关键词： 护理   机器学习算法   文献计量学   可视化分析  

摘要： 目的 分析机器学习算法应用于护理领域的研究现状及热点,为我国相关研究提供参考路径。方法 基于文献分析软件CiteSpace 6.2 R6,检索2010年1月至2024年5月在Web of Science核心合集中关于机器学习算法应用于护理领域的相关文献,从年发文量、作者、国家、期刊、文献共被引、关键词聚类等方面进行可视化分析。结果 共纳入842篇文献,年发文量总体呈上升趋势,其中《Nursing》上刊登最多(139篇),美国是发表文献最多的国家(295篇)、中心性最强的国家(centrality=0.62)。研究热点显示,排名前3位的突发关键词为机器学习、深度学习和预测模型,其中机器学习(strength=7.16)突发强度最高且一直持续至今。结论 机器学习算法应用于护理领域的研究热度持续增加,而我国在该领域的研究现状与国际前沿水平仍存在一定差距。未来可在把握国际热点基础上,深化护理与机器学习算法的合作。

关键词： 小麦   生物育种   文献计量分析   VOSviewer   潜在狄利克雷分配(LDA)   机器学习  

摘要： 【目的】分析全球小麦Triticum aestivum生物育种研究进展,揭示其研究主题、核心知识元素和前沿热点,为小麦育种的理论研究和学科发展提供参考。【方法】从Web of Science核心合集数据库检索2013—2024年全球小麦生物育种研究领域发表的文献,利用文献计量学方法分析该领域的发文量、学术影响力、发文主体等,利用VOSviewer生成国家合作网络和关键词共现网络,利用机器学习算法潜在狄利克雷分配(LDA)分析文献摘要,建立语言模型,识别研究主题。【结果】2013年以来全球小麦生物育种研究的科研产出大幅增加,共发表文献16 151篇。中国是全球在该领域发文最多的国家,其次是美国。关键词共现图谱显示,产量、数量性状位点、全基因组关联分析、干旱胁迫、基因表达、单核苷酸多态性是小麦生物育种研究的热点,而规律间隔成簇短回文重复序列(CRISPR)、基因组编辑、高通量表型分析、无人机、机器学习等是近年来兴起的研究领域。LDA分析结果显示:小麦生物育种可大致分为5个研究领域,包括遗传定位、基因组和育种、生物逆境、非生物逆境和产量形成。其中,小麦锈病、数量性状位点定位、面粉品质、干旱、基因组等是高度关注的研究主题。【结论】未来小麦生物育种需要充分利用包括组学、自动表型、人工智能、基因编辑、基因组育种等现代生物技术和信息技术,发掘和利用重要基因,开展智慧育种。

关键词： 运动技能学习与控制   健康促进   文献计量学   可视化分析  

摘要： 为把握运动技能学习与控制领域的研究动态、热点及发展趋势,为后续相关研究提供参考。本研究使用VOS viewer、CiteSpace及Pajek对1991—2023年Web of Science中有关运动技能学习与控制的文献进行可视化分析。结果显示:自1991—2021年有关研究的年发文量始终保持波动上升的趋势,西方发达国家为主要发文国家。在文献载体方面Sports Medicine、Journal of Neurophysiology等刊物发文量较多。研究热点包括运动表现与动作学习、运动与脑神经记忆、康复后技能掌控、动作技能的作用与可靠性和青少年健康促进等。未来几年,该领域可能持续对运动技能促进认知、脑损伤后动作技能恢复等方面进行广泛研究。

关键词： 文献计量学   机器学习   医学   学位论文   研究热点  

摘要： 目的探寻和解析我国机器学习相关学位论文的基本情况及其研究热点。方法基于中国知网、万方数据知识服务平台,检索时间自建库起至2023年2月14日,检索关键词包含“医学”和“机器学习”的所有全文发表的中文学位论文。采用Microsoft Excel 2016软件进行数据整理,提取的数据包括学位论文收录年份、学位授予单位、导师、被引频次信息。运用VOS viewer软件对高频关键词进行可视化分析。结果共检索出299所高校机器学习相关学位论文2662篇,论文数量排名前10位的学校论文数量之和占全部论文的29.9%(797/2662)。学位论文指导教师共2533名,论文被引频次分布为0至204次。在所有已经发表的学位论文中有46.2%(1229/2662)的论文未曾被引用。学位论文的研究主题主要包括医学影像的辅助诊断、电子病历文本提取、医学图像分割算法优化、多模型高效准确利用等。结论医学专业机器学习相关学位论文及其所属单位和导师数量均较多,但论文质量有待提高,论文热点相对集中于医学辅助诊断方面。

关键词： 碎片化学习   文献计量   中国知网   维普   万方数据库   Web of Science  

摘要： 目的:从文献类型、发表年度、被引次数、文献学科、研究机构、关键词、核心作者、基金来源和期刊来源等方面对我国碎片化学习文献进行计量分析,了解我国碎片化学习研究的现状,为相关研究提供参考依据。方法:以Web of Science、中国知网、维普和万方数据库为数据源,检索我国学者发表的碎片化学习研究文献,采用文献计量学方法对检索到的1850篇文献进行计量分析。结果:我国学者对碎片化学习的研究热度持续上升,于2019年达到顶峰,随后研究热度稍有下降;高产核心作者人数不多;“碎片化学习”“移动学习”“自主学习”等成为研究的主要热点;文化科学类是我国碎片化学习研究的主要学科;师范类大学是我国碎片化学习研究的主要机构;受到基金资助的研究项目占总文献的30.70%。结论:当前,我国碎片化学习研究已经初步取得成效,但仍有待于进一步提升。

关键词： 深度学习   胸腔X射线影像   SCIE   PubMed   文献计量学分析   新型冠状病毒肺炎  

摘要： 目的 基于SCIE和PubMed数据库了解深度学习在胸腔X射线影像相关领域研究文献发表情况。方法 检索2017年1月1日至2021年12月31日收录于SCIE和PubMed的关于胸腔X射线影像的文献,针对发文量、出版机构、出版期刊、引文、作者及关键词等信息进行统计分析。结果 共纳入文献440篇,深度学习在胸腔X射线影像研究相关文献发文量呈逐年增长趋势。美国发文量最多,总被引频次为4 409次,篇均被引频次为12.32次,美国的IEEE Access期刊发文量最多,达29篇。发文量排名第一的出版商是德国的Springer Nature,为83篇。核心作者7位,发文最多的有10篇,主要关键词频次出现最多的为COVID-19。结论 SCIE和PubMed收录的关于深度学习在胸腔X射线影像相关领域的文献整体呈逐年上升趋势,基本以英文文献增长为主,核心作者群尚未形成,尚未出现引文量和发文量均丰富的领军人物,高影响力文献数量有限。

关键词： 汉语二语学习动机   研究热点   前沿主题  

摘要： 汉语学习动机是汉语学习者学习过程中最具能动性的因素,也是影响其学习效果的关键因素。近年来,关于汉语作为第二语言学习动机的研究不断增多,但总体的研究现状尚缺乏相关的分析与讨论。本文采用文献计量学手段并运用Cite Space6.1.R6等研究工具,对CNKI数据库中收录的2000-2022年汉语作为第二语言学习动机研究的相关中文论文进行可视化分析,通过数据挖掘和可视化图谱分析探索了2000-2022年该领域研究的热点主题、主题演变趋势及前沿主题,为相关学者了解该领域的发展状况提供一些参考信息,进而促进汉语作为第二语言学习动机研究的长期发展。同时,通过对“激发策略”“教学策略”等热点主题相关文献的梳理分析,归纳并总结了不同研究者提出的激发不同汉语学习群体学习动机的建议及教学方法,为汉语教师进行相关教学提供一些借鉴与参考。本文由以下七个部分构成:绪论部分阐明了本文的选题缘由、研究意义、研究方法以及研究综述,并对研究的数据来源与应用软件等进行了具体说明。第一章借助EXCEL软件对CNKI数据库中2000-2022年汉语作为第二语言学习动机研究的相关论文的文献年代分布、核心发文主体、核心发文机构以及期刊分布等基本情况作了统计分析。第二章借助Cite Space6.1.R6软件检测出2000-2022年汉语作为第二语言学习动机研究的研究热点,并将其进行聚类划分进一步分析得出该领域的研究主题。第三章借助Cite Space6.1.R6软件绘制了2000-2022年汉语作为第二语言学习动机研究主题的时区视图,直观展现了该研究领域的主题演进历程。此外,运用EXCEL软件绘制了关键词战略图,预测该领域研究热点的发展趋势。第四章借助Cite Space6.1.R6软件探测出2000-2022年汉语作为第二语言学习动机研究的前沿主题,并结合相关文献的内容对前沿主题进行了逐一分析。第五章基于前四章对汉语作为第二语言学习动机研究的分析结果,梳理归纳出了本文的研究结论,并对该领域当前研究存在的不足进行了相关反思与建议。结语部分归纳了本文的创新点并指出了本文的不足之处。基于对2000-2022年汉语作为第二语言学习动机领域研究动态的考查与分析,研究发现:第一,该研究领域的演进路径共经历了起步、发展、成熟及饱和四个阶段;第二,该研究领域的热点主题包括汉语学习动机的相关性研究、特定群体的动机调查研究、动机激发策略研究、二语动机自我系统研究、基于ARCS动机模型的研究以及动机减退现象研究;第三,该研究领域的前沿研究主要聚焦于ARCS动机模型的研究。

关键词： 服务性学习   护理   文献计量学  

摘要： 目的:了解我国护理专业服务性学习的研究现状。方法:在万方、维普和知网数据库以“服务性学习、服务性学习模式、服务性学习课程模式、服务性学习活动”等为关键词检索数据库建库至2020年3月20日期间所有公开发表的期刊文献。结果:2003年国内首次发表服务性学习在护理专业应用的相关文献,文献发表量总体呈上升趋势。54篇文献(其中一篇为学位论文)所在地区覆盖17个省、自治区和直辖市,发文作者所在机构共37家,其中28家为高校(75.7%),9所为医疗机构(24.3%)。53篇文献共发表在31本期刊上,35篇文献被引用过,占发表文献总数的64.8%,总引用次数为172次。25篇文献有基金资助,论文基金资助率为46.3%。54篇文献均覆盖了服务性学习主题,主要集中在老年护理学,23篇干预性研究文献中,17篇(73.9%)文献没有说明具体随机分组方法。结论:我国护理专业的服务性学习研究起步较晚,但近5年来发展迅速,说明服务性学习越来越受到护理教育工作者的关注。国内研究者可在促进跨专业、多元、高质量的合作及构建效果评价模式等方面做进一步研究。

关键词： 核心素养   基于问题的学习   学习环境   高阶思维  

摘要： 以Web of Science数据库中452篇基于问题的学习的论文为研究对象,通过知识图谱的方式,研究梳理了基于问题的学习的发文量、关键词词频,以关键词共现网络所呈现出的研究热点和前沿趋势为参照,发现该领域以学生、教师、学习环境三个方面为研究重点,涵盖了学生高阶思维能力培养、教师角色定位、问题情境化等多方面内容。