关键词： 数字货币   区块链技术   刑事治理   犯罪分析   Digital Currency   Blockchain Technology   Criminal Governance   Crime Analysis  

摘要： 随着信息科技发展，基于区块链技术的数字货币发展迅猛，对传统犯罪产生了深刻影响。数字货币犯罪总体呈现数量逐年递增趋势，同时案件类型多样，特别是数字货币传销犯罪、洗钱犯罪、诈骗犯罪问题高发。其危害程度已超越同领域传统犯罪，极有可能对我国金融体系产生冲击，严重威胁国家稳定。数字货币犯罪刑事治理存在性质认定不清、规范滞后、取证困难等问题。可以从法律属性认定、规范体系建设、侦查及证据固定提取能力提升等方面提出数字货币犯罪的刑事治理建议，构建强有力的涉数字货币犯罪刑事治理体系。

关键词： 动力电池回收   闭环供应链   区块链技术   政府补贴   Stackelberg博弈  

摘要： 根据是否采纳区块链技术和政府补贴对象的不同，构建了4种不同的动力电池回收供应链Stackelberg博弈模型，系统分析了采纳区块链技术和政府补贴对回收率、回收价格及供应链各方主体收益的影响。研究结果表明：采纳区块链技术并不必然导致回收率的提升；政府补贴政策的实施能够有效提高动力电池的回收率；当采纳区块链技术的成本较高时，政府应对供应商给予补贴，以促进区块链技术在回收行业的应用；若采纳区块链技术的成本较低，政府应将补贴重点放在制造商上，以刺激新能源汽车的销售。

关键词： 区块链技术赋能   碳数据质量监管   三方演化博弈   合谋欺诈  

摘要： 针对MRV机制下碳数据质量监管中的风险问题，探究区块链赋能多主体最优行为决策。本文首先剖析了区块链技术对碳数据质量监管情境下多主体行为决策的赋能机制，并利用演化博弈理论和方法构建了政府部门、控排企业和第三方碳核查机构参与的混合策略博弈模型，通过对各方主体的策略稳定性及系统的均衡性进行分析，求解了区块链赋能多主体参与碳数据质量协同管理的有效条件，最后利用数值仿真方法进一步探讨了关键参数对参与主体行为演化的影响。研究发现：（1）以区块链为支撑构建多方节点交互的链上监管体系能够有效缓解碳数据质量监管难题，随着区块链技术的普及和公众环保意识的增强，政府实施区块链监管模式是促进多方共治的前提和趋势；（2）控排企业具有与核查机构合谋投机的主观倾向，应在财税奖励、上链补贴的基础上，大幅提高作假成本与合谋门槛，才能有效规范控排企业诚信减排；（3）信用成本是第三方碳核查机构策略选择的关注重点，但信用成本存在“失效区间”，取值落在区间内会使系统策略演化陷入博弈僵局，完善的多重复查和信用惩罚机制有利于破解这一局面。研究能够为引导碳交易相关主体行为决策，规范碳数据质量管理提供有益借鉴。

关键词： 区块链   医院财务   数据交换   Paillier加密算法  

摘要： 随着医院的患者人数的增加，医院财务数据的安全性越发重要。为了提高目前医院财务数据交换系统安全性不足的问题，研究提出将区块链技术和Paillier加密算法融入医院财务数据交换系统中得到新型财务数据交换系统。对Paillier加密算法进行性能对比发现，Paillier加密算法的密钥生成时间为6.98s，显著优于传统加密算法。在财务数据交换系统的测试中发现，研究提出的交换系统的数据交换范围最高值为0.86，远高于传统数据交换系统。结果表明，研究提出的方法可以有效保障医院财务数据交换系统的安全性和可靠性。此次研究对于推进医院财务数字化转型和保障医院财务数据安全具有重要的理论和实际意义。

关键词： 区块链技术   城镇职工医保管理   应用  

摘要： 区块链技术在城镇职工医保管理中的应用具有重要的创新意义,本文对此进行了研究。通过区块链的去中心化、数据不可篡改和智能合约等核心特性,可以有效解决传统医保管理中存在的诸多问题。区块链能够实现医保信息的跨部门共享,提升数据透明度,减少信息不对称,可通过智能合约实现自动化结算报销,提升工作效率和准确性,并通过增强患者身份验证和医疗记录的安全性,保护患者隐私。区块链还能加强医保资金的安全流转和监管,确保资金使用的合规性和透明度。

关键词： 区块链技术   艺术品交易   去中心化   国际竞争力   政策文件   透明性   创新力   篡改  

摘要： 近年来,随着数字经济的迅猛发展,区块链技术因其独特的去中心化、透明性和不可篡改性等特征,正逐渐成为各国政府和行业关注的焦点。相关政策文件中亦明确提出,要积极推动区块链技术在各行业的应用,以提高数字经济的创新力和国际竞争力。

关键词： 区块链技术   电力计量数据   溯源追踪   智能合约   一致性校验  

摘要： 为提升电力计量数据溯源追踪准确性与效率,该文提出自主验证机制下电力计量数据溯源追踪研究。利用高精度传感器精准采集电力数据,构建双链并行的存储模型,采用区块链技术实现电力计量数据的安全存储。设计数据溯源追踪机制,引入自主验证机制,增强电力计量数据溯源追踪的可靠性。结果表明,该方法能够显著提升数据溯源追踪准确性与效率,并有效保障电力计量数据的真实性和可靠性。

关键词： 高校   专利转移   预测模型   机器学习   随机森林算法   SHAP  

摘要： 文章构建了高校专利转移预测模型,探索了影响预测效果的特征变量,以提升我国高校专利转化率,实现无形资产的产业价值。在清洗及标准化相关字段后,分别运用LDA、SBERT、SBERT-LDA模型提取专利技术主题,对比了不同主题提取模型的预测结果,以准确率、精确度、召回率及F1值评估了6种常用分类算法的效果,并以区块链技术领域所涉专利数据开展实证分析。实验结果表明,在区块链技术领域,采用SBERT-LDA方法提取专利技术主题后的随机森林算法展现出更优的预测性能。在此基础上,进一步运用SHAP解释框架分析了影响模型预测的特征变量,并解读了其作用机理。研究发现,特征变量对预测效果的作用可分为二分类、正相关、负相关以及随机波动型4类。

关键词： 区块链技术   重点实验室   技术融合   前沿研究成果   创新思路   数据安全   圆桌讨论   数据科学  

摘要： 12月15日,由CCF主办,CCF上海会员活动中心发起的“大模型时代的可信知识管理技术”论坛于上海成功举办。论坛探讨了大模型在知识可信管理领域的应用与挑战,通过分享前沿研究成果、实践经验和创新思路,推动大模型技术在提升知识管理的安全性、可靠性和有效性方面发挥更大作用,促进更加智能、高效的知识体系的构建。本次论坛由CCF上海监委委员、复旦大学上海市数据科学重点实验室副主任熊贇教授和CCF上海分部秘书长、同济大学研究员王昊奋担任主席,同时熊贇教授还担任报告主持人。除了报告分享环节,本次论坛还设有圆桌讨论,主题为“区块链遇见大模型:角度与难度”。这一环节深入探讨了区块链与大模型结合的前景和挑战,专家们分享了在技术融合、数据安全和应用场景等方面的见解,进一步拓宽了大家对大模型与区块链技术交汇点的认知。