关键词： 磷酸铁锂   锂离子电池   改性   生产工艺  

摘要： 磷酸铁锂是一种锂离子电池的正极材料,本文介绍了磷酸铁锂的国内外市场需求、产品优势及改性研究目标,通过生产工艺路线优缺点对比及近年来磷酸铁锂价格变化趋势来确定磷酸铁锂今后研究方向,预测了磷酸铁锂发展前景以及行业发展趋势。

关键词： 新能源汽车   镍氢电池   聚合物锂离子电池   混合动力汽车   燃料电池车   燃料电池汽车   锂离子动力电池   磷酸铁锂   产业化   锂电池  

摘要： 未来5～10年全球新能源汽车有望走进大规模产业化阶段,并将带动整个相关产业链蓬勃发展。新能源汽车发展总体将遵循节能(降低总能耗)、环保(减少污染物排放)两大趋势,逐步实现对化石类传统能源的替代。其中,混合动力汽车在2020年以前将是新能源汽车的主流。

关键词： 充电电路   锂电池   磷酸铁   集成   安培   锂离子电池   使用寿命   安全性能  

摘要： 酸铁锂电池具有充放电倍率高、使用寿命长、安全性能好等优点，被不少航模爱好都选用。但单节磷酸铁锂电池的标称电压为3.2V，终止充电电压为3.6±0.5V,且与锂离子电池一样要求恒流恒压充电，因此对很多模友来说充电很不方便。

关键词： 正极材料   锂电池   磷酸铁   科技项目   高科技园区   路网工程   宝丰县   河南省  

摘要： 由河南省宝丰县南部高科技园区路网工程和河南天科科技有限公司联手建设的磷酸铁锂电池正极材料高科技项目在宝丰县开工。

关键词： 使用性能   磷酸铁锂   电池组   模块化   工业园   厦门大学   国防装备   工业区  

摘要： 位于中国厦门市集美北部工业区宝龙工业园的宝龙工业股份有限公司，与厦门大学宝龙电池研究所携手合作，经多次反复试验，终于如愿以偿，开发成功了一种个性独特的高性能的“宝龙高性能模块化”磷酸铁锂电池组，并在“2009山东国际自行车、电动车及零部件展览会”上强劲推出。据介绍，此种具有较高科技含金量的“宝龙高性能模块化”磷酸铁锂电池组，经实际使用（国内外各领域，特别是在我国国防装备等领域）证明，确实具有诸多较突出的使用性能。

关键词： 锂离子电池   正极材料   磷酸铁锂   碳热还原法  

摘要： 以正磷酸铁为铁源,以葡萄糖、乙炔黑为碳源,采用碳热还原法合成橄榄石型磷酸铁锂。采用X射线衍射光谱法(XRD)、扫描电子显微镜法(SEM)及恒流充放电测试仪分别对合成样品的物相、晶胞参数、表面形貌及电性能进行测试与表征。对比分析了单一碳源掺杂与双碳源复合掺杂对材料结构及性能的影响。研究发现,合成的三组样品均为正交晶系的橄榄石型磷酸铁锂。其中双碳复合掺杂样品电性能最高为148.5mAh/g,倍率放电性能仍具有优势,10C时容量保持率为88.1%。

关键词： 动力电池组   生产基地   磷酸铁锂   济南市   车用   新能源汽车   投资建设   占地面积  

摘要： 济南市科技局相关负责人5月24日透露，济南市拟投资建设车用磷酸铁锂动力电池组及相关产业链研发生产基地。基地计划总投资约50亿，占地面积约600亩，投产后将形成年产各类新能源汽车5千至1万辆的生产能力。

关键词： 磷酸铁锂   球形   碳包覆   碳源  

摘要： 主要研究了采用不同碳源和掺碳量包覆对液相共沉淀-碳热还原法制备的球形LiFePO4材料性能的影响。结果表明,采用过量5%葡萄糖作碳源制备的材料在0.1C下,首次放电比容量达到了154.6mAh/g,并且循环性能良好。

关键词： 电动汽车   磷酸铁锂电池   电池模型   SOC估算算法   管理系统  

摘要： 随着能源危机和环境问题的日益严重，世界各国政府及汽车企业越来越重视电动汽车的研发。蓄电池技术是制约电动汽车发展的重要因素，磷酸铁锂电池是一种极具发展前景的动力电池，研究磷酸铁锂电池及其管理系统(BMS)的实现是对于电动汽车的发展具有重要的意义。\n 本文以磷酸铁锂电池为研究对象，在相关试验基础上，从磷酸铁锂电池的充放电特性、温度特性和循环特性三个方面总结了磷酸铁锂电池的主要特点。在分析现有多种等效电路模型特点的基础上，根据磷酸铁锂电池的电压特性，建立了磷酸铁锂电池的等效电路模型。根据电池模型推导辨识参数的计算公式，采用改进的HPPC循环试验，分不同的SOC点和充放电方向，用最小二乘方法拟合得到电池模型的参数。利用获得的电池模型参数，在Matlab中建立相应的仿真模型。仿真结果表明，该等效电路模型具有较高的精度，能够准确模拟磷酸铁锂电池的动态特性。\n 本文基于扩展的Kalman滤波器原理研究磷酸铁锂电池SOC估算算法。基于建立的磷酸铁锂电池等效电路模型，考虑到影响电池容量的因素，最终确定基于EKF的SOC估算算法的计算流程。为了提高SOC估算的精度，对上述推导的基于EKF的SOC估算算法进行了三个方面的改进：增加电池内阻作为新的状态变量，对观测误差方差进行动态修正，引入控制收敛速度的增益因子。仿真结果表明，基于EKF的SOC估算算法方法可以很快收敛到SOC真值附近，可以解决安时积分法初值难以确定的问题；与改进前的SOC估算算法相比，采用改进的SOC估算方法可以有效的提高SOC估算的精度。\n 磷酸铁锂电池组电池管理系统采用分布式结构，基于LTC6802-1芯片设计了单体电池电压的集成测量方案。利用Matlab软件提供的RTW工具将SOC估算算法模型进行自动代码生成，集成到电池管理系统当中，对SOC估算算法模型进行硬件在环测试和台架试验。台架试验结果表明，磷酸铁锂电池管理系统能够较为准确的测量单体电池电压；与改进前的SOC估算算法相比，改进后的SOC估算算法模型的SOC估算精度得到明显提高：改进后的SOC估算算法模型在台架试验中同样能较为准确的估计磷酸铁锂电池的SOC。本文研究针对磷酸铁锂电池的SOC估算算法在电池管理系统中具有一定的实用价值。

关键词： 锂离子电池   磷酸铁锂   相变   反应动力学   晶格错配度  

摘要： 应用高温固相反应合成锂离子电池正极材料LiFePO4和LiFe0.9Mg0.1PO4.不同浓度的K2S2O8水溶液氧化LiFe0.9Mg0.1PO4制备部分脱锂两相混合物Li0.4Fe0.9Mg0.1PO4及完全脱锂单相化合物Li0.1Fe0.9Mg0.1PO4.X射线衍射物相分析(XRD),选区电子衍射(SAED)和高分辨原子图像(HRTEM)测试表明,脱锂相Li0.1Fe0.9Mg0.1PO4是单相化合物,没有发生相分离.点阵参数计算表明,LiFe0.9Mg0.1PO4体系嵌锂相和脱锂相的晶格错配度与LiFePO4体系相比有所降低,这正是锂离子电池正极材料LiFe0.9Mg0.1PO4具有高倍率循环充放电比容量的结构基础.