关键词： 区块链   财务共享服务   运营优化   流程优化   去中心化  

摘要： 随着信息时代的高速发展,越来越多的化工企业开始重视财务管理模式的创新和优化,为此纷纷选择引入财务共享模式。然而随着财务共享模式的逐渐普及,它所带来的数据集中存储和信息不对称等问题也逐渐浮现,而区块链技术的出现为财务共享模式中的各种问题提供了一种解决的办法。其采用的加密存储技术可大幅提高财务分析数据的安全性和透明度,从而降低财务信息的成本。此外,区块链技术独特的时间戳功能也有望简化企业内部的工作流程,进而推动企业走向信息化转型之路。 本文以A化工集团为案例,运用文献调查研究法、案例分析法,对国内外财务共享和区块链技术的理论和应用进行了内容的整理和分析,了解国内外财务共享和区块链技术的研究现状,研究了财务共享中心、区块链技术以及二者结合的相关理论基础和可行性。其次,通过对A化工集团财务共享中心运行状况的分析,了解区块链技术能够有效解决财务共享平台所暴露出的问题,并提出二者相互融合具体措施。最后得出结论,区块链通过高度自动化的智能合约和去中心化的特性,能够大幅提升财务共享平台的运营效率,降低各类成本,保障信息安全,提升管理层和合作伙伴的信任度。同时也可以利用区块链技术来优化业务流程,实现更高的数据透明度和信息追踪能力,确保每项业务处理的真实性,提升决策效率,并应对审计和合规性检查。然而,为确保这些优化措施取得预期效果,A化工集团需在内部和外部层面上协同努力,包括领导层的全力支持、政策保障、资金募集和专业指导。区块链技术的应用需要长期的协调和创新,以及企业与政府的共同努力,培养相关人才,以期实现财务和管理的有效结合,适应新时代需求。 本研究重点是对A化工集团的财务共享中心采用部分区块链技术进行优化析研究,对于该优化建议的落地还需要与公司的进一步交流来完成,希望本文的研究成果能为提高企业的市场竞争力,为进一步推进企业的可持续发展提供一个方向。同时,本研究仍然存在某些局限性,结果可能不够具有普适性。有待未来进一步突破。

关键词： 溯源鉴定   图像处理   特征点识别   自适应阈值   区块链技术  

摘要： 我国的饮茶文化源远流长,越来越多的消费者开始关注并选择饮茶。但是近年来,依靠滥竽充数、以次充好等手段制造的假茶叶充斥着市场,尽管一再明令禁止售卖假茶,并积极打击揭露相关恶劣行为,但在利益的驱动下,不法商家依然大胆违规。传统的溯源技术不能从源头上解决茶饼替换和仿制,难以做到本体溯源,而且溯源数据单一、易篡改,因此建立一套完善有效的可靠溯源系统对于保障消费者合法权益、维护健康的市场环境至关重要。 通过对传统溯源方式存在的问题进行分析,本文以普洱茶饼为研究对象,引入了一种利用茶饼纹理图像匹配来鉴定茶饼真伪的方法,针对配准算法的不足提出改进,并结合区块链、物联网技术来实现可靠性本体溯源,设计实现了一套完整的溯源系统。本文研究的主要内容如下: (1)针对传统的溯源方法无法完全解决假冒的问题,本文引入了一种基于茶饼纹理的图像配准技术,将茶饼纹理作为唯一标识符,结合图像处理算法进行茶饼图像匹配来实现溯源鉴定,有效解决了用数字化标签标识产品易复制、易篡改的缺陷。通过对比经典算法SIFT、SURF、ORB、BRISK算法在普洱茶饼图像旋转、亮度、视角变换下的特征提取和配准中的性能表现及其鲁棒性,为后续算法选取和改进提供了重要参考。 (2)针对茶饼纹理复杂、特征点数量庞大,导致特征点提取和配准耗时较长的问题,本文引入了一种利用BRISK二进制描述代替SIFT描述符,从而获得一种更高效的算子组合配准优化算法,充分利用SIFT算法和BRISK算法的优势进行特征点配准。在特征点配准方面,通过实验验证了RANSAC算法中设定阈值对配准结果的重要性,设计了一种基于F1-Score最大化的自适应阈值确定方法,通过该方法,茶饼图像在旋转、视角和亮度变化下的匹配效果得到较好的改善,增强了其鲁棒性,极大地减少了对手动设定阈值的依赖,提高了算法的可靠性和实用性。 (3)搭建了一套基于SSM框架的茶饼溯源鉴定Web系统和小程序,实现物联网设备对温度、湿度、光照强度等多种环境参数的实时监测,并且集成了图像处理算法和区块链技术来实现茶饼的可靠性鉴定和溯源。

关键词： 工人不安全行为   计算机视觉   多模态危险识别   区块链技术   安全奖惩机制  

摘要： 工人不安全行为是建筑业生产安全事故的主要诱因之一,可能导致重大人员伤亡和财产损失等危害,因此工人不安全行为的监管受到了工程建设各相关单位的高度重视。虽然通过设置旁站监测的方式已经减小了这类事故发生的概率,但这种传统方式具有人力物力成本耗费高、实时监控难度大、监控范围小和奖惩机制难执行等缺点,依然难以有效杜绝工人的不安全行为。 因此,本文利用计算机视觉技术解析施工场景中人与机械设备的交互特征,生成包含高级语义特征的施工场景图,基于微分博弈论模型构建可动态调整和优化安全管理策略的奖惩机制,利用智能合约和代币化激励(如FT和NFT)实现奖惩决策的自动化,最终提出了施工现场危险识别和奖惩的自动化方法,确保了操作的透明性和不可篡改性,大大减少了人为干预和管理成本。本文的主要工作及结论如下: (1)基于计算机视觉技术提出了自动化危险行为识别方法。利用计算机视觉技术构建了具有交互级场景描述(包括实体、属性及其交互)的施工场景图,结合C-ERNIE网络将场景图与建筑法规等领域知识相结合来推断危险,利用6个不同的工作场景验证了所提方法的有效性,危险性识别准确率达到95.73%,为可视化信息与领域知识相结合,实现自动化安全监控提供了一种有效的方法。 (2)基于微分博弈论模型建立了安全激励机制。探讨了在施工安全水平动态变化的情况下建筑企业和工人之间的博弈行为,并建立了无激励机制、安全奖惩机制和收益分享机制下的微分博弈模型;比较了不同机制下建筑企业和工人的安全工作量及收入情况;设计了既能提升施工安全水平又能实现企业与工人互利共赢的安全激励机制。根据差分博弈论模型得到的安全激励机制的结论,可以在后续区块链智能合约关于奖惩机制的编写部分提供理论支撑。 (3)基于区块链技术开发了自动化奖惩决策机制。将施工现场的视觉数据通过计算机视觉模块输出安全状况;在智能合约网络中,使用去中心化的预言机网络(DON)进行评估,确定和分配基于代币的奖励或惩罚,同时用户可以通过交互式前端门户兑换他们的FT奖励或NFT;通过综合算例分析成功实施了该方法,验证了其可行性;构建的去中心化应用程序(Dapp)提供了一种透明、可追溯和自动化的奖惩机制,增强了利益相关方之间的信任,并有效应对了施工安全管理中的挑战,例如安全检查记录和确保工人遵守规范操作的需求。此外,这一系统的应用减少了传统建筑安全激励机制中对人工干预和文书工作的依赖,这种依赖在长期看来可能为机会主义行为和不良绩效提供了条件。

摘要： 随着互联网技术的不断发展，跨境电商成为当前国际贸易的重要表现形式，为外贸增长注入新动力。区块链技术作为数字经济发展的重要产物，在跨境电商的创新与发展中起到了关键性作用。基于此，为切实提高我国跨境电商的经营效益，满足广大消费者的购物需求，提高跨境物流的时效性，增强消费者对于跨境交易的信任度，全面促进我国国际经济贸易的健康发展。

关键词： 绿色供应链   低碳补贴   绿色偏好   区块链技术  

摘要： 全球变暖问题的日益突出,使消费者观念逐渐向绿色环保转变,同时也引起国家对促进各类产业可持续发展的重视,为此,国家出台了诸多降低碳排放量的政策,加速传统供应链向绿色供应链转型升级的步伐。另一方面为解决绿色供应链中信息不对称的问题,一些企业将区块链技术应用在绿色供应链中。面对消费者绿色环保的消费理念,供应链参与者如何改变自身的决策,区块链的应用能否扩大市场需求和企业绩效,政府实施不同低碳补贴策略对企业决策和利润有何影响,这都是备受关注的问题。研究消费者存在低碳偏好和区块链应用时的政府补贴策略可以为绿色供应链上下游企业的决策提供一定参考,促进企业向绿色发展转型。 基于以上现实背景,本文以制造商、3PL和零售商作为研究主体,考虑消费者低碳产品偏好、绿色物流偏好和绿色信任等因素对市场需求的影响,建立Stackelberg博弈模型,对比分析了政府对制造商采取技术补贴策略和价格补贴策略、是否应用区块链四种情形下的供应链成员定价、利润、碳减排率及绿色物流服务度等决策,探究消费者偏好及区块链应用对各方决策的影响。 首先,本文在消费者对产品和物流同时存在绿色偏好的条件下,研究政府分别实施低碳技术补贴和低碳价格补贴策略时零售商、绿色3PL和绿色制造商的决策问题。结果表明,消费者低碳产品偏好和绿色信任始终与碳减排率、零售价格、批发价格和各成员利润正相关;消费者绿色物流偏好始终与物流服务价格、绿色物流服务度正相关;随着技术补贴比例和价格补贴的增大,供应链各主体的利润趋于最优。 其次,在以上基础上,本文将区块链技术纳入绿色供应链中,研究两种补贴策略下零售商、绿色3PL和绿色制造商的决策问题。结果表明,区块链应用后,消费者绿色信任对碳减排率、零售价格、批发价格和各成员利润的有利影响达到最大;当区块链应用成本过高时,会对供应链各参与者的利润产生不利影响。 最后,对比分析了四种情形下的模型决策与利润,探究不同补贴策略和区块链应用对供应链各方决策的影响。结果表明,无论是否应用区块链技术,当政府实施价格补贴策略时,市场需求、物流服务价格和绿色物流服务度更优,此时,供应链各参与者能获得更高的利润;当政府实施技术补贴策略时,零售价格、批发价格、碳减排率更优;无论政府采用哪一补贴策略,未引入区块链技术时,供应链各成员可获得更高的利润收益。

关键词： 预制菜   食品质量可追溯   区块链   演化博弈   系统动力学  

摘要： 近年来随着人们生活节奏的加快,预制食品渐受人们欢迎,预制菜行业正经历高速发展阶段。预制菜供应链需全程依赖冷链运行,对温度要求极高。因此在预制菜行业发展过程中保障产品销量的同时也要考虑食品质量安全。 基于食品质量安全角度,为分析区块链技术下预制菜供应链各参与主体演化策略的选择,加强预制菜质量安全监管及构建预制菜供应链标准化体系。本文首先对预制菜供应链存在的问题进行了梳理,归纳出目前预制菜供应链生产流通过程中存在的问题,如“断链”导致预制菜腐烂变质、供应链各环节信息不对称、不透明以及溯源体系落后等情况。同时分析了区块链的特点,对区块链技术投入预制菜供应链的可行性进行了详细阐述。 其次,对预制菜供应链上食品质量安全监管方进行界定,构建了考虑区块链技术投入的预制菜企业、第三方食品监管机构、消费者三方演化博弈模型,依据实际情况以及参考文献提取相关参数。通过雅可比矩阵进行三方演化博弈均衡稳定点分析,得出有限理性情况下各参与主体的均衡稳定策略。同时利用各参数关系确定系统动力学SD模型,并用Vensim PLE进行演化博弈模型情形检验以及各变量对各参与主体策略影响的仿真实验。结果表明:预制菜企业生产产品坏品率、投入区块链技术溢价率、政府部门对于食品监管机构和预制菜企业补贴、区块链技术的熟练度以及消费者溯源意愿等是关键影响因素。当预制菜企业生产产品坏品率过高时,预制菜企业倾向于投入区块链技术,进行全过程可视化监控,实现预制菜生产流通全过程透明可追溯,降低预制菜坏品率。第三方食品监管机构作为中间部门,是连接企业与消费者的重要桥梁,其对于消费者的监督补贴起着重要作用,同时政府作为政策主导者,其对第三方食品监管机构以及预制菜企业的补贴,有利于降低两者成本,推进可追溯体系的构建等。 最后针对本文研究结果分别从政府奖惩措施行为、预制菜企业如何进行预制菜生产流程标准化建设以及第三方食品监管机构和消费者如何发挥监管监督作用四个方面提出相应对策与建议。以使预制菜供应链实现全程透明可追溯化,确保供应链过程不断链的同时加强预制菜质量安全监管,增加消费者购买预制食品的信心,为整个预制菜供应链长期稳定发展奠定基础。