关键词： 区块链   智能合约安全   漏洞检测   漏洞修复   机器学习  

摘要： 智能合约是区块链的关键技术之一,它不依赖第三方权威机构,能够直接为用户双方提供可信的定制化服务,是区块链2.0的重要标志。随着智能合约应用范围的不断扩大,保障其安全可靠运行成为区块链安全领域的迫切问题。提出智能合约漏洞检测与修复研究框架,分别从漏洞数据集、机器学习方法、漏洞修复技术和补丁部署策略这4个方面分析总结现有智能合约漏洞检测与修复研究进展。对基于机器学习的智能合约漏洞检测方法进行研究,对比总结了8种智能合约漏洞类型、15个开源数据集现状以及传统机器学习方法、深度学习方法和大模型方法等现有模型方法优缺点,并提出使用符号执行、模糊测试、污点分析、形式化验证和集成框架5类漏洞检测工具与置信学习相结合的智能合约高质量数据集制作思路;分类介绍了自动化修复技术、机器学习修复技术和以太坊增强技术3类智能合约漏洞修复方案,全面比较了不同方案的优缺点,并总结了未来可以用于智能合约漏洞修复领域的相关技术;分析了智能合约安全现存问题并展望了未来研究方向。

关键词： 区块链   智能合约   注意力机制   图节点   漏洞检测  

摘要： 针对传统智能合约漏洞检测方案存在检测准确率低、耗时长的问题,提出基于联合神经网络的电力服务智能合约漏洞检测模型。首先,提出了改进TransR转换模型对数据进行向量化表示,为漏洞检测提供数据支撑;然后,构建了联合神经网络提取智能合约序列特征,并利用注意力机制提高重要特征对检测结果的影响程度更新图节点特征,进行合约漏洞检测。试验结果表明,所提模型可以有效检测出三种类型的智能合约漏洞。

关键词： 区块链   智能合约   多模态   预训练模型   漏洞检测  

摘要： 智能合约推动了区块链技术的深化发展,然而其存在的安全隐患给区块链应用带来了诸多挑战.在现有研究中,源代码通常被视为序列,以向量形式进行表示,或者被建模为图结构,利用图神经网络进行分析.在此基础上,本文提出了一种基于多模态深度学习的区块链智能合约漏洞检测方法.该方法充分利用智能合约的计算机视觉特征、代码语义特征和图特征进行漏洞检测.具体而言,该方法首先提取智能合约的代码属性图(CPG),并利用计算机视觉模型SwinV2学习CPG图像视觉特征;同时,利用预训练模型UniXcoder学习智能合约源代码的代码语义特征;最后,利用多组交错的GNN块学习CPG的图特征.将这3个特征向量拼接,构建出一个特征向量,实现特征融合.为了验证多模态检测方法的有效性,本文在真实智能合约的数据集上,与多种主流的智能合约漏洞检测方法进行对比实验.实验结果表明,多模态检测方法在检测重入漏洞方面的召回率、准确率和F1值分别可以达到0.94、0.92和0.93.

关键词： 分布式预言机   区块链   智能合约   智能电网   链上链下协同控制  

摘要： 传统电力数据传输和存储系统存在数据可信性和安全性差等问题,而区块链技术的去中心化和防篡改等特性能够有效解决恶意篡改、单点故障等问题,然而电力数据数量庞大、来源广泛、节点类型复杂,目前仍缺乏高效可靠的数据上链方式。为此提出一种基于区块链和预言机技术的链上链下电力数据协同控制方案,通过优化数据上链方式,建立分布式预言机可信上链机制,解决海量数据上链的可信性难题。安全性分析和实验测试证明了该方案的安全性、高效性与可靠性。

关键词： 区块链   农村电网   电力交易   智能合约   快速交易算法  

摘要： 随着农村电网智能化建设的不断推进,电力交易逐渐从传统的集中式模式向更加灵活、高效的分布式模式转变。为了进一步减少人工干预和中间环节,提升交易的效率,该文基于区块链技术保证交易数据的不可篡改性和透明性,引入动态电价模型,结合市场需求变化,提出了一种农村电网快速交易算法,通过优化电力交易确认机制,减少了交易确认的时间延迟,提高了交易响应速度,特别是在电力需求变化较快、交易频繁的环境下,能够有效支持快速交易需求。

关键词： 炼化工程建设   EPC项目   区块链   智能合约   数据隐私  

摘要： 通过分析炼化工程建设EPC项目管理现状,阐述区块链技术的原理特性,介绍其在炼化工程建设EPC项目管理各关键环节中的创新应用方式与优势。结合区块链技术在雄安新区资金支付、项目审批领域的实际应用案例,探讨区块链技术在炼化工程建设EPC项目中应用面临的挑战与应对策略,为提升炼化工程建设EPC项目管理效能提供创新思路与理论支撑。

关键词： 智能合约   预算执行自动化   会计学专业   透明度  

摘要： 本文旨在探讨智能合约在会计学专业预算执行自动化中的应用,通过实证研究方法,分析智能合约如何提高预算执行的效率和透明度。研究发现,智能合约能够优化会计学专业预算执行流程,增强资金使用的透明度和效率,但同时面临技术集成复杂性、系统兼容性、安全性与可靠性等挑战。文章还讨论了智能合约在法律和监管框架下的适应性,以及技术障碍与技能要求变化等问题,并提出相应的对策和建议。

关键词： 区块链   快递   隐私保护   信息安全   智能合约  

摘要： 当前,快递行业快速发展,但同时面临诸多挑战,为了探索区块链在面对这些挑战中的潜力,文章基于区块链及其相关技术提出了一个快递运输方案,通过区块链确保数据安全和用户隐私保护,并利用智能合约自动处理订单、更新运输状态、丢失申报和赔偿流程等,以及解决快递丢失纠纷问题,提升服务质量。最后,文章分析了在可扩展性和成本等方面的挑战及展望。

关键词： 中国自动化学会   分布式自主组织与运营   科技社团   智能合约  

摘要： 中国自动化学会(Chinese Association of Automation,CAA)是我国自动化领域最重要的学术团体之一。面对日益复杂的科研环境和繁重的科研任务,CAA需要不断调整传统的组织和运营模式以应对新的挑战。为此,基于智能合约、分布式自主组织与运营(decentralized autonomous organization and operation,DAO)以及以大模型为代表的人工智能技术,提出了“数字CAA”的概念,构建了总体架构并详细探讨了关键支撑技术,描述了数字CAA的运行逻辑与应用场景,并以分支机构管理为典型案例,阐明其在优化管理和运行效率方面的辅助作用。同时,分析了数字CAA在实际应用中可能面临的主要挑战,在提升CAA可持续发展能力的同时,为其他科技组织的转型与变革提供参考和借鉴。

关键词： 基于关键词的审计   批量错误定位   数据恢复   智能合约   多云存储  

摘要： 基于关键词的审计(KA)技术是保障云审计经济适用性的重要手段.不同于概率性审计对外包数据进行随机抽样验证,KA考虑多用户多属性数据的审计需求,执行关键词检索和定向审计,能有效降低审计开销.然而,现有的KA方案通常聚焦于目标数据的审计效率,而很少关注审计失败后的错误定位及数据恢复等补救措施;这无益于保障数据的可用性.因此,提出基于关键词的多云审计方案(简称KMCA),结合智能合约技术实现定向审计、批量错位定位与数据恢复功能.具体来说,定向审计模块借鉴可搜索加密技术的索引结构,定义关键词-文件数据映射关系,并利用布隆过滤器的误报率特性来隐藏审计词频,保护关键词隐私;错误定位模块采用二分思想实现出错云服务器批量定位和受损数据细粒度定位;数据恢复模块提出多云冗余存储与数据恢复策略,避免单点故障,提升存储容错率.在随机预言机模型下,KMCA是可证明安全的.性能分析表明,KMCA具备可行性.