关键词： 新能源   风电光伏储能系统   消防安全   物联网   智慧消防  

摘要： 随着新能源风电光伏储能系统预装箱式变电站基地规模扩大,基地向远离城镇的荒地深处发展,远离城镇消防救援单位;无法开展及时有效的消防救援;单机并网容量和运行电流增大,过温过热概率明显增加,发生火灾的概率明显上升。国内外的变电站火灾事故案例表明,消防安全已经成为电力行业必须重视的关键内容,对于新能源风电光伏储能系统预装箱式变电站智慧消防应用管理尤为重要。

关键词： 卷积神经网络   新能源   光伏电站   发电功率预测  

摘要： 文章探究卷积神经网络在新能源光伏电站发电功率预测中的应用,通过对光伏电站历史发电数据的收集和预处理,构建了一个基于卷积神经网络的发电功率预测模型。该模型利用卷积操作捕捉输入特征的空间模式,通过多层卷积层和池化层拥有了分层抽象能力,实现对光伏电站发电功率的预测功能。实验结果表明,在预测精度上,该模型优于传统的机器学习方法,实验通过均方根误差和平均绝对误差评估,证明了其准确性和有效性。

关键词： 技术转移中心   产教融合   技术展览会   经济走廊   上海合作组织   绿色转型   创新平台   光伏工程  

摘要： 为深入贯彻习近平生态文明思想和在甘肃考察重要讲话精神,服务和融入新发展格局,促进经济社会发展全面绿色转型,甘肃自然能源研究所/国际太阳能技术促进装让中心、中国光伏工程产教融合创新平台、中国-上海合作组织技术转移中心、中国光彩事业国际投资集团。

关键词： 光伏新能源   微电网   柔性负荷   调度优化   CPSO  

摘要： 针对传统光伏新能源发电负荷存在不确定性,导致微电网经济运行成本高,调度优化效果降低的问题,构建一个柔性负荷分级补偿的不确定微电网调度模型。首先,确定微电网调度优化模型的目标函数和约束条件;然后在粒子群优化算法PSO的基础上加入Logistic混沌映射算法,分别从粒子自身搜索行为、引入混沌变异机制和自适应调节惯性权重三个方面进行改进;最后通过混沌粒子群优化算法(CPSO)实现微电网调度模型求解。仿真表明,实施柔性负荷参与下的微电网调度后,IEEE33节点系统的经济成本和网损成本均有所下降。在三种模式下,模式一的运行经济成本仅为89632.23元,相较于模式二和模式三分别低了4.1%和3.7%,机组运维成本和网损成本最低。因此,选用模式一柔性负荷不确定性补偿,通过其降低电网运行成本,减少电网负荷冲击和网络损耗,提高分布式光伏新能源的利用率,提升微电网调度优化效果。

关键词： 新能源   光伏电厂   技术创新   效益评估   现状分析  

摘要： 当前,5G、人工智能、大数据和物联网为代表的新一代信息技术蓬勃发展,已成为国家发展的战略性新兴产业。将5G等技术纳入新能源发电技术建设,构建高效、可靠、稳定、智能的能源互联网,是新能源发电技术发展的必然趋势。因此,本文将对新能源光伏电厂的技术创新与效益评估研究进行分析,进一步推动行业创新发展。

关键词： 新能源   光伏发电站   大规模并网   频率控制  

摘要： 随着新能源电力占比不断提高,更好地控制其并网对稳定电力系统运行带来的影响成为重要的研究方向。该文从光伏并网中的现有功率利用情况出发,建立基于电流和电压控制的调度模型,构建目标函数和约束条件,形成自动并网频率反馈控制框架。首先,该文对模型简化过程进行分析,构建算例,并验证该主动控制框架对电力系统频率的有效控制能力。其次,该文使用遗传算法优化目标函数求解,结果显示模型能够在有限迭代次数内获取最优解,验证了该模型的有效性及遗传算法对其的处理能力。

关键词： 光伏新能源技术   建筑电气工程   节能  

摘要： 文章以光伏新能源技术作为切入点,简要叙述光伏新能源的发电原理、系统结构组成和应用优势,阐明光伏新能源在建筑电气工程中的应用价值与应用可行性。根据光伏新能源技术在建筑电气工程节能方面的实践应用方法,提出多项应用策略,包括形式选择、系统选址、光伏阵列设计、汇流箱设计、防雷保护等,旨在构建标准化光伏新能源技术应用体系,提高光伏系统发电效率,实现建筑电气节能发展。

关键词： 新能源   光伏发电   无功补偿设备  

摘要： 基于新能源光伏发电,合理应用无功补偿设备能够实现可靠、迅速、精准补偿,本文对光伏发电中SVG无功补偿装置的应用进行研究,同时介绍了无功补偿设备的构成和作用,以及光伏发电具体应用时出现的问题,以供同行参考。

关键词： 新能源发电   新型电力   电力电量   用电负荷   分布不均衡   极端气候   可靠供应   光伏新能源  

摘要： 近20年,我国新能源发电持续快速发展。目前,风电和光伏装机容量位居世界首位。截至今年6月,我国风电、光伏新能源装机已突破8亿千瓦。未来,新能源发电仍然会持续加速发展,最终在全国范围内形成新型电力系统。在快速发展的同时,我国电力系统也面临着“保供应”和“保安全”两个挑战:一方面新能源发电出力具有随机性、波动性,靠天吃饭,电力电量时空分布不均衡,加上用电负荷日益尖峰化,以及极端气候的影响,给电力可靠供应带来巨大挑战;另一方面,新能源发电设备具有低抵抗、弱支撑性,大规模接入会导致系统转动惯量降低、调频能力下降,系统安全稳定风险凸显。

关键词： 新能源光伏发电项目   施工进度   控制   改进遗传算法  

摘要： 为满足社会生产力要求,积极践行绿色生态理念,新能源光伏发电项目得到了大力推行,但受限于多方面因素影响,项目施工管理中仍存在一些问题,为此,本文研究了新能源光伏发电项目施工进度控制方法。该方法通过建立新能源光伏发电项目施工进度模型,将项目施工进度控制问题看作多目标优化问题,将其转换为多种单目标问题,引入模拟退火和自适应机制改进遗传算法,利用改进算法求解该问题,获取工期-成本的最优值,完成项目施工进度控制。实验结果表明,本文方法的收敛性能较好,在工期固定的条件下能合理控制项目成本,具有较高的召回率。