关键词： 行业领军企业   示范项目   绿色低碳   建筑设计企业   李纯   创新与发展   建筑节能减排   华建集团  

摘要： 李纯:周总您好,双碳背景下,业内众多企业都在积极探索,努力求变,举措各有不同。华建集团作为行业领军企业,专业实力雄厚,又有着上市集团的资本优势,在建筑节能减排领域已取得一系列包括低碳示范项目、绿色低碳课题与国家、地方标准在内的成绩,有着十分丰富的实践经验。

关键词： 新能源光伏发电   建筑电气   节能减排  

摘要： 在生态环境建设相关理念下,各行业在发展过程中均加强了节能减排技术的研究.建筑电气工程整体结构复杂,其中包含的子系统不仅种类较多而且能耗水平也比较高,在建筑电气节能减排思维的指导下,当前建筑电气工程在设计过程中必须考虑能耗问题,而现代化建筑中电气系统融合较深,尤其是一些长时间运行的电气设备相对较多,这一部分的节能减排水平在很大程度上决定了系统整体状态.光伏发电能够以清洁可再生的形式提供电力,而光伏建筑一体化也正是减少建筑能耗及排放的重要措施,不同建筑在与光伏发电系统结合过程中选择的形式不同,但其核心目的都在于利用光伏发电减少建筑整体电能消耗.现代化社会发展过程中,可持续发展理念已经深入各行各业,为维持更好的生态环境,建筑电气系统必须在满足使用需求的基础上进一步降低能耗.

关键词： 装配式建筑   建筑企业   节能减排   层次分析法  

摘要： 装配式建筑业的发展是我国建筑工业化节能减排进程中重要的一环。通过采用层次分析法,从企业视角下分析了影响装配式建筑节能减排的各个因素的权重占比,构建了装配式建筑节能减排的评价体系,旨在为建筑产业节能评比提供参考和借鉴,为促进建筑业节能减排提供了可行性建议。

关键词： 建筑   电气节能减排   光伏新能源   应用  

摘要： 近年来，我国城市化建设飞速发展，建筑工程行业迎来了新的契机，同时也面临节能减排、绿色环保的巨大挑战。如今，全球范围内均面临严重的能源危机，促进了新能源的研发和利用。光伏新能源与电气节能减排措施相辅相成，在建筑行业中广泛应用，为降低建筑能耗、提高节能水平作出了重大贡献。本文探讨了建筑电气节能减排措施与光伏新能源的应用。

关键词： 建筑   节能减排   难点   对策  

摘要： 当前,我国已经把碳达峰、碳中和纳入生态文明建设的整体布局之中,力争在2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和。“十四五”规划纲要更是提出“推动绿色发展,促进人与自然和谐共生”;“促进经济社会发展全面绿色转型,建设人与自然和谐共生的现代化”,这就给建筑业的节能减排提出了新的更高要求:推动节能减排、绿色发展,扎实推进碳达峰和碳中和工作。本文基于这样的背景,对建筑节能减排的现状及难点进行分析,并从政策、技术、产品等多个维度提出建筑节能减排的举措。

关键词： 建筑电气   光伏发电   新能源   节能减排  

摘要： 建筑电气实施系统设计过程中,若想实现节能减排,就离不开新能源光伏发电所起到的重要助力作用,只有把握光伏发电新能源技术优势,才可确保建筑电气能够更好地达到节能减排目标。鉴于此,文中主要围绕新能源光伏发电助力建筑电气实现节能减排开展深入的研究和探讨,期望可以为更多技术工作者和学者对此类课题的实践研究提供有价值的指导或者参考。

关键词： 建筑电气   节能减排措施   光伏新能源   应用  

摘要： 目前,在建筑的供配电设计中加入光伏发电系统需要从建筑的整体结构设计阶段出发,将光伏发电系统设备同建筑结构融为一体。现代的民用建筑引进光伏发电系统设备需要加强太阳能发电的优点,弱化其缺点,参考当地的日照强度分布做好设计。重点注意区域之间的天气差异,日照强度偏差问题,解决因为日照吸收不充足引起的发电不稳定的问题。将光伏发电系统的应用范围延伸,加强太阳能发电的安全长效稳定使用。

关键词： 中国建材集团   创新研发   绿色低碳   紧密合作   高峰论坛   盘活   低碳建材   建筑节能减排  

摘要： 9月22日,中国建材集团与中国绿发集团在河北文安举行的"双碳行动,绿色发展"高峰论坛上签署战略合作协议。根据协议,双方将在低碳联盟、双碳目标产业投资、土地盘活及绿色低碳创新研发等领域展开紧密合作,共同致力于低碳建材和绿色建筑发展,为助力国家建筑节能减排,实现"双碳"目标作出贡献。

关键词： BP神经网络   云计算   智慧建筑   节能环保  

摘要： 由于近年来智慧城市受到了广泛的关注,而对于智慧城市节能减排还并没有更多的研究资料,所以本文中对于智慧城市的节能减排及其管理进行了分析。本文中主要进行研究的是BP神经网络对于智慧城市基础之上大型建筑的耗电量预测,通过预测耗电量可以分析得出建筑的能耗是否合理,以便做出进一步的管理动作。首先本文通过使用云计算的方法对整体的数据处理系统进行了规定,整体数据通过云计算的方式进行存储与计算。随后规定了文章中所使用的BP神经网络模型,通过BP神经网络的方法建立对于大型建筑的能耗预测模型,并且将所获取的数据用来进行模型的训练以及测试。模型的训练结果显示,经过125次迭代之后,整体模型的误差值达到最小。模型测试结果显示出,本文模型可以很好的进行能耗的预测,整体预测趋势与实际检测值基本一致。所以本文所设计模型能够达到跟踪建筑能耗的目的,能够为智慧城市节能减排以及其管理控制提供一定的理论基础。