关键词： 区块链技术   身份认证   电子信息安全   去中心化   不可篡改性  

摘要： 随着信息技术的快速发展,电子信息安全面临着日益严峻的挑战。传统身份认证方法存在诸多安全隐患,难以满足现代信息系统的安全需求。区块链技术凭借其去中心化、不可篡改和透明可追溯等特性,为身份认证提供了新的解决方案。深入探讨了基于区块链的身份认证技术在电子信息安全中的应用,分析了其优势及面临的挑战,并通过实验验证了该技术的有效性。实验结果表明,基于区块链的身份认证技术能显著提高系统安全性,为构建更加可靠的电子信息安全体系提供了有力支撑。

关键词： 区块链技术   金融应用   隐私保护   安全性   同态加密  

摘要： 区块链技术以其去中心化、不可篡改等特性在金融领域得到广泛应用,但同时也面临着隐私保护和安全性的挑战。研究基于区块链技术的工作原理,重点研究了其在金融领域应用中的隐私保护与安全性问题。通过对区块链系统的隐私保护机制进行分析,提出了一种基于同态加密和零知识证明的隐私保护方案,能够在保证交易隐私的同时,维护系统的公开可验证性。针对区块链系统的安全性问题,分析了潜在的攻击风险,并提出了一种基于多重签名和智能合约的安全防护框架,有效提升了区块链金融应用的安全性。

关键词： 区块链技术   档案   信息安全   标准化   应用前景  

摘要： 本文探讨了区块链技术在档案信息安全保障中的应用,分析了区块链技术在保证电子档案原始性、真实性、解决电子档案整合问题、追溯性等方面的优势,并讨论了密码学技术失效、标准化和互操作性等挑战,最后展望区块链技术在电子档案信息安全保障中的应用前景。

关键词： 区块链技术应用   股权质押   控股大股东   杠杆操纵  

摘要： 自2015年12月实施“三降一去一补”政策以来,我国实体上市企业杠杆率问题虽有一定程度缓解,但仍有大量企业通过多种途径操纵杠杆,以期迎合监管要求和满足外部融资需求,实际杠杆率仍处于高位水准。文章基于2013—2021年中国A股非金融上市企业财务数据,实证检验区块链技术应用、控股大股东股权质押与企业杠杆操纵关系。研究表明:控股大股东股权质押行为和累计质押比与企业杠杆操纵程度间显著正相关;区块链技术的应用能显著抑制企业的杠杆操纵,即两者显著负相关;区块链技术应用显著削弱控股大股东股权质押与企业杠杆操纵间的正相关程度。

关键词： 增值税   留抵退   区块链技术  

摘要： 增值税留抵退政策是我国保经济促就业维稳定,推动产业转型升级结构优化的重要调控工具。增值税留抵退政策在执行过程中存在诸多的问题,影响了留抵退税政策的效果。本文以留抵退税业务的现有缺陷为切入点,以国家政策为依托,以区块链技术的强大功能为工具,在分析区块链技术解决留抵退税缺陷优势的基础上,构建“区块链+留抵退税”的信息平台,期望全面优化升级留抵退税工作机制以增强留抵退税政策的调控功能。

关键词： 区块链   档案管理   创新框架   应用场景   数字化转型  

摘要： 区块链技术正成为新一轮产业变革的核心驱动力,为传统行业转型升级带来了新的机遇。档案管理是维护国家历史记忆、服务经济社会发展的重要支撑,亟须运用区块链等现代技术来推进治理变革。在梳理区块链技术发展现状及档案管理需求的基础上,分析了区块链在档案管理中的定位和作用,构建了覆盖档案形成、保管、利用全生命周期的区块链创新应用框架,并以典型应用场景为例,探讨了区块链技术推动档案管理变革的具体实现路径,为充分释放区块链技术赋能档案事业发展的潜力提供了理论参考和实践指引。

关键词： 农业经济   农产品   供应链   区块链技术  

摘要： 区块链技术不仅为农产品供销市场的优化指明了新的发展方向,还对农产品供应链系统的发展设定了高标准要求。通过简述三种农产品供应链运作模式,并分析了传统供应链中存在的问题与挑战。详细探讨了区块链技术在农产品供应链中的应用优势,并指出了其在应用发展中面临的突出矛盾,针对这些存在的问题提出了相应的对策建议。

关键词： 车联网   区块链   安全   区块链结构   DAG  

摘要： 本文对车联网环境下区块链技术的发展情况进行介绍,首先介绍区块链技术以及目前区块链中使用的存储结构;然后从不同的区块链存储结构出发,分别针对不同的存储结构描述了区块链在车联网环境下的研究现状;最后针对目前车联网环境下区块链技术的研究现状,对该领域未来的发展进行展望。

关键词： PoW共识机制   客户端动态升级   网络加速   区块链技术  

摘要： 随着区块链技术的快速发展,工作量证明(Proof of Work, PoW)共识机制作为其核心组成部分,在确保网络安全性与去中心化方面扮演着重要的角色。PoW管理系统的稳定性和效率直接影响到整个区块链网络的性能和可扩展性,如何应用和优化客户端软件的动态升级策略变得尤为关键。本文从PoW共识机制的基本原理出发,分析PoW管理系统下的客户端动态升级策略,进而探讨其对网络加速的影响,以期为实现更高效、更安全的区块链网络提供理论支持和实践指导。

关键词： 预测性维护   人工智能   深度学习   机器学习   数字孪生   区块链技术  

摘要： 预测性维护(PdM)利用数据和分析来预测系统组件的潜在故障,提前采取维护措施以避免损坏,旨在解决矿山设备维护中的预测性问题,提高设备可靠性和生产效率。研究流程包括数据收集、数据预处理、模型训练与预测、决策支持与执行等环节。从数据源、模型透明性与可解释性、系统集成3个方面分析了利用人工智能实现PdM的挑战。研究结果表明,基于人工智能的PdM能够显著减少设备故障时间,提高维护效率,降低运营成本。此外,提出机器学习、物联网、云计算和数字孪生等技术在PdM中的应用前景,为未来研究提供了方向。