安全是社会大众关注的重要议题,传统管理手段在食品溯源、信息透明度及监管效率方面存在显著不足。区块链技术凭借其去中心化、不可篡改和高度透明的特性,为解决食品安全问题提供了新途径。本文探讨了区块链技术在食品安全管理中的应用潜力与挑战。文章分析了当前食品安全管理的困境,强调引入新技术的重要性。介绍了区块链技术的核心特性及其在实现食品全过程溯源、加速资金流、实时监测与查询等方面的应用。此外,讨论了应用中面临的问题,包括数据真实性难以保证、隐私泄漏风险和高成本,并提出了促进信息化建设、构建公信力平台及加大研发投入等对策。研究表明,区块链技术有助于完善食品溯源系统,提升供应链信任水平,增强监管效能,保障公众饮食安全。未来,随着技术的不断发展和完善,区块链技术在食品安全领域的应用将更加广泛,为推动食品产业的升级和变革提供有力支持。

关键词： 完整性验证   云存储   区块链   智能合约   哈希路径生成  

摘要： 为解决云存储中可能存在的数据损坏、数据丢失等安全性问题,本文通过借鉴并改进目前云数据完整性验证的相关方案,弥补了传统方案中的不足,提出了面向云存储的双重数据完整性验证方案对共享数据位置和内容进行完整性验证.方案基于Merkle树设计了一种新的存储结构来实现哈希路径的快速生成,以减少位置完整性验证的时间开销;同时借助区块链来存储完整性验证数据和验证结果,并使用智能合约来代替第三方审计者执行完整性验证任务,保证完整性验证的自动化执行,增加完整性验证方案的可信度.安全性分析和实验分析表明该方案不仅能够保证共享数据的安全性,还可以高效地完成对共享数据的批量完整性验证.

关键词： 财会监督   防伪溯源功能   智能合约   科研经费  

摘要： 文章以高校科研经费管理为突破口,以区块链防伪溯源功能和智能合约机制为技术支持,打造了与高校科研经费需求相符的智慧化财会监督体系。在明确体系内容的基础上,依托于案例高校科研项目经费财会监督工作展开深入研究,通过数字化赋能从“事后人防”转变为“事前数字技防”,推动科研项目相关数据的集中共享,减少信息不对称,实现高校科研经费使用和管理的全过程、全方位监督与实时预警,有效提高科研经费透明度,确保经费使用合理合规。

关键词： 央行数字货币   普惠金融   智能合约   隐私保护  

摘要： 央行数字货币作为金融科技领域的重要创新,与数字普惠金融具有显著的逻辑一致性,具有重要的普惠价值。本文基于G20普惠金融指标体系框架,从央行数字货币技术特征切入,尝试分析零售型和批发型央行数字货币对现金支付、移动支付以及跨境支付等领域的边际改进,并据此深入探讨央行数字货币技术特征与普惠金融体系相结合的“技术-经济”逻辑路径。结果发现,央行数字货币能够从金融服务可得性与使用情况、金融服务质量两个维度赋能普惠金融发展。一方面,基于“普”的视角,央行数字货币能够拓展数字化支付边界,提高数字化支付接受程度;另一方面,基于“惠”的视角,央行数字货币能够优化支付和借贷便利性,提升支付服务智能化水平,并促进跨境支付降本增效。本文为在新发展阶段稳妥推进数字人民币研发和应用,并据此充分发挥其普惠价值、推动普惠金融发展提供了新的分析框架和经验证据。

关键词： 去中心化自治组织   共识算法   智能合约   新型非法人组织   责任二分  

摘要： 在组织治理日新月异的当下,去中心化自治组织和传统组织其实同大于异,其法律规制无需跳脱至现有组织制度之外。受共识算法、智能合约等技术影响,去中心化自治组织不具备法人的固定科层结构,也不符合合伙企业的深度人合基础。按“组织体—组织主体—新型非法人组织”的逻辑主线,其为有独立团体意志与组织财产的组织体,满足组织主体认定的理性要件与组织人格诞生的实体、政策与技术三重契机,契合非法人组织责任相对独立的内涵,是一种去中心化、自治化且资合性突出的新型非法人组织。对去中心化理念的再中心化事实,就有限责任的现实意义进行理性反思,设置二分归责方式,由实控人员承担无限连带责任,一般投资者承担有限责任,以回应现实需求、平衡各方损益。

关键词： 车联网   紧急消息   机器学习   智能合约   信任评估  

摘要： 车联网是智能交通系统的重要组成部分,能够通过传播车辆消息提高交通安全和效率,近年来得到政府、工业和学术界的广泛研究。然而,在车联网中,恶意车辆广播的虚假紧急消息将对车联网正常运行和交通安全造成极大的威胁。为解决现有车联网信任管理方案在高恶意车辆占比下消息信任评估准确性低的问题,提出一种车联网中机器学习辅助的紧急消息信任评估方案。提出的方案对现有方案的消息信任评估算法进行优化,在评估过程中引入随机森林模型以辅助路侧单元对车联网中紧急消息进行分析,并输出消息为真实消息的预测概率;接着,基于随机森林模型输出的预测概率设计可切换缓存机制,并结合智能合约设计信任值查询算法,以平衡现有方案中路侧单元在查询效率和存储空间开销之间的冲突;同时,将预测概率作为参考因子引入消息信任评估算法,以得到更高的消息评估准确率;最后,基于所提方案,与现有方案进行对比。实验结果表明,所提方案的消息信任评估准确率提升约6.2%~21.9%,且在多种恶意车辆占比下表现出较好的鲁棒性。

关键词： 智能合约   联邦学习   公共卫生突发事件   联邦存储  

摘要： 公共安全突发事件中对数据安全的重视程度越来越高,联邦学习由于不再需要上传数据到中心服务器进行计算,减少了隐私泄露的可能而受到广泛关注。然而当前基于智能合约的联邦学习由于运算较大,存在着效率低等缺陷,因此本文提出了一种面向公共卫生突发事件检测的智能合约与联邦存储的异步联邦学习方法。该方法允许联邦节点在任何时间加入和退出联邦学习;依托智能合约与分布存储,进一步增加了公共卫生安全领域的数据安全与训练效率;同时采用自适应的差分隐私对其上传到分布式存储节点的梯度进行动态保护,进一步降低了隐私泄露的风险。在公共数据集和公共卫生安全数据集上大量的实验表明,本文提出的方法在精度上优于已知的对比方法,且在达到相同精度的情况下所需时间更少。

关键词： 区块链技术   供应链管理   信息共享   智能合约   追踪与溯源  

摘要： 随着经济一体化和数字化转型的加速,供应链管理面临透明度不足、信息不对称和信任缺失等挑战。凭借去中心化、不可篡改和透明性等特性,区块链技术为解决这些问题提供了新思路。文章探讨了区块链技术在供应链管理中的应用现状与未来发展趋势,分析了其在信息共享、追踪与溯源、智能合约等方面的优势,并提出了实施过程中可能遇到的挑战与解决方案。

关键词： 身份管理   区块链   智能合约   零知识证明  

摘要： 传统的身份认证模型大多依赖可信第三方,采用中心式身份管理和验证方式,易受单点故障影响而导致信息泄露,难以保证数据的安全性和完整性。因此,文中提出了基于区块链和零知识证明的高效安全身份认证方案。此方案基于区块链去中心化、可追溯、不可篡改等特性,采用改进的Shrubs Merkle Tree数据结构存储身份信息,降低身份信息更新的计算开销,提高验证效率;构造零知识证明方案,在不向验证者提供任何敏感信息的情况下对身份信息进行验证,同时采用链上链下分步证明,保证身份信息的隐私性及交易不可关联性。在以太坊测试链中进行仿真实验,结果表明该模型具有较好的安全性、隐私性、可行性。