关键词： 磷酸铁锂   正极材料   锂离子电池  

摘要： LiFePO4正极材料具有原料来源广泛、比容量高、工作电压适中、循环性能好和电化学性能稳定等优点,被认为是下一代锂离子电池首选正极材料。介绍了LiFePO4的橄榄石型晶体结构及主要合成工艺,讨论了针对其缺点的改性研究,并对LiFePO4未来发展方向作了展望。

关键词： 电动汽车   磷酸铁锂   SOC   SOH   最大充放电电流  

摘要： 简要介绍了搭载磷酸铁锂电池电动汽车电池管理系统与整车的关系,阐述了电池管理系统的结构,对于电池电量(SOC)的估算作出阐述,根据应用经验估算出电池可循环使用寿命(SOH),通过大量实验数据说明了电池的充放电特性,这些特性对于电池管理系统的开发具有积极意义。

关键词： 磷酸铁锂(LiFePO4)   制备   比容量   循环性能   安全性能  

摘要： 用叠片工艺制备了标称容量为25 Ah的磷酸铁锂(LiFePO4)锂离子电池。对电极材料、极片表面形貌和电池的电化学性能进行分析。在正极面密度为2.40 g/dm2,压实密度为2.60 g/cm3时,以0.50C在2.60～3.40 V循环,所制备的单体电芯的最大放电容量为26.56 Ah;正极材料的放电比容量为132.80 mAh/g,循环100次的容量保持率为95.52%。挤压、针刺、过充和短路等测试结果表明:制备的电池具有良好的安全性能。

关键词： 电动汽车   磷酸铁锂   电池电量   电池可循环使用寿命   最大充放电电流  

摘要： 简要介绍了搭载磷酸铁锂电池的电动汽车电池管理系统与整车的关系,分析了磷酸铁锂电池的充放电特性,阐述了电池管理系统的结构,对于电池电量(SOC)的估算做出阐述,根据应用经验估算出电池可循环使用寿命(SOH),通过大量实验数据说明了电池的充放电特性,这些特性对于电池管理系统的开发具有积极意义。

关键词： 锂电池   磷酸铁   驱动电动机   铅酸蓄电池   电动汽车   电能转化   工作装置   直接驱动  

摘要： 电源为电动汽车的驱动电动机提供电能，电动机将电源的电能转化为机械能，通过传动装置或直接驱动车轮和工作装置。目前，电动汽车上应用最广泛的电源是铅酸蓄电池，但随着电动汽车技术的发展，铅酸蓄电池由于比能量较低，充电速度较慢，寿命较短，

关键词： 电池检测   CAN总线   磁耦合隔离器   dsPIC30F4012  

摘要： 介绍一种基于CAN总线的车载单节磷酸铁锂动力电池检测单元,并对该单元的软件和硬件进行了详细说明。经装车试验验证,结果表明所设计的单节电池检测单元性能良好,能准确地提供单节电池的电压、温度和剩余能量估计值。该单元结构简单、成本低、可靠性好,已经申请了专利。专利的主要保护点是采用了宽工作电压范围的芯片,芯片直接由电池供电,省掉了电源转换芯片,采用了宽工作电压范围的磁耦合隔离器件实现了CAN通信的隔离,减少电路板面积,提高了性能。

关键词： 碳复合材料   电学性能   磷酸铁锂   纳米结构   锂离子电池   石墨   电动汽车   研究与发展  

摘要： 随着环境问题的日益突出，电动汽车的研究与发展势在必行。作为电动汽车的动力源，锂离子电池具有高比能量、高比功率以及环境友好的特点，被公认为是最能满足电动汽车中远期发展目标的二次电池体系。对于锂离子电池来说，正极材料是决定其循环性能和安全性能的关键因素，

关键词： 超低温状态   磷酸铁锂   电动客车   试验成功   黑龙江省   新闻发布会   牡丹江市   中大集团  

摘要： 今年年初，中大集团在黑龙江省牡丹江市召开新闻发布会，其精心研制的磷酸铁锂纯电动客车在黑龙江省穆棱市零下20—40摄氏度的超低温状态下试验运行近10天（实际气温达到零下28度）。每天安全运行300公里以上，成功攻克了全球磷酸铁锂电池的低温极限，解决了不能在摄氏零下20度以下环境正常使用的全球关注的技术难关。

关键词： 汽车   混合动力汽车   磷酸铁锂电池   电流脉冲   SOC   极化电压  

摘要： 在估算动力电池SOC的方法中,累计误差和自放电等因素的存在一直是准确估算电池组整体SOC的一大障碍。文中在不同SOC状态下,通过研究电池对不同充放电电流的响应程度,确定几组响应最强烈的充放电电流,并在电池组实际装车运行中抓取该电流条件下的脉冲,在电池管理系统(BMS)中与实验所得数据进行对照,作为辅助方法对当前计算的SOC进行校正;然后采取合适的均衡策略对电池组进行均衡,从而提高电池组的整体性能。

关键词： 磷酸铁锂电池   电池模型   电荷状态   卡尔曼滤波   安时计量  

摘要： 根据磷酸铁锂电池的特性,从电池电化学角度分析,建立电池的等效电路模型。通过实验方法测得电池开路电压与SOC关系和电池模型的参数,利用卡尔曼滤波法来估算电池初始荷电状态(SOC_0).实验与仿真表明,该算法可以有效的估算出SOC初始值,并可以将误差控制在10%之内.