关键词： 区块链技术   国际贸易   结算方式   智能合约   供应链金融  

摘要： 区块链技术以其去中心化、透明化和自动化的特点,直观影响了国际贸易的结算方式。基于此,先分析了传统国际贸易结算方式的局限性,然后探讨了区块链技术在国际贸易结算中的应用。此外,针对区块链在国际贸易结算中的一系列挑战,如技术成熟度、监管和法律框架、数据隐私和安全及兼容现有金融体系等,还提出了相应的应对策略,以期为区块链技术在国际贸易结算中的应用提供参考。

关键词： 区块链   智能合约   合理使用   版权保护   立法完善  

摘要： 以区块链为代表的强技术保护模式正在逐步侵蚀版权法领域所确立的利益平衡立法宗旨。合理使用作为平衡版权利益的重要基础,在技术层面上因智能合约代码对法律价值的损抑使其难以转化为代码规范,在立法层面上因著作权法未设置对区块链智能合约的合理规避而使其呈现利益失衡态势,造成了应用在版权领域的区块链智能合约治理需求达到了既有法律规范所不能及的程度。为此,需基于技术与法律的双重视角,在依托技术规则的基础上,剖析其所体现的法律治理规则的建构范式,对区块链智能合约执行的前、中、后的全流程布局,并在立法层面加强对技术保护措施的合理规避情形,共同推进版权合理使用机制在区块链智能合约中的有效落实。

关键词： 供应链   订单融资   智能合约   动态利率   制造企业  

摘要： 本文在制造企业订单融资模式中考虑两类银行利率定价方式：稳定利率和智能合约驱动的动态利率。稳定利率下，银行在放贷前设定一个贷款周期内保持不变的利率给制造企业。智能合约驱动的动态利率下，银行在放贷后，会根据制造企业在检测时刻是否完成生产供货动态调整利率定价。本文通过博弈建模分析了稳定利率定价和动态利率定价下，银行利率决策和制造商生产决策的基本逻辑，并在此基础上探究了动态利率定价对各参与方收益的影响及其适用条件。研究发现：(1)一定条件下，稳定利率定价会造成制造商和零售商所获利润低于其最优决策利润（即发生制造商和零售商的最优决策利润偏离）。(2)动态利率定价始终可完全修复稳定利率定价所导致的制造商的最优决策利润偏离（即提升制造商利润至其最优决策利润），但无法保证修复稳定利率定价所导致的零售商的最优决策利润偏离。(3)存在制造商在订单截止时刻完成供货的概率的上下界和制造商延迟供货成本节约值的上下界，该上下界范围内，动态利率定价能同步修复制造商和零售商最优决策利润偏离，融资系统适合引入动态利率定价。(4)考虑制造商延迟供货会引发零售商附加运营成本时，如果这一附加运营成本高于制造商延迟供货的成本节约值，那么动态利率定价可同步修复制造商和零售商的最优决策利润偏离；否则，动态利率定价仍无法保证修复零售商的最优决策利润偏离。

关键词： 区块链   版权保护   公平追踪   Paillier同态加密算法   智能合约  

摘要： 针对数字内容版权保护和追踪过程中的版权所有者恶意诬陷购买者，以及购买者知道自己的水印而对水印进行去水印操作的问题，提出基于区块链的数字内容版权保护和公平追踪方案。首先，使用Paillier同态加密算法和密钥分发智能合约进行密文状态下购买者的水印更改，并将水印嵌入加密的数字内容。其次，通过区块链中的验证节点来调用密钥分发智能合约和仲裁智能合约，解决了传统版权保护方案存在的单点故障问题。实验结果表明，该研究工作在数字内容尺寸为512x512时，与针对垂直行业服务信息泄露的区块链问责机制相比，该工作加密和嵌入水印的总时间降低了98.58%，总解密时间降低了94.82%。该研究工作的总时间和运行成本开销很低，具有良好的运行效率，能够广泛用于数字内容版权保护领域。

关键词： 碳交易   区块链   区块链   智能合约   空间分析   双重计数  

摘要： 为达到《巴黎协定》的预期目标，CAD Trust集结了碳交易数据，并专注于地理空间数据的深度分析。数字技术，尤其是区块链，为碳市场交易带来了前所未有的安全性和透明性，进而建立了强大的市场信任。区块链与智能合约相结合为碳排放自动核实提供了有效方法，促进了市场的高效运作；但碳市场仍面临双重计数风险。为解决这一问题，CAD Trust利用地理信息系统中的空间分析帮助确定碳项目的地理位置重叠情况，从而减少双重计数的可能性。简而言之，区块链、智能合约和空间分析技术为碳市场打造了一个更公正、透明、高效的运作模式。

关键词： 电力无线网络   5G   智能合约   资源分配   传算协同  

摘要： 基于5G的电力无线网络的广泛应用推动了传统电网运行模式与业务应用的革新，随之产生的电力数据低时延、高可靠交互需求对传输计算多维资源协同分配提出了更高要求。针对这一问题，文章提出了一种基于可信智能学习的轻量化传算协同资源分配算法。首先，构建智能合约赋能的电力无线网络传输-计算协同安全资源分配框架。其次，设计了传算多维资源分配联合优化问题，通过联合优化边缘服务器选择与计算资源分配最小化时延加权和。最后，将问题进行解耦，在终端侧基于可信置信区间上界（trustfulness-upper confidence bound，T-UCB）实现边端协同数据卸载决策优化；在边缘侧基于自适应差分进化算法对非凸资源分配优化问题求解，实现边侧数据处理排队时延与智能合约认证安全之间的折中平衡。仿真结果表明，所提算法能在降低数据处理时延的同时，保证较好的智能合约认证性能。

关键词： 区块链安全   智能合约   漏洞检测   抽象语法树   深度学习  

摘要： 目前基于深度学习的智能合约漏洞检测方案中，直接使用字节码或源码进行文本序列的特征表达存在对程序语义特征理解的不足，基于抽象语法树嵌入的智能合约漏洞检测技术充分考虑了合约向量化表达需要的语法和语义特征以及合适的处理粒度，能够更加准确地捕捉智能合约漏洞特征。首先，根据Solidity语法树解析设计了一种抽象语法树嵌入的智能合约向量化方法，对语句级别的节点类型递归划分生成一系列语句树，然后采用递归神经网络自底向上地对每个语句树进行编码，将复杂的抽象语法树结构转化为语句级别的特征向量，在此基础上构建了基于注意力机制的双向门控循环神经网络模型，实现对语句树序列特征的学习，完成了对重入漏洞、未校验返回值、时间戳依赖、访问权限控制和拒绝服务攻击五种典型漏洞的检测及分类。实验结果表明，基于抽象语法树嵌入的向量化方法相较于直接将源码视为文本序列进行向量化的方法在micro-F1和macro-F1指标上分别提高了13%和10%，在时间戳依赖、访问权限控制以及拒绝服务攻击漏洞分类任务中，加入注意力机制的双向门控循环神经网络模型的F1分数高达88%以上。

关键词： 区块链   智能合约   数字版权治理   机遇   挑战  

摘要： 区块链具有去中心化、安全可信、不可篡改和公开透明的特点,与版权治理的要求天然耦合,因此,区块链有助于实现版权管理的自证、自治和自助,化解当前数字版权治理中面临的确权、维权和交易困境,为版权法学者大力推崇。版权实践中出现了不少基于区块链的版权保护与管理尝试,取得了一定的成效。与此同时,区块链在技术、法律和社会层面存在的问题也使其在数字版权领域的广泛应用面临巨大挑战,前景并不明朗。意欲充分发挥区块链技术在数字版权治理中的价值,还需要从技术和法律层面作出应对。

关键词： 声誉值   无人机   联邦学习   智能合约   区块链  

摘要： 配置探测器的无人机可用于空气质量预测等应用。联邦学习赋能多无人机系统面临单点故障、恶意攻击、难实现公平激励等挑战。本文研究一种基于声誉机制的区块链赋能多无人机系统联邦学习方案,通过基于区块链的智能合约自动执行任务,以声誉值评估局部模型质量,以声誉阈值为基准识别并移除恶意无人机。根据声誉值将全局模型进行稀疏化,实现公平分配模型利润,综合考虑声誉值与数据量使诚实无人机获得与成本相对应的奖励。仿真通过MNIST数据集验证了本文提出的算法精度高于FedAVG算法,能在恶意无人机占比不同的情况下将其识别并驱逐,实现了模型利润与总预算的公平分配。