关键词： 磷酸铁锂   锂离子电池   回收   正极材料  

摘要： 为了满足人类对可持续能源和高质量生活不断增长的需求,锂离子电池(Lithium ion battery)的数量正在稳步增加。由此产生的大量LIB废弃物如果不加以妥善处理,将会带来安全隐患,由于具有有毒物质,其本身的毒性会严重危害环境。此外,电池大规模生产的背后是许多稀缺的贵金属资源的消耗。鉴于严重的环境、资源、安全和回收问题,回收废旧LIB已经成为实现社会可持续发展的一个必不可少的迫切需要。本文主要综述了国内外近几年废旧磷酸铁锂电池正极材料回收利用研究最新技术,主要为正极材料回收金属元素技术方法。结合环保、自动化、经济、效率和质量方向给予评价。

关键词： 磷酸铁锂电池   保护设计   安全运行  

摘要： 为保障磷酸铁锂电池系统安全稳定运行,本文对磷酸铁锂电池系统常见故障机理,及现有保护机制薄弱点进行分析。并设计归纳出一套暂态保护逻辑,使用运行曲线耦合的方式,实现对磷酸铁锂电池系统的暂态保护,能有效提高电池系统保护的灵敏性和速动性。

关键词： 磷酸铁锂   储能电站   管理流程  

摘要： 针对采用磷酸铁锂电池预制舱的储能电站建设流程,以金牛湖(桂山变)综合能源站示范工程为例,从施工图会审、出厂试验见证、施工安全管控三个关键节点突破,通过施工图会审奠定消防和平面布置的设计基调,通过出厂试验见证过充、过放、短路试验合格保障电池模块安全质量,通过施工现场安全管控强调应急预案、开箱检查、安装调试和三级自检的规范性,弥补施工环节的人为因素疏漏,在此基础上提炼制定了一套重点突出、措施得当、简单有效的标准化安全建设管理流程。

关键词： 纯电池   珠江游船   磷酸铁锂电池  

摘要： 随着美丽中国建设的稳步推进,珠江游船开始向纯电池动力方式转型。本文主要描述纯电池作为船舶动力方式在珠江水域游船中的应用情况,并对电池选型、电池系统安全性进行多方面的分析,为同行提供纯电池推进船舶设计思路,对珠江水域纯电池动力船舶的应用和发展具有一定的价值。

关键词： 磷酸铁锂电池   方形铝壳   低温倍率充放电   低温启动性能   常温循环性能  

摘要： 通过正负极材料及电解液隔膜的选型优化,采用分散剂改善正极匀浆工艺,并对生产工艺进行优化改善,制备出一种兼具低温和倍率性能的长寿命方形铝壳磷酸铁锂电池,该电池-40℃下10 C放电时,容量保持率大于97%,平台电压大于2.4 V,下拉电压大于1.5 V,满足低温启动要求;-20℃下0.5 C恒流充电时,容量保持率大于86%;常温25℃下15 C放电时,容量保持率大于97%,常温倍率性能良好;常温1 C循环588次的容量保持率大于96%;电池易于PACK成组,生产成本低,适合工业化生产。

关键词： 磷酸铁锂   正极材料   电池回收   湿法工艺   碳酸锂  

摘要： 随着磷酸铁锂电池供求量的不断攀升,废旧电池的数量也随之急速增加。未来几年,磷酸铁锂电池将是国内废旧电池回收的重点。本文总结了国内废旧磷酸铁锂电池正极材料有价金属回收工艺的研究进展,在此基础上对废旧磷酸铁锂电池正极材料回收的产业化状况进行概述。

关键词： 铁路冷藏集装箱   磷酸铁锂   锂离子电池系统  

摘要： 随着锂离子电池技术的不断发展,该技术在轨道交通领域成为了研究热点并且已经有了一定的应用。为提升我国铁路冷链运输装备的技术水平,提出了基于锂离子电池技术的新型铁路冷藏集装箱供电方案,研究了锂离子电池系统架构,通过对样机不同工况下的运行跟踪,分析了电池系统运行数据,为锂离子电池技术在铁路冷藏车辆装备上的应用提供了参考方案。

关键词： 锂电池隔膜   磷酸铁锂电池   复合隔膜   离子选择性   锂枝晶   倍率性能   高能量密度   循环稳定性  

摘要： 中国科学院兰州化学物理研究所等在硅基超亲电解液锂电池隔膜研究取得新进展,课题组设计了一种具有分级多孔结构和离子选择性的凹凸棒石/聚合物复合隔膜,用于解决高能量密度锂金属电池中不可控的锂枝晶生长等问题。将其应用于锂-硫电池和锂-磷酸铁锂电池时,在室温或高温条件下均表现出优异的循环稳定性和倍率性能等。

关键词： 磷酸铁锂电池   荷电状态   二阶Thevenin电路模型   参数识别   扩展卡尔曼滤波算法  

摘要： 电池的荷电状态(SoC,state of charge)是锂离子电池最基本的参数之一,不能直接测量得到。本文基于二阶Thevenin模型对磷酸铁锂电池进行建模分析,通过混合脉冲功率特性(HPPC,hybrid pulse power characteristic)实验对不同SoC处的模型参数进行识别。基于MATLAB/Simulink平台,搭建了变参数二阶Thevenin模型与扩展卡尔曼滤波(EKF,extended Kalman filter)算法相结合的估算系统。仿真结果表明,估算系统在不同工况下的仿真误差不超过2.5%,为锂离子电池管理系统的搭建提供了支持。

关键词： 磷酸铁锂电池   加速试验   Lasso回归   逆幂律   循环寿命  

摘要： 为建立一种电池容量衰减的加速试验评估方法,分别在15℃和25℃下,选取0.5 C、1.5 C、2.0 C充电倍率作为变量进行寿命循环试验,获得容量衰减数据;应用机器学习中的Lasso回归方法对数据进行三次多项式、二次多项式、一次多项式及不同正则化力度的拟合,确定适于当前数据的拟合方程;以充电倍率作为应力输入的逆幂律模型,建立以多项式系数为寿命特征的加速循环寿命模型,预测曲线任一点寿命。试验结果表明,该方法预测效果较为准确,具备一定的参考价值及应用意义。