关键词： 区块链   挖矿   共识算法   挖矿木马   分类模型  

摘要： 区块链技术是一种去中心化的、数据难以篡改的技术,与这项技术一起诞生的虚拟币市场的主要货币之一——比特币,如今的市值已经达到了惊人的上万亿美元,每日的交易量更是接近300亿美元,一枚比特币的价格从十年前不到10美元,到如今已经价值5-6万美元。正是由于虚拟币短时间内呈现出的暴利,导致近些年来掀起了多次“挖矿”的热潮,使用不法手段的个体黑客、APT组织尤其热衷于此,因而也导致各种挖矿木马的诞生,与通过“正当”途径挖矿的人群混杂在一起,共同组成了庞大的挖矿集体。 当前,挖矿木马种类繁多,并且更新换代极为频繁,所具备的功能也不仅仅限于挖矿,传播范围极大,危害性极强。针对以上存在的问题,本文设计并实现了基于区块链技术的挖矿人群区分模型,主要研究如下: (1)对当前国内的挖矿流量做追踪和分析,使用了基于流量探针技术的流量抓取系统,抓取当前国内挖矿的相关流量,并还原挖矿流量的具体内容和字段,同时在多个方面做动态的、长时间的态势监测,如:挖矿币种、IP地址所在省份、涉及到的终端数量等的分布状况。 (2)基于(1)中所提到的流量抓取系统和挖矿流量数据,设计并实现了挖矿人群的区分模型,该模型以流量作为输入,在经过多模块检测以后能够高效、准确地判断主被动挖矿信息,识别出该用户是否是主动的参与挖矿,获取收益,并在一定程度上提供该用户的被动挖矿的类型。 通过长时间的运行和测试,本课题所设计的系统能够达到生产环境下的运行需求,区分出主被动挖矿的流量,并在威胁情报监测的支撑下,识别出被动挖矿中所涉及的挖矿木马的类型。

关键词： 区块链   技术融合   公共体育场馆运营发展   分析研究  

摘要： 随着国家战略深化,体育发展新理念、体育强国与体育产业发展等政策提出,公共体育场馆应用价值越加显著,公共体育场馆运营痛点的解决和优化已成为我国体育产业和公共服务的重要研究内容。另外,习近平总书记2019年强调,要把区块链技术作为自主创新的重要突破口,加快区块链技术和产业创新的发展。因此受到各国领导层和企业关注,它已广泛应用于各行各业,并带来显著效果。至此,“体育+区块链”这一融合也已在场景中践行,诸如运动员合约、体育产业数据整合和全民健身发展路径等,这为公共体育场馆运营改革提供新的思路和方向。本文研究对象是“区块链+公共体育场馆运营”,从场馆运营痛点出发,结合区块链与公共体育场馆运营相关理论知识,提出“区块链+公共体育场馆运营平台框架”,推导出区块链适用解决痛点结论,依据应用技术选择,构建公共体育场馆运营融合的PCMR理论模型,分析公共体育场馆区块链应用场景,设计区块链技术融合公共体育场馆运营平台架构,最后得出挑战和建议。研究表明,当前公共体育场馆运营痛点体现在:效率上城乡发展差距导致使用、利用、问询和个体需求满足效率存在差异,发展动力不足;模式受传统化运营思维影响,发展模式步伐出现停滞;成本上受多种成本影响导致成本信息分析困难,数据作假情况屡见不鲜;服务上门票形式单一,虚假门票呈发展常态化现象。借助区块链技术融合,能合理解决其中运营痛点,即共识机制优化信息数据孤岛,助推效率提升;去中心化技术革新公共体育场馆运营模式;智能合约技术保障成本支出数据真实可靠;利用Token技术解决虚假门票泛滥的问题。基于区块链技术融合公共体育场馆运营存在挑战是:缺乏领域复合型专业人才,培养力度待加强;融合公共体育场馆运营技术不足,运营建设力度核心技术研发;政策法规不健全,相关经验欠缺。建议需从加快培养体系,构建人才制度;加快运营建设,强化技术研发;完善法规政策,构建制度体系三个角度出发。本文采用文献资料法、文本分析法、逻辑分析法和PCMR模型分析法,从公共体育场馆运营现状和痛点出发,依据区块链技术融合公共体育场馆运营途径,依照区块链应用技术选择,构建区块链与公共体育场馆运营平台框架,分析效率、模式、成本和服务应用场景,为公共体育场馆运营发展提供新的思路方案,助力公共体育场馆运营深入发展。

摘要： 文化数字化是建设社会主义文化强国重要战略，将新一代信息技术应用于文化保护是未来的研究方向。传统的文化保护方法存在内容被篡改、管理效率不高、文化遗产权属难确定等问题。区块链重构了信任机制，将区块链技术应用于传统文化保护，符合国家文化数字化战略目标。本文从区块链技术特点出发，分析区块链技术在文化资源的权属认证、

关键词： ESG评级   可持续发展   评级分歧   区块链  

摘要： ESG是环境、社会和公司治理的首字母缩写,ESG旨在建立对社会和环境责任、公司治理的评估体系框架。上市公司的ESG信息在国际资本市场上越来越受到重视,已经发展出较为成熟的ESG投资以及评价体系,ESG评级的高低已经成为衡量企业可持续发展绩效的重要指标。随着ESG投资需求的增长,对更高质量的ESG数据的需求也在上升,ESG评价体系数量激增,且机构属性呈现多元化。研究发现,由于各评价体系之间没有统一的评分指标或广泛被接受的一套计算ESG评级的方法,导致各评价体系提供的ESG评级结果差异显著,造成其难以准确判断企业ESG风险和机遇,使可持续投资的风险增加。本研究分析ESG评级的分歧原因。首先,国际上尚未形成统一的ESG信息披露标准。由于信息披露体系的不成熟,导致ESG信息披露存在数据缺失、透明度低等问题。此外,ESG指标数据属于非标准化的数据,不当的数据处理亦容易导致数据失真。最后,评级机构价值观的差异化,形成了对ESG理念的不同解构,体现在评级机构的指标选取、指标权重设置、缺省处理、争议事件影响程度评估等评分细节中。因此,如何提高ESG数据质量,保证指标数据和评级过程的一致性和透明性是解决ESG评级分歧的关键因素。基于区块链的去中心化、透明性、多方数据共享与维护、数据及流程可交叉验证、不易被恶意篡改、链上记录可追溯等特性,使数据资源可以被有效界定,数据资源能够被合理分享,同时能够被有效追踪与监管。区块链技术特性使其成为解决ESG指标数据难以标准化、难以被验证;评级过程缺乏一致性、准确性、透明度等问题的有效手段。本研究根据F公司在自研ESG评级框架相关研究基础上,通过区块链技术适配ESG评级框架,以提高ESG评级指标数据的质量和评级过程的一致性,实现ESG评级一致、公开、透明。为解决ESG评级分歧提供借鉴。

关键词： 区块链   供应链金融   中企云链   融资约束  

摘要： 中小企业是拉动我国经济增长的重要引擎,既是经济发展的活力源泉,又是民生就业的坚强后盾。但是,在中小企业的成长过程中,却受到了融资难以及融资贵问题的困扰,制约着中小企业快速发展。为了有效地解决上述问题,国家陆续出台发展供应链金融的相关政策,一定程度上缓解了中小企业的融资难题。但仍需关注的是,传统供应链金融存在信息不对称、交易效率低等方面的瓶颈。因此,亟须将区块链与供应链金融进行深度融合,利用区块链技术的独特优势,来解决供应链金融行业面临的问题,更好地助力实体经济。首先,本文界定了供应链金融和区块链技术的概念,从概念的角度分析二者结合的可能性,并对供应链金融的理论基础,如信息不对称理论、交易成本理论和委托代理理论等进行了阐述。其次,分析区块链技术在供应链金融中的运用现状,先阐述传统供应链金融面临的困境,接着分析区块链技术运用于供应链金融的优势,包括区块链技术保证了供应链金融交易的真实性、降低了履约风险、减少了操作成本和提升了服务效率,之后分析区块链技术运用于供应链金融还存在哪些不足。再次,介绍中企云链公司应用区块链技术服务供应链金融的案例,从公司的发展背景、主要运营产品和业务操作模式分析“中企云链”供应链金融平台应用区块链技术带来的改变,并分析中企云链应用区块链技术在供应链金融中的优势,包括减少了企业的融资成本、避免了履约操作风险和提升了融资服务效率等。在此基础上,对“中企云链”将区块链技术应用于供应链金融的应用效果进行深入探讨,并对中企云链应用区块链技术赋能供应链金融所面临的挑战进行深入的剖析。通过总结中企云链公司的成功经验,为解决行业内其他公司面临的问题提供借鉴。最后,就行业内区块链技术融入供应链金融的不足以及“中企云链”应用区块链技术赋能供应链金融面临的挑战提出一些对策建议。

关键词： 区块链技术   Hyperledger Fabric   隐私保护   车联网   共享数据  

摘要： 随着网络技术的飞速发展和传感设备的广泛应用,人们的生活逐渐进入物联网时代,智能家居、智能交通的出现极大地便利人们的生活。车联网是一种基于物联网技术的智能交通应用,为人们提供智能化的出行方式。随着车联网的普及以及车联网开放性和高移动性等特点,车辆的真实身份等隐私信息容易暴露在网络中,因此被跟踪,此外车辆传输数据时亦容易被恶意车辆攻击。现有方案大多基于中心化的架构,造成身份机密性低和通信开销大、易受攻击等问题。快速发展的区块链技术有望缓解车联网中的隐私安全问题,其去中心化的特性,可以增强车联网隐私安全,无需可信第三方的介入,实现互不信任环境下双方共识的达成。本文围绕基于超级账本Fabric的区块链技术解决车联网中存在的隐私安全问题,主要针对车联网在交易过程中用户身份隐私保护和社交数据共享过程中的安全保护展开研究,具体研究如下:(1)针对车联网中车辆身份隐私保护问题,提出基于超级账本的车辆身份隐私保护方案,采用超级账本框架取代传统区块链,车联网中的用户为经过身份认证的车辆,有效减少恶意用户存在的可能性,交易排序采用可拔插的共识协议,满足具有高吞吐量的车联网系统的需求。采用由系统随机分配给车辆的编号和公钥作为车辆在通信中的假名,保证车辆身份的隐私。在不同的子网中通过更换公钥,保护车辆在移动时的隐私,有效地减少车辆被跟踪的可能性。在链码中设置信誉分数评估算法,对分数低的车辆限制其加入车联网,并拒绝提供服务,同时对车辆发出的消息根据隐私性划分级别,对级别较高的消息加密后转发,级别低的消息无需加密直接转发,有效保护信息的安全性和完整性,可以降低系统资源的消耗。此外通过一系列的可行性分析和安全评估,证明该方案的可行性,所提方案为车联网中车辆隐私安全问题提供一种有效解决途径。(2)随着车联网规模的扩大,社交数据越来越冗余繁杂,使得车联网中社交数据的安全共享存在一些问题,亦造成数据的细粒度访问效率低下和共享数据被盗用等一系列问题。针对这些问题设计基于超级账本的车联网社交数据的共享方案,底层架构使用联盟链,车辆身份获得认证后被允许加入网络,减少恶意车辆存在的可能性。同时采用超级账本独有的多通道特性,将不同类型的社交数据通过通道隔离,使得同一通道的成员可以访问内部数据,通道外的成员则无法访问。在数据共享的过程中,通过加入基于属性的访问控制,数据使用者只有在属性满足预设的访问策略时即获取到请求的数据,有效提高数据使用的细粒度性,保障数据安全性。在链码中设置属性更新算法和策略更新算法,实现属性更新和策略更新,保障数据的持久性。最后通过一系列的安全评估和性能测试,结果证明本方案是可行的,有效提高数据共享的安全性和细粒度访问。

关键词： 区块链技术   生态标签   消费者质疑   消费者绿色偏好  

摘要： 随着资源的枯竭和环境问题的恶化,消费者环保意识逐渐提升,倒逼制造商参与绿色生产。由于消费者不能直接感知到产品的绿色度信息,故制造商考虑通过生态标签进行揭露,当下存在自贴、行业和政府三类标签。供应链中存在的信息不对称导致对产品绿色度敏感的消费者对标签信息存有质疑,而区块链的应用不仅能实现产品溯源,还能消除消费者疑虑。在有和无区块链场景下制造商会选择何种标签?消费者的绿色偏好和消费者质疑度如何影响不同场景下供应链成员的定价以及标签选择?不同生态标签下区块链的应用条件?区块链应用对供应链最优均衡决策的影响?上述问题均亟待解决。因此,探究区块链应用前后供应链的最优均衡决策以及制造商的最优标签选择具有重要的理论和实践意义。基于此,本文将消费者划分为敏感型和不敏感型两类,考虑消费者质疑和消费者偏好,构建无区块链技术下的自贴、行业和政府标签绿色模型NS、NI、NG以及区块链驱动的自贴、行业和政府标签绿色模型BS、BI以及BG,利用逆向归纳法进行求解;探究消费者偏好、消费者质疑、区块链成本以及零售商单位区块链使用成本等参数对绿色供应链定价、产品绿色度、利润、消费者剩余、环境质量改进和社会总福利的影响;对有和无区块链时三种标签下的均衡结果进行横纵向比较分析,确定有和无区块链场景下制造商的最优标签选择以及区块链的引入条件;并在区块链驱动的三种标签模型的基础上引入政府对制造商实施的绿色技术补贴和区块链技术补贴进行扩展研究。研究发现:无区块链技术时,政府标签下的产品定价、绿色度和零售商销售努力均高于行业标签,高于自贴标签;制造商利润与消费者质疑和消费者偏好之间的关系与消费者质疑的大小有关;此时行业标签为制造商的最优选择。有区块链技术时,供应链成员的最优定价、零售商销售努力、绿色度、利润、消费者剩余等均与消费者偏好呈正相关,此时对制造商而言,自贴标签为其最优选择。通过对有和无区块链场景下均衡结果的比较分析可知,零售商单位区块链使用成本会影响批发价格;区块链成本会影响制造商和供应链的利润;制造商引入区块链会提升消费者的需求,但有区块链的政府标签除外,会降低不敏感型消费者的需求;总体而言,无区块链的政府标签为最优选择,其次是有区块链的政府标签。通过扩展研究发现,在自贴和行业标签下实施绿色技术补贴可以提升产品的绿色度水平;若要激励供应链成员积极参与生产时,不同生态标签下政府应对绿色技术补贴和区块链技术补贴比例进行合理设定。

关键词： 著作权确权   区块链技术   作品登记   权属变更  

摘要： 随着互联网的快速发展,作品的创作方式和传播方式发生极大的变化,著作权侵权案件层出不穷,权利人进行著作权确权以维护自身合法权益的愿望越发强烈,但著作权确权制度存在着著作权登记缺乏实质性审查、未登记作品难以证明权属、作品登记成本高、效率低等现实困境,不能适应权利人快速有效确权的需求。确权采取的登记制度难以适应现代化对于确权的需要,为此需要更加完善的著作权确权制度来适应作品创作的快速发展。区块链技术包括分布式账本、智能合约、P2P网络协议、加密算法与智能存储等关键技术,这些技术的应用使得区块链具有去中心化、不可篡改、可追溯性等特点。因此,将区块链技术引入著作权确权中具有必要性和可行性,其必要性体现为区块链技术可以有效降低作品的确权成本、提高作品的确权证明效力、统一确权的登记标准、完整记录作品的权属流转信息等优势。其可行性体现为区块链技术的应用符合著作权自动取得原则,区块链证据效力已获得司法确认,区块链技术的应用也得到了政策支持。从分析域外著作权确权应用区块链技术的实践中得到启示,为推进区块链在著作权确权中的发展应用,促进著作权确权制度的完善,应建立区块链登记实质审查制度、加强区块链对未登记作品的权属证明、应用区块链技术促进著作权确权成本和效率问题的解决,以期通过制度建设、司法规范和技术应用提高著作权确权水平,完善著作权确权制度。

关键词： 订单农业   履约   Stackelberg博弈   区块链   双契约  

摘要： 自2018年中央、国务院首次在一号文件中提出“订单农业”后,“以销定产”的订单农业得到了广泛推广,并已成为近年来我国农业发展的一种重要方式。在2020年全面建成小康社会目标完成之年,国家支持农户增收,鼓励实行订单生产,推动农产品转化增值。订单农业可以帮助农户与大市场进行对接,在丰富的农业经营实践中,订单农业已经形成了各种各样的模式,其中最典型的就是“农户+企业”的订单农业模式。订单农业具有很大的优越性,但是在实际操作中,其违约率很高。因此,探索提升“农户+公司”订单农业履约效率和优化“农户+公司”订单农业供应链,在理论和实践上都有重大意义。 本文以“公司+农户”型订单农业为研究对象,将公司与农户分别视为经典供应链模型中的零售商与供应商,构建了订单农业的供应链基础模型。在研究订单农业参与主体履约决策时,主要运用了Stackelberg博弈的方法,根据农户和企业之间的收益情况构建出动态博弈模型,并试图应用区块链技术为供应链带来信息共享、信息追溯、信任建立等价值,最后应用“风险共担+利益共享”双契约对“公司+农户”型订单农业供应链进行优化,进一步促进订单农业履约率的提升。 研究发现:(1)在供应链上成员未采用区块链技术时,仅公司出现违约行为的情况下,农户会因为销量大且无需支付流通损耗赔付金额短暂获利,但公司并不会主动选择违约。(2)应用区块链技术后,适当控制区块链技术的投入水平,增大上链补贴,降低数据共享成本,可使得公司和农户在都选择履约策略时达到利润最大化。(3)将区块链技术应用前后的农户、公司利润相对比,可以发现无论在履约还是违约的情形下,区块链技术对公司和农户的利润均有着正向的影响作用。(4)“风险共担-收益共享”双重契约使得农户和公司均能获得较区块链技术应用前后更高的利润,农户和公司之间互相承担风险,共享利润,更进一步促进了农户和公司的履约行为。

关键词： 动态频谱共享   区块链   干扰阈值   共识算法  

摘要： 作为应对频谱短缺的关键技术,动态频谱接入技术已经得到了学术界和工业界的广泛关注。动态频谱接入技术包括机会式频谱接入(Opportunistic Spectrum Access,OSA)和并发式频谱接入(Concurrent Spectrum Access,CSA)两种模式。前者允许次用户(Second User,SU)在主用户(Primary User,PU)空闲时接入频谱,后者允许次用户在保证对主用户干扰不超过干扰阈值的前提下与主用户共享频谱。美国联邦通信委员会(Federal Communications Commission,FCC)提出了公民宽带无线电业务(Citizends Broadband Radio Service,CBRS)作为一种动态频谱共享的解决方案,其中规定优先授权许可(Priority Authorized License,PAL)和一般授权接入(Generalized Authorized Access,GAA)用户可以在保证对现有用户的聚合干扰低于干扰阈值的前提下与现有用户共用频谱,同时GAA用户对PAL用户的聚合干扰也需要被控制在一定干扰阈值之下。区块链技术因其去中心化、可溯源、不可篡改等优势,可以为动态频谱共享提供更加灵活、安全的频谱共享机制。本文将区块链与CBRS动态频谱共享场景相结合,首先提出了一种基于联盟链的干扰阈值管理下的频谱共享机制,旨在更加充分地利用现有用户的干扰阈值。在该机制中,PAL用户可以通过区块链网络,为GAA用户提供干扰阈值余量,从而在保证对现有用户聚合干扰不超过干扰阈值的情况下,接入更多GAA用户。仿真结果证明该机制有效地提高了频谱利用率。本文还在实用拜占庭共识算法(Practical Byzantine Fault Tolerance,PBFT)的基础上,设计了一种更加适用于动态频谱共享场景的共识算法,简化了共识过程,有效降低了共识过程的通信复杂度。此外,针对CBRS系统场景下PAL用户和GAA用户之间的干扰保护问题,本文设计了一种基于分层区块链的频谱共享框架,根据GAA用户的地理位置分布将授权区域划分为若干本地区域,在本地区域用户之间搭建区块链,并在授权区域所有PAL用户之间搭建联盟链。本文提出一种Po R(Proof of Reliability)共识算法,该算法将挖矿难度与节点可靠性挂钩,为节点参与频谱共享提供激励,并减少了计算资源消耗。本文还提出了可靠性值评估,利用基于可靠性值的PAL用户排队机制保证频谱共享流程安全、稳定地运行,并利用二分图最佳匹配最大化GAA用户的总传输速率。仿真实验结果证明,该频谱共享机制能够有效提高GAA用户的总传输速率。